스킬 google-analytics-automation
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google-analytics-automation

안전

Google Analytics 4 보고서 자동화

GA4 보고서를 수동으로 추출하는 것은 시간이 많이 소요됩니다. 이 스킬은 Rube MCP 를 통해 Google Analytics 보고를 자동화하여, 간단한 명령으로 표준 보고서, 배치 보고서, 피벗 테이블 및 퍼널 분석을 실행할 수 있습니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 브론즈
1

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2

Claude에서 업로드

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3

토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"google-analytics-automation" 사용 중입니다. 모든 GA4 속성 목록 조회

예상 결과:

  • 3 개 속성을 찾았습니다:
  • - properties/123456789 (프로덕션 웹사이트)
  • - properties/987654321 (모바일 앱)
  • - properties/456789123 (블로그)

"google-analytics-automation" 사용 중입니다. 지난 7 일 동안 디바이스별 트래픽 보고서 실행

예상 결과:

  • 디바이스 카테고리 | 세션 | 사용자 | 이탈률
  • ----------------|----------|-------|------------
  • desktop | 45,234 | 32,100 | 42.5%
  • mobile | 38,921 | 29,400 | 58.2%
  • tablet | 4,532 | 3,890 | 51.0%

보안 감사

안전
v1 • 2/25/2026

All static findings are false positives. The 92 'external_commands' detections are MCP tool names (e.g., GOOGLE_ANALYTICS_LIST_ACCOUNTS), not shell executions. The hardcoded URL is a legitimate MCP server endpoint. No cryptographic algorithms or system reconnaissance present. This is a legitimate Google Analytics automation skill using Rube MCP.

1
스캔된 파일
233
분석된 줄 수
0
발견 사항
1
총 감사 수
보안 문제를 찾지 못했습니다
감사자: claude

품질 점수

38
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
50
커뮤니티
100
보안
91
사양 준수

만들 수 있는 것

주간 마케팅 보고서

세션, 사용자, 전환과 같은 주요 지표와 함께 날짜 범위 및 핵심 지표를 포함한 표준 GA4 보고서를 실행하여 주간 트래픽 및 전환 보고서를 자동화합니다.

전환 퍼널 분석

퍼널 보고서를 사용하여 사용자 전환 경로를 분석하고 이탈 지점을 식별하여 마케팅 퍼널을 최적화합니다.

멀티 프로퍼티 대시보드

배치로 여러 GA4 속성을 쿼리하여 임원 대시보드를 위해 속성 간 데이터를 집계합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

사용 가능한 속성 목록 
google-analytics-automation 스킬을 사용하여 내 계정의 모든 사용 가능한 GA4 속성을 목록으로 조회하세요.
트래픽 보고서 실행 
google-analytics-automation 스킬을 사용하여 지난 30 일 동안 디바이스 카테고리별 세션, 사용자, 이탈률을 보여주는 GA4 보고서를 실행하세요.
전환 퍼널 분석 
google-analytics-automation 스킬을 사용하여 체크아웃 플로우에 대한 퍼널 보고서를 실행하세요. 단계: page_view (홈), add_to_cart, begin_checkout, purchase. 각 단계 간 전환율을 표시하세요.
배치 임원 보고서 
google-analytics-automation 스킬을 사용하여 다음을 포함한 배치 보고서를 실행하세요: (1) 트래픽 소스 요약, (2) 조회수 기준 상위 페이지, (3) 주요 이벤트 수. 속성: [YOUR_PROPERTY_ID], 날짜 범위: 지난 7 일.

모범 사례

  • API 호출 전에 RUBE_SEARCH_TOOLS 를 먼저 호출하여 현재 도구 스키마를 확인하세요
  • 보고서 실행 전에 GET_METADATA 를 사용하여 유효한 측정기준 및 측정지표를 확인하세요
  • 보고서 오류를 방지하기 위해 CHECK_COMPATIBILITY 를 사용하여 측정기준/측정치표 호환성을 확인하세요

피하기

  • 숫자 속성 ID 대신 전체 리소스 이름 사용 (예: '123456' 대신 'properties/123456' 사용)
  • 오늘 데이터가 완전하다고 가정 - GA4 에는 처리 지연이 있음
  • Google Analytics 연결 상태가 ACTIVE 인지 확인하지 않고 보고서 실행

자주 묻는 질문

Rube MCP 란 무엇인가요?
Rube MCP 는 Google Analytics 를 포함한 다양한 도구에 대한 액세스를 제공하는 Model Context Protocol 서버입니다. Google 과의 OAuth 인증을 처리합니다.
Google API 키가 필요한가요?
아니요. Rube MCP 는 OAuth 를 통해 인증을 처리합니다. MCP 서버 엔드포인트를 추가하고 프롬프트가 표시될 때 Google OAuth 를 완료하기만 하면 됩니다.
속성 ID 를 어떻게 찾나요?
GOOGLE_ANALYTICS_LIST_PROPERTIES 를 사용하여 모든 속성 목록을 조회하세요. 속성 ID 는 'properties/123456' 형식입니다.
표준, 배치 및 피벗 보고서의 차이점은 무엇인가요?
표준 보고서는 간단한 지표/측정기준 테이블을 반환합니다. 배치 보고서는 한 번의 호출로 여러 보고서를 실행합니다. 피벗 보고서는 Excel 피벗 테이블과 같은 교차 탭뷸레이션 데이터를 생성합니다.
왜 보고서에 데이터가 없나요?
속성 ID 가 올바른지, 날짜 범위에 데이터가 있는지, 측정기준/측정치표가 호환되는지 확인하세요. 또한 연결 상태가 ACTIVE 인지 확인하세요.
이 스킬로 새로운 GA4 속성을 생성할 수 있나요?
아니요. 이 스킬은 데이터 읽기 및 기존 속성 목록 조회만 가능합니다. 속성 생성은 Google Analytics UI 또는 Admin API 에서 수행해야 합니다.

개발자 세부 정보

작성자

sickn33

라이선스

MIT

리포지토리

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/google-analytics-automation

참조

main

파일 구조

📄 SKILL.md