재무 모델을 구축하거나 스프레드시트 데이터를 분석해야 합니까? 이 기술은 수식, 서식 및 데이터 분석이 포함된 Excel 파일을 생성합니다. 정확성을 보장하기 위해 수식을 자동으로 다시 계산합니다.

ML 모델은 데이터 유출, 부적절한 평가, 학습 오류로 인해 프로덕션 환경에서 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 30개 이상의 중요한 안티패턴을 감지하고, 학습 전에 코드와 데이터 분할을 스캔하여 잘못된 결과를 방지합니다.

수동 데이터베이스 변경은 팀 협업을 방해하고 데이터 손실 위험을 초래합니다. 이 스킬은 롤백 지원 및 CI/CD 통합과 함께 Prisma 및 Drizzle을 사용한 안전한 스키마 마이그레이션을 위한 체계적인 가이드를 제공합니다.

미리 만들어진 차트 라이브러리에 의존하지 않고 맞춤형 인터랙티브 데이터 시각화를 구축하세요. 이 스킬은 최대한의 유연성과 제어를 위해 D3.js를 사용하여 반응형 차트, 그래프 및 지리적 지도를 만드는 과정을 안내합니다.

데이터 모델링 패턴을 이해하는 것은 유지보수 가능한 AI 에이전트 프레임워크를 구축하는 데 핵심입니다. 이 스킬은 타이핑 전략, 변경 패턴, 직렬화 접근 방식을 구조적으로 분석하여 정보에 기반한 아키텍처 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

기술 팀은 아키텍처 결정을 내릴 때 여러 도구를 객관적으로 비교할 수 있는 구조화된 프레임워크가 필요합니다. 이 스킬은 분석 결과를 명확한 권장 사항과 문서화된 트레이드오프가 포함된 의사 결정 매트릭스로 통합하여 모든 프레임워크 비교에 활용할 수 있습니다.

프로덕션 수준의 ML 모델을 구축하려면 복잡한 분산 훈련 인프라가 필요합니다. 이 스킬은 Flow Nexus 플랫폼을 사용하여 아키텍처 설계부터 클라우드 배포까지 전체 파이프라인을 자동화합니다.

자기 학습 에이전트를 구축하려면 경험을 추적하고 시간이 지남에 따라 의사결정을 개선해야 합니다. 이 스킬은 150배 더 빠른 패턴 검색 및 메모리 관리를 위해 AgentDB의 고성능 벡터 데이터베이스를 사용하는 ReasoningBank 적응형 학습 패턴을 제공합니다.

ML 학습은 종종 불명확한 원인으로 실패합니다. 이 스킬은 학습 로그, 손실 곡선, 모델 코드를 체계적으로 분석하여 학습률 문제, 모드 붕괴 또는 아키텍처 문제와 같은 근본 원인을 식별하는 전문 에이전트를 생성합니다.

ML 연구를 프로덕션 코드로 전환하세요. 포괄적인 테스트 및 검증과 함께 신경망 아키텍처, 학습 파이프라인 및 성능 최적화에 대한 전문적인 구현을 제공합니다.

기존 벡터 데이터베이스는 느리고 메모리를 많이 사용합니다. AgentDB는 고급 양자화를 통해 150배 더 빠른 의미론적 검색과 밀리초 이하의 쿼리 시간, 4-32배의 메모리 절감을 제공합니다. RAG 시스템, 의미론적 검색 엔진, 지능형 지식 기반을 쉽게 구축하세요.

벡터 데이터베이스는 대규모에서 막대한 메모리를 소비하고 느린 검색 성능을 겪습니다. 이 스킬은 양자화, HNSW 인덱싱, 캐싱을 포함한 검증된 최적화 기법을 제공하여 150배~12,500배의 성능 향상을 달성하면서 메모리 사용량을 4배~32배 줄입니다.

AI 에이전트는 세션 간 컨텍스트를 잃어 장기 작업에 효과적이지 않습니다. 이 스킬은 세션 메모리, 장기 저장소, 패턴 학습을 위한 AgentDB 통합 패턴을 제공하여 에이전트가 상호작용을 기억하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있도록 합니다.

자가 학습 AI 에이전트를 구축하려면 복잡한 강화 학습 알고리즘을 처음부터 구현해야 합니다. AgentDB Learning Plugins는 Decision Transformer와 Q-Learning을 포함한 9가지 검증된 알고리즘에 즉시 사용 가능한 액세스를 제공하여, 경험을 통해 개선되는 자율 에이전트를 훈련할 수 있게 합니다.

밀리초 미만의 데이터베이스 동기화와 고급 검색 기능으로 정교한 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축하세요. AgentDB Advanced Features는 프로덕션 규모의 AI 애플리케이션을 위한 사용자 정의 메트릭, 하이브리드 검색 및 QUIC 네트워킹을 갖춘 분산 벡터 데이터베이스를 지원합니다.

사용자 행동 추적은 제품 인사이트에 필수적이지만, 분석을 잘못 구현하면 민감한 사용자 데이터가 노출될 수 있습니다. 이 스킬은 내장된 개인정보 보호 및 코드 리뷰 프로세스를 통해 안전한 Mixpanel 구현을 안내합니다.

이 스킬은 Supabase CLI에 대한 문서화된 명령어를 제공합니다. AI 어시스턴트에서 직접 Supabase 프로젝트, 데이터베이스, 마이그레이션, Edge Functions, 스토리지를 관리할 수 있어 컨텍스트 전환 없이 작업할 수 있습니다.

Flyway를 사용하는 데이터베이스 마이그레이션은 온라인 스키마 변경을 위한 변환이 필요합니다. 이 스킬은 표준 SQL 마이그레이션 스크립트를 무중단 배포를 위한 OSC 형식으로 변환합니다.

이 스킬은 Excel 스프레드시트를 생성, 편집 및 분석하기 위한 도구를 제공합니다. 수식, 서식, 데이터 분석 및 LibreOffice를 사용한 수식 재계산을 처리합니다. 재무 모델링, 데이터 처리 및 스프레드시트 자동화에 적합합니다.

RAM을 초과하는 대용량 데이터셋 작업 시 메모리 오류와 느린 성능이 발생합니다. Vaex는 지연 평가와 메모리 매핑을 사용하여 데이터를 메모리에 로드하지 않고도 수십억 행을 즉시 처리합니다.