umap-learn
안전 76더 나은 UMAP 임베딩 구축
작성자 davila7
고차원 데이터는 시각화, 클러스터링 및 머신러닝 파이프라인에서의 재사용이 어렵습니다. 이 스킬은 실용적인 UMAP 구성, 튜닝, 변환 및 평가 방법을 안내합니다.
설치 가능한 변형 2개 비교
이 변형이 1위인 이유
좋아하는 스킬을 재사용 가능한 컬렉션으로 묶고, 명령 하나로 설치하세요.
더 나은 UMAP 임베딩 구축
작성자 davila7
고차원 데이터는 시각화, 클러스터링 및 머신러닝 파이프라인에서의 재사용이 어렵습니다. 이 스킬은 실용적인 UMAP 구성, 튜닝, 변환 및 평가 방법을 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
구조화된 의료 치료 계획 작성
작성자 davila7
임상 치료 계획은 일관성이 떨어지거나 지나치게 길어지고 검토하기 어려워지는 경우가 많습니다. 이 skill은 핵심에 집중한 템플릿, 측정 가능한 목표, 일정 및 로컬 품질 검사를 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
Hugging Face로 Transformer 워크플로 구축
작성자 davila7
Transformer 프로젝트에서는 모델, 토크나이저, 추론, 생성 및 학습에 대해 신중하게 선택해야 합니다. 이 스킬은 Hugging Face 워크플로를 구축하고 최적화하기 위한 실용적인 패턴을 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
PyTorch Geometric으로 그래프 신경망 구축하기
작성자 davila7
그래프 학습 프로젝트에서는 데이터, 모델, 샘플링 및 평가를 신중하게 선택해야 합니다. 이 스킬은 PyTorch Geometric에 관한 지침, 예제, 템플릿, 벤치마크 및 시각화 유틸리티를 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
TorchDrug로 신약 개발 모델 구축하기
작성자 davila7
신약 개발 팀은 분자 데이터셋, 그래프 모델, 평가 워크플로를 선택하기 위한 명확한 지침이 필요합니다. 이 스킬은 분자, 단백질, 지식 그래프, 생성, 역합성을 위한 TorchDrug 패턴을 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
모든 아티팩트에 전문 테마 적용
작성자 davila7
일관되지 않은 색상과 글꼴은 프레젠테이션과 문서를 미완성처럼 보이게 합니다. 이 스킬은 일관된 스타일링을 위해 엄선된 테마를 적용하거나 사용자 지정 테마를 만듭니다.
이 변형이 1위인 이유
cam10001110101-theme-factory
2026-09-09
최소 템플릿으로 맞춤형 AI 스킬 만들기
작성자 davila7
스킬 파일을 처음부터 만들면 설정이 느려지고 메타데이터가 일관되지 않을 수 있습니다. 이 템플릿은 메타데이터와 맞춤형 지침을 위한 명확한 구조를 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
cam10001110101-template-skill
2026-09-09
STRING을 활용한 단백질 상호작용 분석
작성자 davila7
단백질 상호작용 연구에는 여러 STRING API 작업과 신중한 매개변수 선택이 필요합니다. 이 스킬은 식별자를 매핑하고, 네트워크를 검색하며, 풍부도 분석을 실행하고, 네트워크 이미지를 생성합니다.
