Convex 애플리케이션은 확장됨에 따라 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 이 스킬은 핫패스 읽기, 구독, OCC 충돌 및 함수 제한 전반에 걸쳐 성능 문제를 진단하고, 확립된 패턴에 따라 대상 수정을 적용합니다.

이 스킬은 개발자가 격리된 테이블, 명확한 경계, 안전한 앱 노출 래퍼를 갖춘 Convex 컴포넌트를 설계하고 빌드할 수 있도록 도와줍니다. 내장된 유효성 검사와 모범 사례를 통해 컴포넌트 생성 워크플로우를 안내합니다.

Genkit는 JavaScript와 TypeScript에서 AI 애플리케이션 개발을 간소화하지만, API 변경 사항과 모범 사례를 탐색하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 이 스킬은 프로덕션 준비 상태의 AI 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 플로우, 도구 및 공급자에 대한 전문가 지침을 제공합니다.

JUnit 5 및 Mockito를 사용하여 Java 프로젝트의 포괄적인 단위 테스트를 자동으로 생성합니다. 이 스킬은 행복 경로, 에지 케이스 및 오류 시나리오를 커버하는 테스트 케이스를 작성하면서 최상의 관행을 준수하는 데 도움을 줍니다.

정확한 GPU 커널 벤치마킹은 측정 오버헤드 때문에 어렵습니다. 이 스킬은 CUPTI 하드웨어 프로파일링을 사용하여 정확한 커널 실행 시간을 얻는 단계별 지침을 제공합니다. FlashAttention과 cuDNN과 같은 다양한 백엔드를 비교하여 작업에 가장 빠른 구현을 찾아보세요.

웹 애플리케이션에 AI 기능을 추가하려면 Firebase SDK 설정과 Gemini API 통합을 이해해야 합니다. 이 스킬은 텍스트, 이미지, 채팅 및 스트리밍 지원을 포함한 생성형 AI 통합을 위한 단계별 가이드를 제공합니다.

개발자가 Node.js 및 TypeScript 프로젝트에서 Genkit 프레임워크를 올바르게 사용하는 데 도움이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Genkit을 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 참조 문서, 일반적인 오류 해결 방법 및 코드 패턴을 제공합니다.

Go에서 AI 애플리케이션을 구축하려면 생성, 프롬프트, 플로우 및 모델 제공자에 대한 Genkit SDK 패턴을 이해해야 합니다. 이 스킬은 구조화된 출력, 스트리밍 및 도구 호출을 통해 AI 기반 Go 애플리케이션을 만들기 위한 종합적인 참조 문서를 제공합니다.

Dart 및 Flutter 애플리케이션에 AI 모델을 통합하려면 Genkit 플로우, 도구 및 플러그인을 이해해야 합니다. 이 스킬은 Genkit Dart SDK에 대한 종합적인 참조 문서와 코드 예제를 제공합니다.

Figma 디자인을 수동으로 프로덕션 준비가 된 코드로 변환하는 것은 시간 소모적이고 오류가 발생하기 쉬운 작업입니다. 이 스킬은 자동화된 디자인 토큰 매핑을 통해 픽셀-perfect UI 구현을 위한 구조화된 워크플로를 제공합니다.

프로덕션에 배포되기 전에 보안 취약점, 성능 문제, 아키텍처 문제를 발견하는 종합적인 코드 검토를 받으세요. 이 스킬은 여러 차원에서 코드를 체계적으로 분석하여 실행 가능한 피드백을 제공합니다.

수동 코드 검토는 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 AI 코드 검토 도구는 소스 코드를 자동으로 분석하여 버그, 보안 취약점, 스타일 문제 및 성능 문제를 실행 가능한 수정 제안과 함께 식별합니다.

JSON 데이터는 최소화되거나 부적절하게 형식화되면 읽기 어렵습니다. 이 스킬은 사용자 지정 들여쓰기로 JSON 문자열의 유효성을 검사하고 예쁘게 형식화하여 디버깅, 로깅 및 데이터 검사 시 가독성을 향상시킵니다.

사용자는 Ruby에서 개인화된 인사 메시지를 생성하는 간단한 방법이 필요합니다. 이 스킬은 사용자 이름과 Ruby 버전 정보가 포함된 사용자 정의 가능한 인사말을 출력하는 경량 Ruby 스크립트를 제공합니다.

Brainfuck는 8개의 명령어만 사용하는 난해한 프로그래밍 언어입니다. 이 스킬은 순수 ASCII 조작을 사용하여 인사말을 출력하는 최소주의적 코드를 보여주는 완전한 Hello World 구현을 제공합니다.

New programmers often struggle to understand code through documentation alone. This skill transforms learning into interactive app-building sessions where every line is explained, concepts are introduced progressively, and learning happens through practical doing.

Traditional unit tests check specific inputs, but miss edge cases. This skill teaches you property-based testing with proptest to automatically generate test inputs and discover hidden bugs.

MCP 서버를 구축하는 개발자들은 전송 계층 옵션에 대한 명확한 안내가 필요합니다. 이 스킬은 stdio, SSE, HTTP 전송 계층을 구현 예제, 보안 모범 사례, 다양한 사용 사례에 대한 배포 시나리오와 함께 설명합니다.

MCP 도구를 수동으로 만드는 일은 복잡한 매크로 시스템과 타입 제약을 이해해야 합니다. 이 스킬은 rmcp 크레이트를 사용해 자동 스키마 생성, 검증, 비동기 패턴을 갖춘 타입 안전 도구를 구축하는 방법에 대한 전문가 가이드를 제공합니다.

깊이 중첩된 Rust 제어 흐름을 작성하는 개발자들은 가독성과 유지보수성에 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 선제적으로 중첩된 if-let 패턴(3단계 이상)을 감지하고 더 깔끔하고 가독성 높은 Rust 2024 코드를 위한 let 체인 리팩터링을 제안합니다.