prompt-engineering-patterns
86프로덕션 LLM 프롬프트 최적화
LLM 프롬프트는 지침, 예시, 평가 기준이 명확하지 않아 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code 및 유사 도구에서 프롬프트를 개선하기 위한 템플릿과 워크플로를 제공합니다.
신뢰할 수 있는 Async Python 시스템 구축
작업, 타임아웃, 취소, 블로킹 호출이 상호작용할 때 Async Python 코드는 잘못 작성되기 쉽습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 더 안전한 asyncio 설계와 리뷰를 위한 실용적인 패턴을 제공합니다.
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "async-python-patterns" from https://skillstore.io/skills/wshobson-async-python-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/wshobson-async-python-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
"async-python-patterns" 사용 중입니다. 업스트림 서비스에 과부하를 주지 않으면서 여러 API를 가져와야 합니다.
예상 결과:
semaphore, 요청별 타임아웃, connection pooling, 명시적 오류 처리가 포함된 결과 수집을 사용하는 제한된 동시성 계획.
"async-python-patterns" 사용 중입니다. 내 async worker가 종료 중에 가끔 멈춥니다.
예상 결과:
cancellation 전파, queue 비우기, timeout guard, task 정리, 종료 경로 테스트를 다루는 리뷰 체크리스트.
"async-python-patterns" 사용 중입니다. 팀에 asyncio 패턴을 가르치고 싶습니다.
예상 결과:
coroutine부터 task, queue, 동기화, aiohttp 사용, pytest-asyncio 테스트까지 이어지는 구조화된 학습 경로.
Most static findings are false positives caused by Markdown backticks, placeholder URLs, or benign sample identifiers. One semantic issue remains: the database example builds SQL with f-string interpolation, which may teach unsafe query construction if copied.
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
https://skillstore.io/skills/wshobson-async-python-patterns/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/wshobson-async-python-patterns?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/wshobson-async-python-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-async-python-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/wshobson-async-python-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>wshobson. (2026). async-python-patterns security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/wshobson-async-python-patterns/audits/7@techreport{wshobson-wshobson-async-python-patterns-2026,
author = {wshobson},
title = {async-python-patterns security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/wshobson-async-python-patterns/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "async-python-patterns security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "wshobson"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/wshobson-async-python-patterns/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:wshobson-async-python-patterns:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.
이 변형이 1위인 이유
sickn33-async-python-patterns
2026-09-09
activeinferenceinstitute-async-python-patterns
2026-10-21
wshobson-async-python-patterns
2026-09-09
async 웹 서비스를 구현하기 전에 작업 경계, 타임아웃, connection pooling, cancellation 처리를 설계합니다.
asyncio 구현에서 blocking 호출, 누락된 await, 제한 없는 gather 사용, 취약한 오류 처리를 점검합니다.
집중된 예제를 사용해 queue, semaphore, lock, async iterator, 테스트 구조를 이해합니다.
Use the async-python-patterns skill to explain coroutines, tasks, and await using a small Python service example.
Use the async-python-patterns skill to design a bounded concurrent request workflow with timeouts, retries, and clear cancellation behavior.
Use the async-python-patterns skill to review my asyncio code for blocking calls, missing awaits, task leaks, and unsafe gather usage.
Use the async-python-patterns skill to propose an async producer-consumer pipeline with backpressure, rate limits, graceful shutdown, and test strategy.
작성자
wshobson라이선스
MIT
Skillstore 리비전
r1
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
리포지토리
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/python-development/skills/async-python-patterns참조
36e07d5e13068e5be64447e8f20b427cf2cbd21a
유지보수 최신성
2026. 7. 20.
사용량
8 다운로드 · 321 조회
파일 구조
📄 SKILL.md
프로덕션 LLM 프롬프트 최적화
LLM 프롬프트는 지침, 예시, 평가 기준이 명확하지 않아 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code 및 유사 도구에서 프롬프트를 개선하기 위한 템플릿과 워크플로를 제공합니다.
컨텍스트 기반 개발 관리
제품 목표, 스택 선택, 워크플로 규칙이 흩어져 있으면 AI 지원 프로젝트의 일관성이 떨어집니다. 이 스킬은 Conductor 컨텍스트 아티팩트를 통해 Claude, Codex, Claude Code를 안내합니다.
스타트업 재무 모델 구축
스타트업 팀은 채용, 자금 조달, 현금 사용을 계획하기 전에 명확한 예측이 필요합니다. 이 스킬은 매출, 비용, 런웨이, 시나리오를 실용적인 재무 계획 산출물로 구조화합니다.
의사결정을 이끄는 KPI 대시보드 설계
팀은 종종 많은 숫자를 보여주지만 행동을 안내하지는 못하는 대시보드를 만듭니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 의미 있는 KPI를 선택하고, 뷰를 구조화하며, 지표를 명확하게 제시하도록 돕습니다.
비난 없는 인시던트 사후 분석 작성
인시던트 리뷰는 종종 일관성이 없거나, 비난에 초점이 맞춰지거나, 실행으로 옮기기 어렵게 됩니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 명확한 타임라인, 근본 원인, 담당자를 포함한 구조화된 사후 분석을 작성하도록 돕습니다.
명확한 데이터 스토리 만들기
원시 지표만으로는 이해관계자를 설득하거나 의사결정을 뒷받침하기 어려운 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 분석을 명확한 내러티브, 시각 자료, 추천 사항으로 구성하도록 돕습니다.
안정적인 비동기 Python 구축
작성자 0xDarkMatter
비동기 Python 코드는 블로킹 호출, 제한 없는 태스크, 취약한 정리 처리로 인해 자주 실패합니다. 이 스킬은 견고한 동시성 서비스를 위한 재사용 가능한 asyncio 패턴, 예제, 참조 자료를 제공합니다.
재사용 가능한 패턴으로 FastAPI API 구축하기
작성자 0xDarkMatter
FastAPI 프로젝트에는 검증, 의존성, 미들웨어, 백그라운드 작업에 대한 일관된 선택이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 실용적인 Python API 개발을 위한 재사용 가능한 패턴을 제공합니다.
Python Type Safety Patterns 추가
작성자 0xDarkMatter
Python type annotations는 실제 프로젝트 전반에 일관되게 적용하기 어려울 수 있습니다. 이 skill은 Claude, Codex, Claude Code에 더 안전한 typed Python code를 위한 실용적인 패턴을 제공합니다.
신뢰할 수 있는 백엔드 API 구축
작성자 alirezarezvani
백엔드 프로젝트는 API, 데이터베이스, 보안, 배포 전반에서 일관된 계획이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 간단한 헬퍼 스크립트와 참고 자료를 포함한 구조화된 백엔드 가이드를 제공합니다.
프로파일링으로 Go 성능 최적화
작성자 89jobrien
Go 서비스는 명확한 근거 없이 느려지거나 메모리를 많이 사용할 수 있습니다. 이 스킬은 프로파일링, 할당 분석, 동시성 튜닝, 벤치마크 기반 최적화를 안내합니다.
pytest TDD로 Python 테스트 구축
작성자 89jobrien
Python 팀은 TDD 원칙을 잃지 않으면서 일관된 테스트, 커버리지, 보고서가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code를 위한 pytest 중심 워크플로, 예제, 보고 지침을 제공합니다.