CSS 검증은 시맨틱 네이밍, 다크 모드 커버리지, Tailwind 구성에 대한 수동 검토가 필요합니다. 이 스킬은 패턴 검사를 자동화하고 파일 및 라인 참조가 포함된 실행 가능한 보고서를 생성합니다.

이 스킬은 인라인 스타일과 반복된 유틸리티 클래스에서 분리된 조직화된 시맨틱 컴포넌트로 지저분한 CSS를 변환합니다. 패턴을 추출하고 다크 모드 지원을 추가하며 테스트를 생성하고 Tailwind 구성으로 유지 가능한 스타일을 보장합니다.

일관되고 유지보수 가능한 CSS 컴포넌트를 구축하려면 확립된 패턴과 규칙을 따라야 합니다. 이 스킬은 시맨틱 네이밍, Tailwind 조합, 다크 모드 지원 및 포괄적인 테스트 커버리지를 갖춘 컴포넌트 생성을 안내합니다.

여러 프로젝트에서 일관된 CSS 스타일을 관리하는 것은 어렵고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 의미론적 컴포넌트 클래스 생성, 다크 모드 지원 추가, 테스트 커버리지 유지에 대한 안내를 제공합니다.

경쟁 없이 기능을 구현하면 더 나은 솔루션을 놓칠 수 있습니다. Cookoff는 여러 에이전트를 병렬로 실행하여 각각 공유 설계로부터 자체 계획을 생성합니다. 테스트와 리뷰가 승자를 선택합니다.

경영진에게는 전략적 사고를 위한 구조화된 성찰 시스템이 부족합니다. 이 스킬은 Bill Campbell, Jim Collins, Dan Martell, E.F. Schumacher의 검증된 11가지 프레임워크를 제공하여 지속적인 명확성을 구축하고 생산성 허세를 피할 수 있도록 돕습니다.

여러 개의 조정 AI 에이전트로 시스템을 구축하려면 신중한 아키텍처가 필요합니다. 이 스킬은 7가지 검증된 조정 패턴과 4계층 아키텍처 가이드를 제공하여 정리, 비용 추적 및 오류 복구를 처리하는 안정적이고 확장 가능한 다중 에이전트 시스템을 설계합니다.

임베디드 디바이스의 알 수 없는 바이너리는 분석 전에 빠르게 식별해야 합니다. 이 스킬은 rabin2 및 file 명령어를 실행하여 몇 초 내에 아키텍처, libc 유형 및 라이브러리 종속성을 추출합니다.

바이너리 분석을 위해서는 도구가 올바르게 설치되어야 합니다. 이 스킬은 Ubuntu, WSL2, macOS, Arch Linux 환경에서 radare2, Ghidra, GDB, QEMU 및 크로스 컴파일 툴체인 설치 가이드를 제공합니다.

바이너리 역공학은 정리하고 발표하기 어려운 분산된 사실과 가설을 생성합니다. 이 스킬은 발견 사항을 이해관계자를 위한 추적 가능한 증거 체인과 신뢰도 보정이 적용된 보고서로 편집하는 체계적인 통합 방법론을 제공합니다.

바이너리 리버스 엔지니어링은 실행 없이 함수 구조, 데이터 흐름, 코드 로직을 이해해야 합니다. 이 스킬은 radare2와 Ghidra를 사용하여 코드를 매핑하고, 참조를 추적하며, 함수를 디컴파일하는 체계적인 정적 분석 방법을 제공합니다.

바이너리 역공학은 복잡하며 전문적인 도구와 방법론이 필요합니다. 이 스킬은 Claude Code에게 radare2, QEMU, Ghidra와 같은 업계 표준 도구를 사용하여 여러 아키텍처의 실행 파일을 분석하는 단계별 가이드를 적절한 안전 프로토콜과 함께 제공합니다.

보안 연구원은 정적 코드만이 아닌 런타임에서 실제 바이너리 동작을 관찰해야 합니다. 이 스킬은 QEMU 에뮬레이션, GDB 디버깅, Frida 후킹을 통해 시스템 호출을 추적하고, 메모리를 검사하며, 리버스 엔지니어링 가설을 검증하는 안전하고 샌드박스된 실행 환경을 제공합니다.

웹 스크래핑을 수동으로 하면 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 지능형 콘텐츠 추출을 사용하여 몇 초 만에 모든 URL에서 깔끔하고 구조화된 콘텐츠를 가져옵니다. 동적 페이지를 처리하고, 광고 및 내비게이션 같은 노이즈를 제거하며, 마크다운, JSON 또는 일반 텍스트로 출력합니다.

PDF 문서는 종종 프로그래밍 방식으로 접근하기 어려운 중요한 데이터를 포함하고 있습니다. 이 기술은 Claude에게 텍스트와 표 추출, 양식 작성, 문서 병합, 그리고 분석을 위한 PDF의 이미지 변환 기능을 제공하는 포괄적인 도구를 제공합니다.

개발자들은 커밋 메시지를 작성하는 데 시간을 낭비하고 팀 저장소 전반에 걸쳐 일관성을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 git 변경 사항을 분석하고 적절한 형식의 컨벤셔널 커밋 메시지를 자동으로 생성합니다.

복잡한 코딩 작업에 필요한 포괄적인 정보를 찾는 데는 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 이 스킬은 문서 검색, DeepSeek Reasoner를 통한 주제 분석, 코드 예제가 포함된 구조화된 구현 가이드 생성을 수행하는 Dify 워크플로우를 호출하여 연구를 자동화합니다.

수동 코드 검토는 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 Claude를 사용하여 버그, 보안 취약점, 성능 문제, 품질 문제를 파일 전체 또는 디렉토리 단위로 체계적으로 분석합니다.

트윗, 사용자 프로필 또는 Twitter/X 트렌드가 필요하신가요? 이 스킬은 계정 로테이션, 비동기 작업 및 속도 제한 처리를 통해 twscrape를 사용하여 안정적으로 데이터를 수집하는 완전한 가이드를 제공합니다.

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