흐트러진 폴더 구조는 개발 속도를 저하시키고 코드베이스 탐색을 어렵게 만듭니다. 이 스킬은 Next.js, Bulletproof React, Feature-Sliced Design의 검증된 패턴을 제공하여 확장 가능한 프로젝트 구성 방법을 안내합니다.

개발자들이 수동으로 git 커밋을 가독성 좋은 릴리스 노트로 변환하는 데 몇 시간을 소비합니다. 이 스킬은 커밋 기록을 자동으로 분석하고, 변경 유형별로 그룹화하여 사용자 친화적인 릴리스 문서로 포맷합니다.

기술 팀은 결정이 왜 내려졌는지 잊어버립니다. 이 스킬은 Architecture Decision Records를 생성하여 맥락, 대안, 트레이드오프를 캡처하여 미래의 팀원들과 미래의 당신 자신을 위해 기록합니다.

프레임워크 아키텍처를 이해하면 프로젝트에 적합한 도구를 선택하는 데 도움이 됩니다. 이 스킬은 프레임워크가 확장성, 의존성 주입 및 구성을 처리하는 방식을 평가하여 요구 사항에 가장 적합한 것을 식별합니다.

에이전트 프레임워크에는 종종 버그와 기술 부채를 발생시키는 숨겨진 아키텍처 문제가 포함되어 있습니다. 이 스킬은 구조, 행동, 관찰 가능성 및 성능 범주에서 문제를 식별, 분류 및 수정하기 위한 안티패턴 카탈로그를 제공합니다.

공식 소프트웨어 요구사항 명세서를 작성하는 것은 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 IEEE 830 호환 템플릿과 체크리스트를 제공하여 구조적이고 전문적인 SRS 문서를 빠르고 일관되게 생성하는 것을 도와줍니다.

Claude Code 스킬은 작업 상황에 따라 자동으로 활성화되는 지능형 컨텍스트 인식 가이드를 제공합니다. 이 가이드는 트리거, 훅, 메모리 패턴을 사용하여 전문화된 지원을 제공하는 스킬을 구축하는 방법을 알려줍니다.

복잡한 문서는 맥락과 구조가 약할 때 실패합니다. 이 워크플로우는 맥락 수집, 초안 작성, 독자 테스트 단계를 안내하여 독자에게 효과적인 문서를 작성하도록 돕습니다.

수동 문서 작성은 시간이 많이 걸리고 종종 최신 상태가 아닙니다. 이 스킬은 코드 구조를 분석하여 포괄적인 API 문서, README 파일, 인라인 주석 및 아키텍처 다이어그램을 자동으로 생성합니다.

개발자들은 효과적인 코드 리뷰를 언제, 어떻게 요청해야 할지 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이 스킬은 문제가 복잡해지기 전에 발견할 수 있는 코드 리뷰를 요청하고 처리하기 위한 템플릿, 워크플로우 및 가이드를 제공합니다.

이 스킬은 Ruby 코드를 위한 RBS 타입 시그니처를 처음부터 생성합니다. Ruby 소스 파일을 분석하고 적절한 타입 정의가 포함된 해당 .rbs 시그니처 파일을 생성합니다.

명확하고 포괄적인 PR 설명을 작성하는 데는 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 이 스킬은 구조화된 형식, 시각적 다이어그램, 체계적인 섹션을 사용하여 리뷰어 친화적인 설명을 자동으로 생성합니다.

구조화된 계획 없이 복잡한 프로젝트를 관리하면 작업 누락과 불명확한 진행 상황으로 이어집니다. 이 스킬은 번호가 매겨진 작업 파일, 체크리스트, 완료 기준을 포함한 포괄적인 프로젝트 계획을 생성하여 사람과 AI 에이전트 모두가 실행할 수 있도록 합니다.

코드 리뷰 피드백은 많은 PR에 흩어져 있어 시간이 지남에 따라 추적하기 어렵습니다. 이 스킬은 PR 리뷰 코멘트를 구조화된 마크다운 다이어트로 변환하여 주제, 반복되는 문제, 팀을 위한 실행 가능한 모범 사례를 포착합니다.

수동으로 작성된 API 문서는 빠르게 구식이 되며 인증, 권한, 다중 테넌트 필터링 세부 사항을 제대로 반영하지 못합니다. 이 스킬은 Bruno 테스트 파일을 파싱하고 Django 백엔드 구현과 매핑하여 라인 번호가 포함된 코드 참조와 함께 포괄적이고 정확한 API 문서를 생성합니다.

효과적인 스킬 생성에는 체계적인 테스트와 설득력 기반 디자인이 필요합니다. 이 스킬은 RED-GREEN-REFACTOR 방법론을 문서화에 적용하여, 에이전트가 압박 상황에서도 따르는 견고한 스킬을 구축하는 방법을 가르칩니다.

Claude Code 스킬은 AI 어시스턴트에 대한 자동화된 가이드라인과 적용 기능을 제공합니다. 이 스킬은 트리거, 훅, 가드레일을 사용하여 자동으로 활성화되는 스킬을 만들어 AI 동작을 개선하는 방법을 알려줍니다. 특정 주제나 파일이 감지될 때 활성화되는 스킬을 구축하세요.

코드 리뷰 피드백이 잘못되거나 오해의 소지가 있을 수 있습니다. 이 스킬은 피드백을 검증하고, 질문을澄清하며, 적절하게 대응하는 체계적인 3단계 프로세스를 제공합니다—맹목적 순응이 아닌 기술적 엄격함을 보장합니다.

팀은 종종 진정한 문제를 이해하기 전에 구축을 시작합니다. 이 기술은 구조화된 대화를 통해 모호한 아이디어를 명확한 요구 사항으로 변환합니다. 원래 의도를 포착하고, 여러 접근 방식을 탐색하며, 추적 가능성을 위한 의사결정을 문서화합니다.

일관성 없는 파일 헤더는 코드베이스 탐색 및 유지보수를 어렵게 만듭니다. 이 스킬은 TypeScript, Python, Shell 파일에 대한 표준화된 @input/@output/@pos 주석 템플릿을 제공하여 의존성과 목적을 문서화합니다.