스킬 mcp-builder

📦

mcp-builder

Name: mcp-builder
Author: ZhanlinCui

낮은 위험 ⚡ 스크립트 포함🌐 네트워크 접근⚙️ 외부 명령어

Claude 통합을 위한 MCP 서버 구축

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: 92Bilal26,YYH211,anthropics,92Bilal26,davila7,ArtemisAI,AutumnsGrove,Azeem-2,Doyajin174,DYAI2025,Cam10001110101,ComposioHQ,mcp-use

AI 어시스턴트와 잘 작동하는 MCP 서버를 만들려면 신중한 설계 결정이 필요합니다. 이 가이드는 신뢰할 수 있는 LLM 상호작용을 보장하는 도구 설계, API 통합 및 평가를 위한 검증된 패턴을 제공합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)

📊 71 적절함

스킬 ZIP 다운로드

Claude에서 업로드

설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동

토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"mcp-builder" 사용 중입니다. 적절한 도구 정의를 갖춘 Python MCP 서버를 구조화하는 방법을 보여주세요

예상 결과:

server.py, tools/, utils/ 디렉토리로 구성된 프로젝트 구조
Pydantic 스키마를 갖춘 @mcp.tool 데코레이터를 사용한 도구 등록
오류 처리 및 페이지네이션을 포함한 비동기 함수 구현

"mcp-builder" 사용 중입니다. 좋은 MCP 도구 설명에는 무엇이 포함되어야 합니까?

예상 결과:

도구의 목적을 한 문장으로 명확히 요약
각 입력이 무엇을 하는지 설명하는 매개변수 설명
일반적인 사용 시나리오의 예시
반환 타입 정보 및 형식 기대사항

보안 감사

낮은 위험

v1 • 2/24/2026

This is a documentation skill containing guides for building MCP servers. Static analysis detected 498 patterns, but nearly all are FALSE POSITIVES from markdown documentation files showing code examples. The Python scripts (evaluation.py, connections.py) are legitimate evaluation tooling using official Anthropic and MCP SDKs. Minor risk from environment variable handling in evaluation scripts.

스캔된 파일

3,330

분석된 줄 수

발견 사항

총 감사 수

중간 위험 문제 (1)

scripts/evaluation.py:329-344

Environment Variable Handling in Evaluation Scripts

The evaluation.py script accepts environment variables via command-line arguments which could potentially expose secrets if logged. Variables are parsed but not validated for sensitive patterns.

낮은 위험 문제 (2)

SKILL.md:41-65 reference/python_mcp_server.md:43

Hardcoded URLs in Documentation

Documentation files contain hardcoded URLs for MCP SDK repositories and documentation sites. These are informational references, not security risks.

reference/node_mcp_server.md:413 reference/python_mcp_server.md:193

HTTP Client Library Usage in Examples

Documentation contains examples using HTTP client libraries for API calls. These are instructional code examples, not executable code in the skill itself.

위험 요인

⚡ 스크립트 포함

기록된 특정 위치가 없습니다

🌐 네트워크 접근 (3)

reference/node_mcp_server.md:413 reference/python_mcp_server.md:193 scripts/evaluation.py:315-318

⚙️ 외부 명령어 (3)

reference/evaluation.md:19-26 reference/node_mcp_server.md:12-18 reference/python_mcp_server.md:12-18

감사자: claude

품질 점수

아키텍처

100

유지보수성

콘텐츠

커뮤니티

보안

사양 준수

만들 수 있는 것

API 통합 개발자

외부 API 를 AI 어시스턴트에 노출하는 MCP 서버를 구축하는 개발자는 선택한 언어에 대한 포괄적인 구현 가이드를 따를 수 있습니다.

AI 도구 디자이너

AI 도구 생태계를 설계하는 팀은 평가 프레임워크를 사용하여 MCP 서버가 LLM 에이전트와 효과적으로 작동하는지 검증할 수 있습니다.

AI 통합을 계획하는 기술 리더

엔지니어링 리더는 모범 사례 가이드를 사용하여 조직 전반의 MCP 서버 개발에 대한 표준을 수립할 수 있습니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

MCP 시작하기

Claude 를 [API_NAME] 에 연결하는 MCP 서버를 구축하고 싶습니다. mcp-builder 가이드에 따르면, 구현을 계획하기 위해 어떤 첫 단계를 취해야 합니까?

도구 스키마 설계

[TOOL_FUNCTION] 을 수행하는 MCP 도구의 입력 및 출력 스키마를 설계하는 것을 도와주세요. [PYTHON_OR_TYPESCRIPT] 에 대한 mcp-builder 가이드의 패턴을 사용하세요.

평가 테스트 생성

[SERVICE] 용 MCP 서버를 구축했습니다. LLM 이 이러한 도구를 효과적으로 사용할 수 있는지 테스트하기 위해 mcp-builder 평가 가이드라인에 따라 10 개의 평가 질문을 생성하세요.

MCP 서버 문제 디버깅

내 MCP 서버 도구 [TOOL_NAME] 이 Claude 가 사용할 때 오류를 반환합니다. mcp-builder 모범 사례에 따라 구현을 검토하고 개선 사항을 제안하세요.

모범 사례

LLM 발견 가능성을 위해 일관된 접두사를 가진 설명적인 도구 이름을 사용하세요 (예: github_create_issue, github_list_repos)
Zod 또는 Pydantic 을 사용하여 inputSchema 와 outputSchema 를 정의하여 구조화된 콘텐츠 응답을 가능하게 하세요
구체적인 다음 단계를 통해 LLM 이 솔루션을 찾을 수 있도록 실행 가능한 오류 메시지를 작성하세요