이 변형이 1위인 이유
Statsmodels로 엄밀한 모델 구축하기
작성자 davila7
통계 워크플로는 부적절한 모델 선택, 불충분한 진단 또는 잘못된 해석으로 인해 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 신뢰할 수 있는 추론과 예측을 위해 체계적인 statsmodels 지침을 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
통계적 엄밀성을 갖춘 연구 데이터 분석
작성자 davila7
통계 검정의 선택과 보고는 일관성이 떨어지고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 분석 계획, 진단, 효과 크기, 검정력, 해석 및 APA 스타일 보고를 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
davila7-statistical-analysis
2026-09-09
k-dense-ai-statistical-analysis
2026-09-09
신뢰할 수 있는 Stable Baselines3 에이전트 구축
작성자 davila7
강화 학습 프로젝트는 알고리즘 선택, 환경 계약, 평가 워크플로가 일관되지 않아 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 실용적인 Stable Baselines3 지침과 재사용 가능한 학습 템플릿을 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
davila7-stable-baselines3
2026-09-09
k-dense-ai-stable-baselines3
2026-09-09
Slack용 애니메이션 GIF 만들기
작성자 davila7
Slack GIF는 파일 크기나 이미지 크기 제한을 초과하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Slack 메시지와 사용자 지정 이모지를 위한 애니메이션 GIF를 제작하고 최적화하며 검증합니다.
이 변형이 1위인 이유
davila7-slack-gif-creator
2026-09-09
zhanlincui-slack-gif-creator
2026-09-09
cam10001110101-slack-gif-creator
2026-09-09
composiohq-slack-gif-creator
2026-09-09
SimPy로 이산 사건 시뮬레이션 구축
작성자 davila7
복잡한 대기열과 공유 리소스는 배포 전에 평가하기 어렵습니다. 이 스킬은 SimPy 모델링, 모니터링, 동기화 및 결과 분석을 안내합니다.
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SHAP으로 머신 러닝 모델 설명하기
작성자 davila7
머신 러닝 팀에는 모델 예측의 근거를 명확히 설명할 수 있는 이유가 필요합니다. 이 스킬은 SHAP explainer 선택, 플롯, 디버깅, 공정성 점검 및 프로덕션 설명 워크플로를 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
SEO 콘텐츠 및 기술적 검색 신호 최적화
작성자 davila7
검색 팀에는 콘텐츠와 기술적 세부 사항을 모두 다루는 명확한 SEO 지침이 필요합니다. 이 스킬은 검색 노출을 강화할 수 있는 체크리스트, 템플릿 및 예시를 제공합니다.
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프로덕션 ML 및 RAG 시스템 구축
작성자 davila7
프로덕션 ML 시스템은 일관되게 설계, 배포, 모니터링하기 어렵습니다. 이 스킬은 MLOps, LLM 통합, RAG 아키텍처 및 로컬 워크플로 스캐폴드를 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
davila7-senior-ml-engineer
2026-09-09
alirezarezvani-senior-ml-engineer
2026-10-23
프로덕션에 바로 적용할 수 있는 프런트엔드 기능 구축
작성자 davila7
프런트엔드 팀은 여러 프로젝트에서 일관된 React 및 Next.js 지침이 필요합니다. 이 스킬은 프런트엔드 분석을 위한 참조 워크플로, 품질 관리 사례, 보조 스크립트를 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
alirezarezvani-senior-frontend
2026-10-23
확장 가능한 소프트웨어 아키텍처 설계
작성자 davila7
요구사항, 트레이드오프, 구현 제약 조건이 분산되어 있으면 아키텍처 결정을 비교하기 어렵습니다. 이 스킬은 시스템 설계, 기술 선택, 기본 아키텍처 보고를 위한 구조화된 참고 자료와 도우미 스크립트를 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
davila7-senior-architect
2026-09-09
alirezarezvani-senior-architect
2026-10-23
보안 컴플라이언스 준비 상태 평가
작성자 davila7
보안 팀에는 리스크, 통제, 인시던트, 감사에 대한 명확한 워크플로가 필요합니다. 이 스킬은 방어 가능한 보안 컴플라이언스 업무를 위한 구조화된 지침, 템플릿, 스크립트를 제공합니다.
통계 Seaborn 시각화 만들기
작성자 davila7
통계 플롯 선택은 데이터 분석과 그림 제작 속도를 늦출 수 있습니다. 이 스킬은 명확한 Python 시각화를 위해 Seaborn 플롯 선택, 매개변수, 스타일링, 예제를 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유