인프라를 관리하지 않고 Azure AI Foundry에서 컨테이너화된 서비스로 사용자 정의 AI 에이전트를 배포하세요. Azure AI Projects SDK를 사용하여 자체 Docker 이미지와 통합 도구로 호스티드 에이전트를 정의, 배포 및 관리하세요.

멀티 에이전트 워크플로는 종종 조정 병목 현상과 관리되지 않는 비용 문제를 겪습니다. 이 스킬은 프로파일링, 오케스트레이션 전략, 비용 제어를 제공하여 효율성을 극대화합니다.

잘못 설계된 툴 스키마는 에이전트의 환각(hallucination), 조용�� 실패, 토큰 낭비를 일으킵니다. 이 스킬은 명확하고 모호하지 않�� 함수 호출 인터페이스를 위한 검증된 패턴을 가르쳐 안정적으로 작동하게 만듭니다.

이 스킬은 병렬 tmux 세션에서 실행되는 여러 로컬 CLI 에이전트를 관리할 수 있도록 하여, 시작/중지/모니터링 기능과 자동화된 워크플로우를 위한 cron 친화적 스케줄링을 제공합니다.

이 스킬은 Rube MCP 통합을 통해 Render 클라우드 플랫폼의 서비스 관리, 배포 트리거, 상태 모니터링 등의 작업을 자동화합니다.

LLM 모델을 AI 에이전트로 테스트하려면 일관되고 측정 가능한 평가가 필요합니다. PinchBench 는 캘린더 관리, 이메일 처리, 리서치, 코딩 및 다단계 워크플로우를 아우르는 23 가지 다양한 작업을 제공하며 자동 채점과 공개 리더보드 제출 기능을 포함합니다.

git 브랜치 전환 없이 여러 기능을 동시에 개발합니다. 이 스킬은 깔끔하고 격리된 worktree를 자동 프로젝트 설정 및 테스트 기준선 검증과 함께 생성합니다.

서버리스 데이터베이스로 개발하려면 연결 방법, 스케일링 동작, 플랫폼별 기능을 이해해야 합니다. 이 스킬은 모든 개발 시나리오에서 Neon 서버리스 Postgres 작업에 대한 종합적인 지침을 제공합니다.

Huawei Cloud ModelArts에서 AI 모델 개발 및 배포를 간소화하세요. 이 스킬은 훈련 작업, 모델, 추론 서비스, 노트북에 대한 통합 리소스 관리를 제공하며 내장된 보안 기능을 포함합니다.

MiniMax AI 플랫폼을 사용하여 터미널에서 직접 텍스트, 이미지, 비디오, 음성, 음악을 생성하세요. 복잡한 API 통합 없이 간단한 명령줄 명령으로 모든 AI 생성 요구를 충족할 수 있습니다.

수동 웹 테스트와 반복적인 브라우저 작업은 상당한 개발 시간을 소모합니다. 이 스킬은 Playwright CLI 를 통해 브라우저 상호작용을 자동화하여 효율적인 테스트, 스크린샷 촬영, 양식 작성 및 데이터 추출을 수행합니다.

Azure에 배포하기 전에 개발자들은 인프라 코드와 구성이 유효하다는 확신이 필요합니다. 이 스킬은 Bicep 컴파일, Terraform 검증, Azure CLI 확인 및 정책 준수 검증 등 포괄적인 사전 배포 검증을 수행합니다.

이 공식 Microsoft 스킬은 Blob, Files, Queue, Tables 및 Data Lake를 포함한 Azure Storage 서비스에 대한 종합적인 안내를 제공합니다. 개발자가 클라우드 스토리지 리소스를 효율적으로 관리할 수 있도록 MCP 도구 통합과 CLI 명령을 제공합니다.

상세한 Mermaid 다이어그램을 생성하여 리소스 그룹 전반의 리소스 관계, 종속성 및 구성을 매핑하여 복잡한 Azure 인프라를 이해합니다.

리소스를 프로비저닝하기 전에 Azure 할당량 가용성을 확인하여 배포 실패를 방지하세요. Azure CLI 할당량 명령을 사용하여 여러 지역에서 정확한 용량 정보를 가져오세요.

네트워킹, 보안 및 운영을 위한 모범 사례 설정으로 Azure Kubernetes Service 클러스터를 프로비저닝하고 구성합니다. 전문가의 안내로 복잡한 AKS 결정을 간소화합니다.

개발자들은 GitHub Copilot SDK로 AI 기반 앱을 구축하고 호스팅하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 프로젝트 스캐폴딩, Copilot SDK를 기존 코드베이스에 통합, Azure 모델 구성, Azure Container Apps에 배포를 지원합니다.

클라우드 아키텍트는 적절한 네트워킹, 보안 및 재해 복구를 갖춘 규정 준수 Azure 토폴로지를 설계하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 워크로드 설명에서 WAF 정렬 인프라 계획과 IaC(Bicep 또는 Terraform) 를 생성합니다.

이 스킬은 개발자가 Azure에서 구조화된 디버깅 워크플로우, 진단 명령 및 Container Apps용 KQL 쿼리를 제공하여 프로덕션 문제를 진단하고 해결하도록 돕습니다.

이 스킬은 azd, Bicep 또는 Terraform을 사용하여 Azure 배포를 자동화합니다. 배포가 적절한 검증 후에才开始 진행되도록 하여 실패한 배포와 클라우드 비용을 줄입니다.