이 스킬은 Azure 구독을 분석하여 낭비되는 비용을 식별하고 클라우드 비용을 줄이기 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 실제 사용량 데이터를 쿼리하고,孤立 리소스를 찾으며, 크기 조정 기회를 제안합니다.

조직은 Azure 지출을 이해하고 통제하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 공식 Azure Cost Management API 를 사용하여 통합된 비용 가시성, 정확한 예측, 실행 가능한 최적화 권장 사항을 제공합니다.

이 스킬은 워크로드 요구 사항, 성능 요구 사항 및 예산 제약 조건을 기반으로 Azure 가상 머신 크기 및 VM Scale Set 구성을 권장합니다. Azure 구독 없이도 비용 추정을 제공할 수 있는 공개 Azure Retail Prices API를 쿼리합니다.

이 스킬은 AWS Lambda 워크로드를 평가하고 Azure Functions로 마이그레이션하며, 상세한 마이그레이션 보고서를 생성하고 적절한 바인딩과 모범 사례를 적용하여 코드를 변환합니다.

이 스킬은 Azure Application Insights로 웹 애플리케이션을 계측하기 위한 단계별 안내를 제공하며, SDK 설정, 구성, ASP.NET Core, Node.js 및 Python 앱에 대한 원격 측정 패턴을 포함합니다.

Azure Kubernetes Service에서 LLM을 배포하려면 GPU 노드, 추론 공급자, 모델 아티팩트를 포함한 여러 구성 요소를 오케스트레이션해야 합니다. 이 스킬은 클러스터 검증부터 첫 번째 작동하는 모델 배포까지 전체 설정 과정을 안내합니다.

AI 저장소를 수동으로 스캔하여 재현 명령어를 찾는 것은 시간이 많이 소요되고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 README 우선 분석을 자동화하여 문서화된 명령어를 추출하고 신뢰할 수 있는 최소 재현 계획을 생성합니다.

AI 논문 재현 실험을 실행하려면 일관된 명령 실행과 표준화된 보고가 필요합니다. 이 스킬은 스모크 테스트, 추론 실행, 또는 평가 명령을 실행하면서 감사 추적을 위한 구조화된 출력 번들을 자동으로 생성합니다.

논문 재현을 위한 AI 연구 환경 설정은 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 보수적인 conda 우선 환경 생성 및 에셋 경로规划的自动化를 통해 설정 마찰을 줄입니다.

개발자는 Feishu API 작업을 재사용 가능한 자동화 패키지로 캡슐화해야 합니다. 이 스킬은 네이티브 API 를 래핑하거나 멀티스텝 워크플로우를 구성하는 lark-cli 스킬을 만드는 방법을 AI 에게 가르칩니다.

기존 CLI 명령으로 원하는 작업을 수행할 수 없을 때, 이 스킬은 공식 Lark/Feishu 문서를 탐색하여 raw OpenAPI 엔드포인트를 찾고 호출합니다. 미리 빌드된 명령과 문서화되지 않은 API 기능 간의 간극을 메워줍니다.

Playwright 스킬은 시각적 브라우저 실행으로 웹 테스트를 자동화합니다. 로컬 개발 서버를 탐지하고, 테스트 스크립트를 임시 저장소에 작성하며, 프로젝트를 어지럽히지 않고 폼 입력, 스크린샷, 반응형 디자인 유효성 검사를 처리합니다.

Home Assistant 구성, 자동화 및 대시보드 관리는 여러 워크플로우, 도구 및 모범 사례를 이해해야 합니다. 이 스킬은 배포 워크플로우, 원격 CLI 접근, 자동화 검증 및 태블릿 최적화된 Lovelace 대시보드 개발에 대한 전문가 수준의 지침을 제공합니다.

도구를 호출하는 AI 에이전트를 구축하려면 사용자를 위한 명확한 UI 피드백이 필요합니다. 이 React 컴포넌트들은 대기 상태부터 결과까지 도구 라이프사이클 상태를 표시하기 위한 готовInterfaces 를 제공합니다.

GPU 인프라를 관리하지 않고 클라우드 기반 AI 추론에 접근하세요. 단일 명령줄 인터페이스를 통해 이미지 생성, 비디오 제작, LLM 호출 등을 실행합니다.

처음부터 채팅 UI를 구축하는 수고를 그만두세요. 이 바로 사용 가능한 Agent 컴포넌트는 Next.js 애플리케이션을 위한 스트리밍 응답, 도구 승인 및 선언적 위젯을 즉시 제공합니다.

통합 CLI 인터페이스를 통해 이미지 생성, 비디오 제작, LLM, 검색을 위한 150+ 개 AI 모델에 액세스하세요. GPU 또는 API 키 관리가 필요하지 않습니다 - inference.sh 가 클라우드 실행을 처리합니다.

AI 어시스턴트가 웹사이트와 상호작용하고, 양식을 작성하며, 데이터를 추출하고, 웹 자동화 작업을 프로그래밍 방식으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 세션 관리 및 비디오 녹화를 지원하는 간단한 CLI 명령으로 헤드리스 브라우저를 제어합니다.

로컬 GPU 요구 없이 클라우드 기반 AI 모델에 접근하세요. 통합 CLI 인터페이스를 통해 이미지 생성, 비디오 제작, LLM 및 검색 도구를 실행합니다.

AI 에이전트는 웹사이트와 상호작용해야 하지만 네이티브 브라우저 접근 기능이 없습니다. 이 스킬은 inference.sh를 통한 Playwright 기반 브라우저 자동화를 제공하며, 세션 관리로 복잡한 다단계 워크플로우에서 네비게이션, 요소 상호작용, 스크린샷, 비디오 녹화를 지원합니다.