Customer Support
AI 자동화로 고객 지원의 수준을 높이기
현대 고객 지원 팀은 높은 티켓 처리량과 일관성 없는 응답으로 어려움을 겪고 있습니다. 이 스킬은 고객 만족도 점수를 향상시키면서 해결 시간을 단축하는 AI 기반 자동화, 챗봇 플로우, 옴니채널 전략을 제공합니다.
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토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"Customer Support" 사용 중입니다. 주문이 지연된 고객에 대한 응답 작성
예상 결과:
좌절감을 인정하는 공감 중심의 응답, 구체적인 지연 사유 제공, 보상 옵션 제시, 선제적 후속 조치 약속과 함께 해결에 대한 명확한 기대치 설정
"Customer Support" 사용 중입니다. 비밀번호 재설정 요청을 위한 챗봇 플로우 설계
예상 결과:
신원 확인 단계, 재설정 링크 전달 옵션, 일반적인 문제에 대한 문제 해결, 보안 모범 사례 가이드, 인증 실패 시 인간 지원으로 원활한 인계를 포함한 완전한 대화 트리
보안 감사
안전Prompt-only skill with no executable code detected. Static analysis scanned 1 file (173 lines) and found 0 security issues. The skill consists entirely of markdown documentation providing customer support guidance and best practices. No network access, filesystem operations, external commands, or code execution patterns present.
품질 점수
만들 수 있는 것
이커머스 지원 자동화
Shopify 또는 WooCommerce 시스템과 통합되는 주문 상태 문의, 반품 요청, 제품 추천을 위한 자동화 플로우 구축
엔터프라이즈 헬프데스크 최적화
Zendesk 또는 Salesforce 를 사용하는 B2B 지원 팀을 위한 SLA 관리 워크플로우, 에이전트 코칭 프로그램, 에스컬레이션 절차 설계
스타트업 챗봇 개발
일반적인 질문을 처리하고 복잡한 문제를 인간 에이전트에게 라우팅하는 Intercom 또는 Freshdesk 를 위한 대화형 AI 플로우 제작
이 프롬프트를 사용해 보세요
[이슈 유형] 을 보고한 고객에 대한 전문적인 고객 지원 응답을 생성하세요. 공감 진술, 문제 해결 단계, 예상 해결 시간을 포함하세요. 톤은 친근하고 도움이 되어야 합니다.
[특정 고객 문의 유형] 처리를 위한 대화 플로우를 설계하세요. 모든 사용자 의도, 봇 응답, 에스컬레이션 트리거, 인간 에이전트에게 인계하는 조건을 매핑하세요. 인식되지 않은 입력에 대한 폴백 응답을 포함하세요.
[주제] 에 대한 포괄적인 지식 베이스 문서를 작성하세요. 문제 설명, 전제 조건, 스크린샷 가이드가 포함된 단계별 솔루션, 문제 해결 섹션, 관련 문서로 구성하세요. 검색 발견 가능성을 최적화하세요.
지원 티켓을 위한 감정 분석 시스템을 구축하세요. 감정 범주, 선제적 대응을 위한 트리거 조건, 부정적 감정에 대한 에스컬레이션 규칙, 시간 경과에 따른 개선을 추적할 지표를 정의하세요. 샘플 분류 예시를 포함하세요.
모범 사례
- 솔루션을 제공하기 전에 항상 공감을 표하고 고객의 좌절감을 인정하세요
- 지식 베이스 개선 및 팀 교육을 위해 모든 지원 상호작용을 문서화하세요
- CSAT, NPS, 첫接触 해결률을 통해 성공을 측정하세요
피하기
- 고객이 이해하지 못할 수 있는 기술적 용어 사용
- 기술 팀과 확인하지 않고 해결 시간에 대한 약속을 함
- 적절한 컨텍스트 인계 없이 고객을 에이전트 간에 이관함