이 스킬은 inference.sh CLI 플랫폼에 접근할 수 있게 해주며, 로컬 GPU 리소스 없이 150개 이상의 AI 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. FLUX로 이미지를 생성하고, Veo로 비디오를 만들고, Claude 및 Gemini와 같은 LLM을 쿼리하고, 웹 검색을 수행하며, 간단한 bash 명령으로 Twitter 게시물을 자동화할 수 있습니다.

데이터, 웹, 미디어 작업에서 환경이 다를 때 Python를 안전하게 실행하는 것은 어렵습니다. 이 스킬은 일반적인 라이브러리와 파일 출력을 제공하는 관리된 샌드박스에서 코드를 실행합니다.

GPU 설정 없이 명령줄에서 이미지 생성, 비디오 생성, LLM 호출, 웹 검색을 포함한 150개 이상의 AI 애플리케이션을 직접 실행합니다.

로컬에서 AI 모델을 실행하려면 고가의 GPU 하드웨어가 필요합니다. 이 스킬은 간단한 CLI 인터페이스를 통해 이미지 생성, 비디오 생성, LLM, 웹 검색을 포함하여 150개 이상의 클라우드 AI 모델에 원활하게 접근할 수 있도록 합니다.

Vet는 git diff와 대화 기록을 분석하여 AI 코딩 어시스턴트가 코드 변경에서 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다. 요청한 내용과 구현된 내용 사이의 오해를 포착하기 위해 논리적인 코드 변경 단위가 끝날 때마다 즉시 실행하세요.

웹 페이지에 SEO 및 소셜 공유를 위한 정확하고 완전한 메타데이터가 있는지 확인합니다. 위반 사항, 중복 항목, 누락된 태그를 식별하고 검색 가시성 및 소셜 카드 미리보기를 개선하기 위한 구체적인 수정 사항을 제공합니다.

코드 검토는 기술 부채가 되기 전에 유지 관리 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 기술은 AI 어시스턴트에게 명명, 함수, 중복, 프로젝트 규칙을 포함한 7가지 핵심 차원에서 코드를 평가하기 위한 체계적인 가이드라인을 제공합니다.

사용자 정의 린팅 규칙 및 코드 변환을 작성하는 것은 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 정확한 AST 기반 코드 검색 및 재작성 규칙을 만들기 위해 즉시 사용 가능한 ast-grep YAML 패턴을 제공합니다.

훅은 Claude Code 플러그인에서 이벤트 기반 자동화를 가능하게 합니다. 훅을 사용하여 도구 호출을 검증하고, 완료 표준을 적용하며, 프로젝트 컨텍스트를 로드하고, 외부 도구를 워크플로에 통합합니다. 이 스킬은 지능형 결정을 위한 프롬프트 기반 훅과 결정론적 검사를 위한 명령 훅을 모두 다룹니다.

개발자들은 Apple 플랫폼 애플리케이션을 효율적으로 빌드, 테스트 및 배포하기 위한 도구가 필요합니다. 이 스킬은 Swift Package Manager, Xcode 프로젝트, 시뮬레이터 관리 및 코드 서명을 위한 명령줄 워크플로우를 제공합니다.

이 기술은 PowerShell 개발을 위한 전문적인 지침을 제공합니다. 스크립트 템플릿, 매개변수 및 오류 처리의 모범 사례, Windows Forms 및 WPF GUI 생성 패턴, 모듈 관리를 위한 PowerShell Gallery 통합이 포함됩니다.

Automates iterative website development using Stitch MCP tools and a baton-passing loop pattern. Agents generate pages autonomously, maintain project context, and continue development through continuous improvement cycles.

Stitch의 시각적 디자인을 TypeScript와 Tailwind CSS를 사용하여 깔끔하고 모듈화된 React 코드로 변환합니다. 자동 AST 검증으로 디자인 목업에서 수동 코딩을 제거하고 일관된 코드 품질을 보장합니다.

CI 상태를 수동으로 확인하고, 리뷰 피드백을 수집하며, 수정 사항을 푸시하는 작업은 반복적이고 시간이 많이 소요됩니다. 이 스킬은 전체 피드백-수정-대기-푸시 사이클을 자동화하므로 코드를 작성하는 동안 스킬이 PR 유지 관리를 처리합니다.

AI가 생성한 코드는 과도한 주석, 방어적 검사, 불필요한 패턴을 포함하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 main 대비 git diff를 검토하고, 정당한 변경은 유지하면서 코드 슬롭을 체계적으로 제거합니다.

코드 리뷰는 종종 보안 취약점, 성능 문제, 또는 설계 문제를 놓칩니다. 이 스킬은 Python, Django, TypeScript, React 전반에서 흔한 이슈를 식별하기 위한 체계적인 가이드라인을 제공하면서도 건설적인 피드백을 유지하도록 돕습니다.

JUnit 5 및 Mockito를 사용하여 Java 프로젝트의 포괄적인 단위 테스트를 자동으로 생성합니다. 이 스킬은 행복 경로, 에지 케이스 및 오류 시나리오를 커버하는 테스트 케이스를 작성하면서 최상의 관행을 준수하는 데 도움을 줍니다.

정확한 GPU 커널 벤치마킹은 측정 오버헤드 때문에 어렵습니다. 이 스킬은 CUPTI 하드웨어 프로파일링을 사용하여 정확한 커널 실행 시간을 얻는 단계별 지침을 제공합니다. FlashAttention과 cuDNN과 같은 다양한 백엔드를 비교하여 작업에 가장 빠른 구현을 찾아보세요.

Figma 디자인을 수동으로 프로덕션 준비가 된 코드로 변환하는 것은 시간 소모적이고 오류가 발생하기 쉬운 작업입니다. 이 스킬은 자동화된 디자인 토큰 매핑을 통해 픽셀-perfect UI 구현을 위한 구조화된 워크플로를 제공합니다.

수동 코드 검토는 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 AI 코드 검토 도구는 소스 코드를 자동으로 분석하여 버그, 보안 취약점, 스타일 문제 및 성능 문제를 실행 가능한 수정 제안과 함께 식별합니다.