React 팀에는 컴포넌트, 훅, 상태, 성능, 테스트를 위한 일관된 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 프로덕션 React 의사결정을 내릴 수 있도록 간결한 지침을 제공합니다.

React 및 Next.js 프로젝트에는 라우팅, 컴포넌트, 스타일링, 데이터, 폼, 테스트, 배포 전반에서 일관된 설정 선택이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 현대적인 프론트엔드 애플리케이션을 계획하고 빌드하기 위한 단계 기반 워크플로를 제공합니다.

모바일 팀은 제품 코드가 커지기 전에 일관된 Expo 및 React Native 아키텍처가 필요합니다. 이 스킬은 내비게이션, 상태, 네이티브 API, 오프라인 동기화, 성능, EAS 릴리스 패턴을 안내합니다.

레거시 React 코드는 업그레이드, 테스트, 성능 개선 작업을 늦출 수 있습니다. 이 스킬은 class-to-hooks 마이그레이션, React 18 도입, TypeScript 전환, codemod 계획을 안내합니다.

커스텀 React Flow 노드에는 일관된 TypeScript, 핸들, store 연결이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 재사용 가능한 노드 패턴을 따르도록 안내합니다.

복잡한 ReactFlow 프로젝트는 느려지고 유지 관리가 어려워질 수 있습니다. 이 스킬은 계층 구조, 레이아웃, 상태 및 성능을 위한 아키텍처 패턴을 제공합니다.

React 및 Next.js 앱은 느린 데이터 가져오기, 큰 번들, 피할 수 있는 재렌더링으로 성능 저하를 겪는 경우가 많습니다. 이 스킬은 에이전트에게 성능 중심의 코드 생성 및 리뷰를 위한 구체적인 규칙과 예시를 제공합니다.

RAG 프로젝트는 검색 품질이 약하거나 측정되지 않아 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 청킹, 임베딩, 벡터 검색, 하이브리드 검색, 재순위화, 평가 선택을 안내합니다.

접근 가능한 컴포넌트 라이브러리는 헤드리스 프리미티브만으로 구축하기 어렵습니다. 이 스킬은 프로덕션 React 팀을 위해 Radix UI 아키텍처, 테마 적용, 컴포넌트 패턴을 안내합니다.

퀀트 금융 업무에는 체계적인 모델링, 현실적인 백테스트, 리스크를 고려한 평가가 필요합니다. 이 스킬은 지표, 검증 단계, 포트폴리오 분석 가이드를 통해 리서치를 구조화합니다.

Python 팀에는 신뢰할 수 있는 테스트를 위한 반복 가능한 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 pytest fixtures, mocks, async tests, coverage, CI 설정을 안내합니다.

Python 팀에는 신뢰할 수 있는 서비스, 도구, 데이터 워크플로를 위한 최신 지침이 필요합니다. 이 스킬은 현대적인 Python 패턴, 테스트, 타이핑, 성능 사례를 적용합니다.

느린 Python 서비스는 컴퓨팅 자원을 낭비하고 병목 지점을 숨깁니다. 이 스킬은 프로파일링, 벤치마킹, 메모리 튜닝, 목표 지향적 최적화를 안내합니다.

Python 프로젝트에서는 framework, async, typing, 구조에 관한 결정이 자주 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 실용적인 Python 선택을 할 수 있도록 안내합니다.

FastAPI 프로젝트에는 설정, 데이터 모델, 라우트, 인증, 테스트, 배포 전반에 걸쳐 일관된 선택이 필요합니다. 이 스킬은 각 백엔드 단계에 집중된 프롬프트와 함께 단계별 워크플로를 제공합니다.

Python 프로젝트를 시작하려면 반복적인 설정 결정을 많이 해야 하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 API, Django 앱, 라이브러리, CLI 도구를 위한 일관된 스캐폴드를 생성합니다.

큰 입력 매트릭스는 전체 테스트를 느리고 비용이 많이 들게 만듭니다. 이 스킬은 더 적은 케이스로 커버리지를 개선하는 페어와이즈 테스트 세트를 만드는 데 도움이 됩니다.

API 프로젝트에는 일관된 요청, 응답, 업데이트, 데이터베이스 스키마가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 Pydantic v2 모델 패밀리를 생성하도록 안내합니다.

원시 패킷 캡처만으로는 프로토콜 동작을 이해하기 어렵습니다. 이 스킬은 네트워크 프로토콜을 캡처, 해부, 문서화, 테스트하기 위한 구조화된 방법을 제공합니다.

팀은 코딩, 글쓰기, 분석, 계획을 위한 공통 프롬프트를 반복해서 다시 작성하느라 시간을 잃습니다. 이 스킬은 명확하고 구조화된 AI 요청을 위한 재사용 가능한 템플릿과 체크리스트를 제공합니다.