langgraph
LangGraph로 AI 에이전트 구축
LangGraph는 상태를 유지하고 여러 행위자가 참여하는 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 프로덕션 등급 프레임워크입니다. 이 스킬은 시각적인 그래프 구조로 에이전트 아키텍처를 설계하고, 복잡한 상태를 관리하며, 사이클과 브랜치를 구현하고, 재개 가능한 대화를 위해 지속성을 추가하는 방법을 도와줍니다.
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فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "langgraph". 도구가 있는 간단한 에이전트 생성
النتيجة المتوقعة:
다음은 기본 LangGraph 에이전트 설정입니다:
1. TypedDict로 AgentState 정의
2. @tool 데코레이터로 도구 함수 생성
3. 도구와 함께 LLM을 호출하는 에이전트 노드 구축
4. 도구 실행을 위한 조건부 에지 추가
5. 그래프 컴파일 및 실행
에이전트는 더 이상 도구가 호출되지 않을 때까지 LLM과 도구 사이를 반복한 다음 사용자에게 반환됩니다.
استخدام "langgraph". 무한 루프를 방지하려면 어떻게 해야 하나요?
النتيجة المتوقعة:
상태에 최대 반복 횟수 카운터를 사용하세요:
1. 상태에 'iterations' 필드 추가
2. iterations를 확인하는 should_continue 함수 생성
3. 에이전트 노드에서 카운터 증가
4. 제한 횟수 초과 시 END 반환
이렇게 하면 에이전트가 명확한 종료 조건을 가지고 영원히 실행되지 않습니다.
التدقيق الأمني
مخاطر متوسطةThe skill is a legitimate LangGraph documentation and assistance skill. One true positive was found: an eval() call in example code (line 67) that accepts user input without sanitization. This is documented example code showing tool implementation, but poses a risk if users copy this pattern. Multiple false positives were dismissed: Ruby/shell backtick execution (markdown code fences misinterpreted) and weak cryptographic algorithms (keyword matches on 'hash' in framework terminology).
مشكلات عالية المخاطر (1)
مشكلات منخفضة المخاطر (2)
عوامل الخطر
⚡ يحتوي على سكربتات (1)
الأنماط المكتشفة
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
다단계 에이전트 워크플로 구축
추론하고 도구를 사용하며 여러 상호작용에 걸쳐 대화 맥락을 유지할 수 있는 에이전트를 만듭니다.
리서치 에이전트 시스템 구현
여러 소스에서 정보를 수집하고, 발견 사항을 병합하며, 종합 보고서를 생성할 수 있는 에이전트를 설계합니다.
상태 유지 채팅 애플리케이션 생성
대화 기록을 기억하고 이전 상태에서 재개할 수 있는 채팅 애플리케이션을 구축합니다.
جرّب هذه الموجهات
도구를 호출할 수 있는 간단한 ReAct 스타일 에이전트를 LangGraph로 만드세요. 상태를 정의하고, 노드를 만들고, 에지를 설정하고, 그래프를 컴파일하는 방법을 보여주세요.
TypedDict와 사용자 정의 리듀서를 사용하여 LangGraph에서 복잡한 상태를 관리하는 방법을 보여주세요. 메시지를 축적하고, 여러 노드의 발견 사항을 병합하고, 대화 기록을 추적하고 싶습니다.
LangGraph에서 조건부 브랜칭을 구현하는 것을 도와주세요. 쿼리 유형(코딩, 검색, 채팅)에 따라 다른 에이전트로 라우팅하고, 응답을 적절히 처리해야 합니다.
대화를 재개할 수 있도록 내 LangGraph 에이전트에 체크포인팅을 추가하세요. 체크포인터를 구성하고 세션 간에 상태를 유지하는 방법을 보여주세요.
أفضل الممارسات
- 무한 루프를 방지하기 위해 라우팅 함수에 항상 명확한 종료 조건을 정의하세요
- 적절히 리듀서 사용 - 축적에는 add_messages, 복잡한 병합에는 사용자 정의 함수
- 입력/출력 스키마를 설계하여 상태를 필요한 것으로 최소화하고 집중하세요
تجنب
- 도구에서 사용자 입력에 eval() 사용 -用户提供된 표현식은 항상 검증하고 살균하세요
- 상태 업데이트를 반환하지 않는 상태 없는 노드 생성 - LangGraph의 목적을 무효화함
- 불필요한 필드가 있는 거대한 모노리식 상태 사용 - 직렬화 오버헤드와 컨텍스트膨胀을 야기함