기술 콘텐츠에는 종종 배타적인 언어, 정의되지 않은 전문 용어, 일치하지 않는 독해 수준 등 숨겨진 장벽이 포함되어 있습니다. 이 스킬은 체계적으로 추론 렌즈를 통해 콘텐츠를 검토하여 학습자가 해당 문제에 직면하기 전에 접근성 문제를 식별합니다.

수업 요약을 수작업으로 만드는 것은 시간이 많이 들고 핵심 인사이트를 놓칠 위험이 있습니다. 이 스킬은 검증된 소크라테스식 질문 프레임워크를 사용해 어떤 수업 파일에서도 핵심 개념, 멘탈 모델, 실용적 패턴을 일관되게 추출합니다.

Claude 스킬이 효과적으로 작동하려면 전문화된 구조가 필요합니다. 이 스킬은 도메인 지식, 워크플로우 및 도구 통합을 통해 Claude를 확장하는 검증된 프레임워크를 제공합니다.

이해를 확인하는 평가 문항을 만드는 데 상당한 노력이 필요합니다. 이 스킬은 균형 잡힌 답안 분배, 동일한 길이의 옵션, 즉각적인 피드백 설명과 함께 50개의 대학 수준 개념 질문을 생성하는 구조화된 방법론을 제공합니다.

챕터 슬라이드를 만드는 것은 시간이 많이 들고 종종 일반적이고 텍스트가 많은 프레젠테이션을 만들게 됩니다. 이 스킬은 NotebookLM용으로 교육적으로 정렬된 슬라이드 데크와 명확한 내러티브 아크와 실행 가능한 끝맺음을 갖춘 프롬프트를 제공합니다.

교육자들은 구체적이고 검증 가능한 학습 성과를 작성하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 Bloom의 분류 체계와 CEFR 수준에 부합하는 측정 가능한 목표를 생성하여 학습자들이 정확히 무엇을 달성할 것인지, 그리고 성공이 어떻게 측정될지를 파악할 수 있도록 보장합니다.

교육자들은 인지과학 원리를 적용한 다양한 연습문제를 만드는 데 많은 시간을 소비합니다. 이 스킬은 템플릿과 증거 기반 학습 전략을 사용하여 인출 연습, 간격 반복, 난이도 진행을 포함한 완전한 연습문제 세트를 생성합니다.

Docusaurus 문서를 GitHub Pages에 배포하려면 빌드 설정, GitHub Actions 워크플로, 배포 브랜치를 구성해야 합니다. 이 스킬은 사전 검증된 템플릿과 CI/CD 트리거 전에 수행되는 로컬 테스트를 통해 전체 과정을 자동화합니다.

문서 요청은 과도한 토큰을 소비합니다. 이 스킬은 Context7 MCP와 지능형 셸 파이프라인 필터링을 사용하여 코드 예제와 API 시그니처만 추출하여 모든 필수 정보를 보존하면서 토큰 사용량을 86.8% 줄입니다.

콘텐츠 제작자는 교육 자료를 개선하기 위해 체계적이고 객관적인 품질 평가가 필요합니다. 이 스킬은 증거 기반 채점을 통해 책 챕터와 레슨을 일관되게 평가하고 개선할 수 있는 6개 카테고리 가중치 루브릭을 제공합니다.

코드를 가르치는 일은 문법 시연만으로 끝나지 않습니다. 이 스킬은 스펙 우선, 보여주고-설명하기 패턴을 통해 이해를 활성화하는 추론 기반 교수법으로, 실무에 가까운 예시를 생성합니다.

교육 콘텐츠는 시간이 지남에 따라 정규 패턴에서 벗어나는 경우가 많습니다. 이 스킬은 수업 내용을 권위 있는 소스와 비교하여 학생들이 플랫폼 규칙에 맞는 올바른 형식을 배우도록 보장합니다.

대규모 교육 도서를 구조 없이 계획하는 것은 어렵습니다. 이 스킬은 인지 부하를 관리하고 내러티브 연속성을 보장하는 다중 챕터 학습 여정을 스캐폴딩하기 위한 템플릿, 패턴 및 검증 도구를 제공합니다.

공정하고 균형 잡힌 프로그래밍 평가를 만드는 데는 상당한 노력이 필요합니다. 이 스킬은 학습 목표에 부합하는 다양한 질문 유형, 의미 있는 오답 선택지, 개방형 질문에 대한 분석적 루브릭, 그리고 균형 잡힌 평가를 보장하기 위한 인지 분포 분석을 생성합니다.

웹 접근성 문제는 장애가 있는 사용자가 디지털 콘텐츠에 접근하는 것을 배제할 수 있습니다. 이 스킬은 포괄적인 WCAG 준수 감사, 스크린 리더 호환성 테스트, 포용적인 웹 경험을 만들기 위한 실행 가능한 개선 가이드를 제공합니다.

명확한 구조 없이 복잡한 AI 지원 프로젝트를 관리하면 일관성 없는 결과와 누락된 요구사항이 발생합니다. Spec-Driven Development는 7단계 워크플로우와 원칙 기반 거버넌스를 제공하여 품질, 추적 가능성,複数の AI 에이전트 간 병렬 실행을 보장합니다.

n8n-Jira 자동화를 구축하는 팀은 일관된 패턴과 규칙이 필요합니다. 이 스킬은 유지 관리 가능하고 안전한 자동화 코드를 보장하기 위한 표준화된 템플릿, 워크플로우 구조 및 Python 패턴을 제공합니다.

개발자와 팀은 프로젝트 전반에 걸쳐 일관된 코드 스타일을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 이 기술은 명명 규칙, 오류 처리, 검증 패턴 및 프로젝트 규칙에 대한 포괄적인 표준을 제공하여 균일하고 유지 관리 가능한 코드를 보장합니다.

명확한 커밋 메시지를 작성하는 데는 시간과 일관성이 필요합니다. 이 스킬은 구조화된 가이드, 컨벤셔널 커밋 형식 및 템플릿을 제공하여 스테이징된 변경 사항을 기반으로 설명적인 커밋 메시지를 자동으로 생성합니다.

새로운 스킬을 만들려면 적절한 구조와 형식을 이해해야 합니다. 이 예시 스킬은 Claude Code 규칙을 따르는 잘 정리된 스킬 구축을 위한 참조 패턴과 모범 사례를 제공합니다.