체계적인 6단계 코드 검토로 버그가 프로덕션에 도달하기 전에 발견하세요. 런타임 오류, 아키텍처 문제 및 검증 전략에 대한 실행 가능한 피드백을 받으세요.

브라우저 자동화는 수동 명령으로는 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 chrome-devtools-mcp 서버를 통해 Chrome 자동화, 페이지 디버깅, 스크린샷 캡처, 네트워크 요청 검사에 최적화된 패턴을 제공합니다.

구현 팀은 종종 진행 상황을 놓치고 원래 계획의 요구사항을 빠뜨립니다. 이 스킬은 완료된 작업을 검증하고, 격차를 식별하며, 품질을 검증하고, 100% 계획 완료를 보장하기 위한 실행 가능한 작업 목록을 생성하는 체계적인 감사를 제공합니다.

팀은 종종 요구사항을 명확히 하지 않고 바로 구현에 착수하여 재작업과 기대치 불일치를 초래합니다. 이 스킬은 코드 작성 전에 의도, 제약사항 및 대안을 탐색하는 협업 브레인스토밍 세션을 안내합니다.

여러 GitHub 이슈를 동시에 관리하면 종종 git 충돌과 컨텍스트 전환 오버헤드가 발생합니다. Blitz는 격리된 git worktree와 독립적인 Claude 에이전트를 사용하여 병렬 이슈 처리를 자동화하며, 병합 전에 100% 커버리지를 보장합니다.

프로덕션 오류는 방대한 로그 볼륨 속에 숨겨져 있습니다. 이 스킬은 Axiom 로그를 체계적으로 감사하여 근본 원인 분석과 함께 오류를 식별하고 우선순위를 정하고 조사합니다.

시간이 지남에 따라 코드베이스는 기술 부채, Deprecated 패턴, 숨겨진 버그를 축적합니다. 이 스킬은 Deprecations, 아키텍처, 타입, 코드 스멜 전반에 걸쳐 문제를 식별하는 종합적인 코드 리뷰를 위한 체계적인 프레임워크를 제공합니다.

코드베이스는 시간이 지남에 따라 데드 코드, 중복 및 아키텍처 문제가 누적됩니다. 이 스킬은 포괄적인 코드 분석을 위한 체계적인 프레임워크를 제공하여 정리 기회를 식별하고 기술 부채를 정량화합니다.

AI 에이전트의 평범한 코드 리뷰는 그만. 이 워크플로우는 10/10 품질과 100% 이슈 커버리지를 보장하는 4단계 루프를 적용합니다. 에이전트는 수정, 리뷰, 반복, 발표를 обяза적으로 GitHub PR 게시와 함께 수행해야 합니다.

에이전트는 종종 문서를 건너뛰거나 압박 상황에서 스킬을 일관성 없이 사용합니다. 이 스킬은 에이전트가 실제로 따르는 스킬을 만들기 위한 테스트 주도 개발 프레임워크를 제공합니다. RED-GREEN-REFACTOR 주기를 사용하여 스킬을 구축한 후, 에이전트가 시간 압박, 매몰 비용 또는 권위 갈등을 직면해도 준수하도록 보장하기 위해 압력 테스트를 수행합니다.

개발자들은 복잡한 기능을 명확하고 실행 가능한 작업으로 세분화하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 TDD 원칙을 따르는 정확한 파일 경로, 테스트 코드 및 단계별 지침이 포함된 포괄적인 구현 계획을 생성합니다.

커밋이나 풀 리퀘스트 전에 새로운 검증 증거를 요구하여 조기 완료 주장을 방지합니다. 이 스킬은 Claude Code가 성공 주장을 하기 전에 항상 검증 명령을 실행하고 출력을 확인하도록 가르칩니다.

Claude는 때때로 스킬 확인을 건너뛰고 직접 행동합니다. 이 스킬은 응답하기 전에 관련 스킬 파일을 읽도록 요구함으로써 규율 있는 스킬 호출을 강제하여 적절한 워크플로우가 따라지도록 보장합니다.

여러 기능을 동시에 작업하려면 지속적으로 브랜치를 전환해야 하며, 이는 컨텍스트를 방해하고 진행 속도를 늦춥니다. 이 스킬은 격리된 git worktree를 생성하여 전환 없이 병렬 디렉터리에서 별도의 브랜치에서 작업할 수 있게 해주고, 동시에 gitignore 안전성을 자동으로 확인하고 깔끔한 테스트 베이스라인을 실행합니다.

코드 작성 후 테스트를 작성하면 버그와 잘못된 설계로 이어집니다. 이 스킬은 완벽한 코드를 위한 Red-Green-Refactor 사이클로 엄격한 TDD 규율을 강제합니다.

무작위 수정은 시간을 낭비하고 새로운 버그를 만듭니다. 이 스킬은 해결책을 시도하기 전에 근본 원인을 찾기 위한 4단계 프레임워크를 제공합니다. 추측을 멈추고 조사를 시작하세요.

독립적인 작업에 서브에이전트를 할당하여 복잡한 프로젝트를 구현합니다. 각 작업은 사양 준수와 코드 품질을 보장하는 2단계 검토를 거칩니다. 빠른 반복을 위해 동일한 세션에서 작업합니다.

수동 코드 리뷰는 시간이 많이 들고 일관성이 부족합니다. 이 스킬은 구조화된 코드 리뷰어 하위 에이전트를 전송하여 요구사항, 아키텍처 표준 및 프로덕션 준비 상태 기준에 대해 체계적으로 코드 변경을 평가합니다.

코드 리뷰 피드백에는 맹목적인 적용 대신 기술적 검증이 필요합니다. 이 스킬은 AI 에이전트가 피드백을 비판적으로 평가하고, 명확한 질문을 던지며, 필요할 때 기술적 근거를 바탕으로 거부할 수 있도록 안내합니다.

기존 AI 코딩은 파괴적입니다. 방향을 바꾸면 이전 작업이 덮어씌워집니다. Parametric Scribe는 코드에 대한 비선형 편집 경험을 제공하며, 각 작업을 재생 가능한 단계로 기록하여 수정하고 새로운 컨텍스트에 지능적으로 재적용할 수 있습니다.