pdf-processing
안전 69PDF 문서 추출 및 처리
작성자 0xkynz
PDF 문서에는 프로그래밍 방식으로 접근하기 어려운 가치 있는 데이터가 포함되어 있습니다. 이 스킬은 AI 에이전트에게 PDF에서 텍스트, 테이블, 폼 데이터를 추출하고, 병합, 분할, 서식 지정 작업을 통해 문서를 조작할 수 있는 기능을 제공합니다.
data-visualization
안전 70차트, 그래프 및 시각화 생성
작성자 0xkynz
사용자는 시각적 형식을 통해 데이터 인사이트를 전달해야 하지만 올바른 차트 유형이나 라이브러리를 선택할 전문 지식이 부족합니다. 이 기술은 matplotlib, seaborn, plotly 및 altair를 사용하여 명확하고 전문적인 시각화를 생성하기 위한 AI 기반 지침을 제공합니다.
sql-patterns
안전 68SQL 패턴 참고자료 얻기
작성자 0xDarkMatter
효율적인 SQL 쿼리를 작성하려면 일반적인 패턴과 안티패턴을 알아야 합니다. 이 스킬은 CTE, 윈도 함수, 조인, 인덱싱 전략에 대한 바로 사용할 수 있는 예제를 제공합니다.
python-database-patterns
안전 73SQLAlchemy로 Python 데이터베이스 패턴 구현하기
작성자 0xDarkMatter
데이터베이스 코드를 작성하는 것은 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 모델, 쿼리, 비동기 세션, 트랜잭션 및 마이그레이션을 위한 검증된 SQLAlchemy 2.0 패턴을 제공합니다.
data-processing
안전 69JSON YAML 및 TOML 데이터 효율적으로 처리하기
작성자 0xDarkMatter
개발자들은 구성 파일과 API 응답에서 데이터를 추출, 필터링 및 변환해야 합니다. 이 스킬은 jq와 yq를 즉시 사용할 수 있는 패턴을 제공하여 구문을 외우지 않고도 구조화된 데이터를 빠르게 쿼리하고 수정할 수 있습니다.
vector-index-tuning
안전 70속도와 재현율을 위한 벡터 인덱스 튜닝 최적화
작성자 wshobson
벡터 검색이 잘못 구성된 인덱스로 인해 느리거나 비용이 많이드는 경우, 이 스킬은 지연 시간, 재현율 및 메모리 사용을 개선하기 위한 HNSW 및 양자화 전략에 대한 튜닝 템플릿과 휴리스틱을 제공합니다.
sql-optimization-patterns
안전 69검증된 패턴으로 SQL 쿼리 최적화하기
작성자 wshobson
느린 쿼리는 지연과 높은 데이터베이스 비용을 발생시킵니다. 이 스킬은 명확한 최적화 패턴과 인덱싱 가이드로 성능을 향상시키고 병목 현상을 제거합니다.
spark-optimization
안전 69대규모 파이프라인을 위한 Spark 성능 향상
작성자 wshobson
느린 Spark 작업은 클러스터 시간을 낭비하고 분석을 지연시킵니다. 이 기술은 파티셔닝, 캐싱, 조인 및 메모리를 위한 검증된 튜닝 패턴을 제공하여 성능을 향상시킵니다.
similarity-search-patterns
안전 69유사도 검색 패턴 구현
작성자 wshobson
빠른 의미론적 검색을 구축하는 것은 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 일반적인 벡터 데이터베이스와 하이브리드 검색 방법에 대한 검증된 템플릿을 제공합니다.
risk-metrics-calculation
안전 67포트폴리오 리스크 지표 계산
작성자 wshobson
포트폴리오 관리를 위해 정확한 리스크 측정이 필요합니다. 이 스킬은 VaR, 샤프 비율, 드로우다운 및 기타 주요 지표에 대한 공식과 예제를 제공합니다.
