AI 시스템은 적절한 윤리적 보호 장치 없이는 편향을 영속시키고 해를 끼칠 수 있습니다. 이 기술은 공정성 조치 구현, 편향 탐지, 규제 준수 보장, 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축을 위한 종합적인 안내를 제공합니다.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "ai-ethics". 이 채용 AI 모델의 잠재적 편향을 평가하고 완화 전략을 권장합니다
النتيجة المتوقعة:
- **확인할 편향 유형**: 과거 채용 결정에서 비롯된 역사적 편향, 특정 그룹이 훈련 데이터에서 과소대표되는 경우의 표현 편향, 우편번호와 같은 프록시 변수로부터의 측정 편향
- **적용할 공정성 지표**: 성별에 걸친 인구 동등성 계산, 거짓 양성/음성 비율에 대한 동등 기회, 정밀도에 대한 예측 동등성
- **권장 완화**: 전처리(리샘플링 및 재가중치), 처리 중(손실 함수에 공정성 제약), 후처리(그룹별 임계값 조정)
- **필요한 문서**: 목적, 훈련 데이터 설명, 하위 그룹별 성능, 제한 사항, 버전 기록이 포함된 모델 카드
التدقيق الأمني
آمنThis is a pure prompt-based documentation skill with no code execution capabilities. The SKILL.md file contains only informational content about AI ethics principles, bias detection, governance frameworks, and regulatory compliance. No network calls, filesystem access, or command execution patterns were detected.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
공정성 있는 모델 구축
모델 개발 수명 주기 중 편향 탐지 및 완화 기법을 적용하여 차별적인 결과를 방지합니다.
AI 영향 평가
AI 기능 배포 전에 윤리적 영향 평가를 수행하여 사용자와 이해관계자에게 발생할 수 있는 잠재적 해를 식별합니다.
규제 요구사항 충족
EU AI Act 요구사항에 따라 AI 시스템을 문서화하고 감사 및 인증 프로세스를 준비합니다.
جرّب هذه الموجهات
AI Ethics 기술을 사용하여 이 AI 모델의 잠재적 편향을 평가합니다. 어떤 유형의 편향을 확인해야 합니까? 어떤 공정성 지표가 적용됩니다?
AI Ethics 기술을 적용하여 이 분류 모델의 공정성을 평가합니다. 보호된 그룹에 걸쳐 인구 동등성과 동등 기회를 어떻게 계산합니까?
AI Ethics 기술을 사용하여 고위험 AI 결정에 대한 인간 개입 감독 시스템을 설계합니다. 어떤 패턴과 에스컬레이션 경로를 구현해야 합니까?
AI Ethics 기술을 적용하여 이 AI 시스템이 EU AI Act를 준수하는지 확인합니다. 어떤 문서화 및 위험 평가 요구사항이 적용됩니다?
أفضل الممارسات
- 데이터 수집에서 모델 배포 및 모니터링까지 ML 수명 주기 전반에 걸쳐 편향 탐지 적용
- 다른 지표가 충돌할 수 있고 단일 지표가 모든 공정성 측면을 포착하지 못하므로 여러 공정성 지표 사용
- 모델 카드에서 모든 윤리적 고려 사항, 제한 사항, 이해관계자 영향 평가 문서화
تجنب
- 높은 전체 정확성이 모든 인구통계학적 그룹에서 모델이 공정하다는 것을 의미한다고 가정
- 교차성을 고려하지 않고 공정성 검사에 단일 보호 속성만 사용
- 인간 감독이나 재정의 기능 없이 고위험 AI 시스템 배포