데이터베이스 스키마 변경에는 반복 가능한 검토와 안전한 롤아웃 단계가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 SQLAlchemy 프로젝트의 Alembic 마이그레이션 워크플로를 안내하도록 돕습니다.

팀은 반복되는 AI 워크플로를 위해 지침, 예시, 설정 단계를 다시 작성하느라 시간을 잃는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 명확한 리소스와 패키징 단계를 갖춘 재사용 가능한 스킬을 설계할 수 있도록 구조화된 프로세스를 제공합니다.

프론트엔드 팀은 라우팅, 데이터 가져오기, 폼, UI 상태에 사용할 패턴을 선택하느라 시간을 잃는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 일관된 React 및 Next.js 구현을 할 수 있도록 명확한 지침을 제공합니다.

팀에는 라우트 노출과 테넌트 데이터 노출을 방지하는 일관된 서버 측 인증 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 Supabase auth, 보호된 라우트, 관리자 확인, 가족 수준 격리를 위한 워크플로를 제공합니다.

API 코드는 엔드포인트, 클라이언트, 인증 경로 전반에서 자주 중복됩니다. 이 skill은 타입이 지정된 엔드포인트, Supabase 인증, 역할 기반 접근을 위한 명확한 5개 파일 패턴을 제공합니다.

팀은 수동 서식 작업 없이 반복적으로 사용할 수 있는 문서가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 구조화된 콘텐츠를 Word, PowerPoint, Excel, PDF 파일로 변환합니다.

데이터 팀은 빠른 탐색적 분석과 명확한 시각적 요약이 필요한 경우가 많습니다. 이 skill은 pandas, matplotlib, seaborn을 사용하여 Python 분석 스크립트와 스타일이 적용된 차트를 생성합니다.

Chrome 확장 프로그램에는 여러 PNG 아이콘 크기와 올바른 manifest 항목이 필요합니다. 이 스킬은 Iconify를 검색하고, SVG 소스를 변환하며, 확장 프로그램 프로젝트의 manifest.json을 업데이트합니다.

Python 웹 팀은 개발 및 프로덕션 환경에서 ASGI 애플리케이션을 실행하기 위한 신뢰할 수 있는 지침이 필요합니다. 이 스킬은 Uvicorn 명령, 워커 설정, SSL 옵션, Docker 사용법, 문제 해결 단계를 설명합니다.

중요한 컨텍스트가 일반 텍스트 안에 숨겨져 있으면 Python 로그를 검색하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 구조화된 이벤트, JSON 출력, 컨텍스트 바인딩, 테스트 가능한 로깅을 위해 structlog를 구성하는 데 도움을 줍니다.

Async 데이터베이스 코드는 올바르게 구조화하기 어려울 수 있습니다. 이 skill은 typed models, sessions, relationships, 효율적인 queries를 위한 실용적인 SQLAlchemy 2.0 패턴을 제공합니다.

라이브 API 테스트는 느리고 불안정하며 테스트 아티팩트에 자격 증명이 유출될 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 재사용 가능한 HTTP 카세트로 민감 정보가 제거된 pytest-recording 워크플로를 만들도록 돕습니다.

Python 테스트는 의존성이 일관성 없이 패치될 때 쉽게 취약해집니다. 이 스킬은 패치, 스파이, 스텁, 어서션을 위한 명확한 pytest-mock 패턴을 제공합니다.

Python 팀은 fixtures, async 코드, APIs, 데이터베이스를 위한 명확한 테스트 패턴이 필요한 경우가 많습니다. 이 skill은 일반적인 테스트 작업을 위한 간결한 pytest 예제를 제공합니다.

Python 애플리케이션은 외부 데이터에 대해 신뢰할 수 있는 검증, 변환, 직렬화가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 실용적인 Pydantic v2 패턴을 따르도록 안내합니다.

Python 팀에는 HTTP 요청, 스트리밍, 비동기 API를 위한 신뢰할 수 있는 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 클라이언트, 인증, 타임아웃, 재시도, 다운로드를 위한 HTTPX 예제를 제공합니다.

FastAPI 프로젝트에는 엔드포인트, 검증, 의존성 주입, 테스트를 위한 명확한 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 async Python API를 구축할 수 있도록 실용적인 예제를 제공합니다.

개방형 요청은 세부 계획을 시작하기 전에 명확한 방향이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 접근 방식을 추천하고, 옵션을 비교하며, 즉시 취할 행동을 식별하도록 돕습니다.

팀은 실행으로 이어지는 명확한 경로 없이 의사결정을 마치는 경우가 많습니다. 이 스킬은 목표를 단계, 마일스톤, 의존성, 리스크, 체크포인트로 전환합니다.

실행 데이터가 여러 파일, 스레드, 아티팩트에 걸쳐 있을 때 목표 상태가 어긋날 수 있습니다. 이 스킬은 현재 LeanOS 워크스페이스에서 진행 상황, 격차, 궤적, 권장 조치를 도출합니다.