단일 에이전트 시스템은 복잡한 작업 처리를 제한하는 컨텍스트 한계에 직면합니다. 멀티 에이전트 아키텍처는 별도의 컨텍스트 창을 가진 전문화된 에이전트 간에 작업을 분배하여 단일 에이전트 기능을 넘어선 병렬 추론 및 조정을 가능하게 합니다.
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"multi-agent-patterns" 사용 중입니다. 연구 팀 멀티 에이전트 시스템 설계
예상 결과:
슈퍼바이저는 4명의 전문가를 조정합니다: 연구원(웹 검색, 문서 검색), 분석가(데이터 분석, 통계), 팩트 체커(검증, 확인), 작성자(보고서 생성). 슈퍼바이저는 연구 쿼리를 분해하고, 적절한 에이전트에게 라우팅하며, 발견을 집계합니다. 에이전트가 최종 출력을 생성할 때 직접 사용자 응답을 허용하기 위해 forward_message 도구를 사용하여, 슈퍼바이저가 하위 에이전트 응답을 잘못해서 요약하는 전화 게임 문제를 방지하세요.
"multi-agent-patterns" 사용 중입니다. 피어 투 피어와 계층적 패턴 중 언제 사용해야 하나요?
예상 결과:
피어 투 피어/스웜 사용: 작업에 유연한 탐색이 필요할 때, 경직된 계획이 비생산적일 때, 요구사항이 동적으로 나타날 때. 장점: 단일 실패 지점 없음, 너비 우선 탐색으로 확장, 신흥 행동 가능. 계층적 사용: 명확한 구조의 대규모 프로젝트, 관리 계층이 있는 엔터프라이즈 워크플로우, 고급 계획과 상세 실행이 모두 필요한 작업. 장점: 조직 구조 반영, 명확한 관심사 분리.
보안 감사
안전Security evaluation confirms this is a documentation skill about multi-agent architecture patterns. Static findings flagged external_commands, network, and cryptographic patterns but all are FALSE POSITIVES - the scanner misidentified markdown code blocks as shell commands, documentation URLs as HTTP requests, and coincidental keywords as cryptographic usage. The skill contains no executable code, no actual network calls, and no security vulnerabilities.
품질 점수
만들 수 있는 것
연구 작업 자동화
슈퍼바이저가 결과를 집계하는 방식으로 여러 전문화된 에이전트(연구원, 분석가, 팩트 체커, 작성자)를 조정하여 포괄적인 연구 작업을 병렬로 수행합니다.
엔터프라이즈 워크플로우 시스템
전략, 계획, 실행 계층이 다양한 추상화 수준을 처리하는 조직 계층 구조를 반영하는 계층적 에이전트 구조를 배포합니다.
고객 서비스 라우팅
요청 유형에 따라 전문화된 에이전트(청구, 기술, 영업)에게 고객 요청을 동적으로 인수하는 피어 투 피어 에이전트 패턴을 구현합니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
[TASK]을 위한 3명의 전문가 에이전트를 조정하는 슈퍼바이저 에이전트 시스템을 설계하세요. 슈퍼바이저가 작업을 분해하고, 적절한 전문가에게 라우팅하며, 결과를 집계하는 방법을 포함하세요.
에이전트가 서로 동적으로 인수할 수 있는 [USE_CASE]에 대한 피어 투 피어 에이전트 아키텍처를 만드세요. 인수 프로토콜과 상태 전달 메커니즘을 정의하세요.
목표 정의를 위한 전략 계층, 작업 분해를 위한 계획 계층, 원자적 작업을 위한 실행 계층을 포함하는 3계층 계층적 에이전트 시스템을 [DOMAIN]용으로 설계하세요.
에이전트 신뢰도 점수에 따른 가중 투표를 사용하는 [SCENARIO]용 합의 메커니즘을 구현하세요. 대립적 비판을 위한 토론 프로토콜과 아부 감지를 위한 트리거 기반 개입을 포함하세요.
모범 사례
- 하위 에이전트가 누적된 기록이 아닌 깨끗하고 집중된 컨텍스트를 갖도록 주요 이점으로서 컨텍스트 격리를 설계하세요
- 조직 비유가 아닌 조정 요구 사항을 기반으로 아키텍처 패턴을 선택하세요 - 슈퍼바이저 패턴은 제어를, 피어 투 피어는 유연성을, 계층적은 추상화를 제공합니다
- 에이전트 간 컨텍스트 누출을 방지하기 위해 상태 전달이 포함된 명시적 인수 프로토콜을 구현하세요
피하기
- 컨텍스트 분할에 집중하지 않고 조직 역할(CEO, 관리자, 작업자)을 모방하는 하위 에이전트 생성 - 기능적 이점 없이 에이전트를 의인화합니다
- 멀티 에이전트 시스템에서 정확성을 잃는 슈퍼바이저의 하위 에이전트 응답 요약(전화 게임 문제) 허용
- 신뢰도나 전문성으로 가중치를 두지 않는 단순 다수결 투표 사용 - 약한 모델 환각이 강한 모델 추론과 동일한 가중치를 받습니다