rag-implementation
낮은 위험 68Grounded RAG 파이프라인 구축
작성자 wshobson
비공개 문서와 변화하는 데이터에서 정확한 답변이 필요합니다. 이 스킬은 RAG 구성 요소와 검색 패턴을 설명하여 소스를 기반으로 한 응답을 제공합니다.
postgresql-table-design
안전 70전문가의 PostgreSQL 스키마 설계 가이드
작성자 wshobson
PostgreSQL 스키마 설계는 데이터 타입, 인덱싱 전략, 제약조건 및 성능 패턴에 대한 지식을 필요로 합니다. 이 스킬은 PostgreSQL 전용 모범 사례, 고급 기능 및 일반적인 함정을 포괄적으로 안내하여 효율적이고 유지 관리 가능한 데이터베이스 스키마를 구축하는 것을 도와줍니다.
ml-pipeline-workflow
안전 71엔드투엔드 오케스트레이션으로 프로덕션 ML 파이프라인 구축하기
작성자 wshobson
머신러닝 팀은 데이터 준비, 학습, 검증, 배포를 신뢰할 수 있는 프로덕션 워크플로로 연결하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 적절한 오케스트레이션, 모니터링, 배포 전략을 갖춘 엔드투엔드 MLOps 파이프라인 구축에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다.
kpi-dashboard-design
안전 68의사결정을 이끌어 주는 KPI 대시보드 설계
작성자 wshobson
많은 대시보드가 불분명한 지표와 혼잡한 레이아웃으로 팀들을 압도합니다. 이 기술은 KPI 선택, 시각화 모범 사례, 실행 가능한 인사이트에 집중하는 대시보드 패턴을 안내합니다.
dbt-transformation-patterns
안전 69검증된 패턴으로 dbt 모델 구축
작성자 wshobson
명확한 구조가 없으면 신뢰할 수 있는 dbt 변환을 구축하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 이 스킬은 빠르게 적용할 수 있는 계층형 모델 패턴, 테스트, 증분 전략을 제공합니다.
data-storytelling
안전 70의사를 결정하는 데이터 스토리 작성
작성자 wshobson
데이터 인사이트는 명확한 내러티브 없이 이해관계자들을 움직이기에 종종 실패합니다. 이 스킬은 지표를 행동과 의사결정을 촉구하는 설득력 있는 스토리로 변환하기 위한 프레임워크와 템플릿을 제공합니다.
data-quality-frameworks
안전 69데이터 품질 프레임워크 빠르게 구현
작성자 wshobson
데이터 품질 문제는 실패한 분석과 손상된 파이프라인을 야기합니다. 이 스킬은 검증된 Great Expectations, dbt 테스트 및 데이터 계약 패턴을 제공하여 이를 방지합니다.
database-migration
안전 70롤백 안전성과 함께 데이터베이스 마이그레이션 계획
작성자 wshobson
데이터베이스 마이그레이션을 서두르면 프로덕션을 손상시킬 수 있습니다. 이 기술은 Sequelize, TypeORM, Prisma에서 안전한 스키마 변경, 데이터 변환 및 롤백을 위한 검증된 패턴을 제공합니다.
backtesting-frameworks
안전 69신뢰할 수 있는 트레이딩 백테스트 구축
작성자 wshobson
트레이딩 백테스트는 종종 편향을 숨기고 성과를 과대평가합니다. 이 스킬은 전방향 편향, 생존자 편향, 거래 비용을 적절히 처리하는 신뢰할 수 있는 백테스트를 설계하기 위한 패턴과 검사를 제공합니다.
airflow-dag-patterns
안전 69검증된 패턴으로 프로덕션 Airflow DAG 구축
작성자 wshobson
Airflow DAG은 구조와 재시도가 일관되지 않으면 실패할 수 있습니다. 이 스킬은 설계, 센서, 테스트 및 알림에 대한 명확한 패턴을 제공하여 파이프라인 신뢰성을 향상시킵니다.