Compétences conversation-memory
📦

conversation-memory

Sûr

대화 간 기억하는 AI 메모리 시스템 구축

AI 어시스턴트는 세션 간 컨텍스트를 잊어버려 사용자를 frustrate합니다. 이 스킬은 지속적이고 지능적인 대화 recall을 위한 계층형 메모리 시스��을 구현합니다.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "conversation-memory". User asks to remember their project details

Résultat attendu:

Memory stored: User is working on 'Project Phoenix' - a React dashboard for analytics. Deadline: March 2026. Team size: 5 developers. Technology stack: React, Node.js, PostgreSQL.

Utilisation de "conversation-memory". User returns after 2 weeks and mentions Phoenix

Résultat attendu:

Retrieved memories: Project Phoenix (analytics dashboard, 5-person team, March deadline). Last discussion covered database schema design. Would you like to continue from the schema discussion or start a new topic?

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

Documentation-only skill with no executable code. Static analyzer flagged Markdown backtick formatting as shell commands (false positive) and misidentified description text as cryptographic patterns (false positive). No actual security risks detected. Safe for publication.

1
Fichiers analysés
66
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

개인 AI 어시스턴트

수개월에 걸친 상호��용에서 사용자 선호도, 프로젝트 세부사항, 대화 기록을 기억하는 어시스턴트 구축

고�� 지원 봇

컨텍스트 지원을 위해 고객 기록, 이전 문제, 선호도를 recall하는 지원 봇 생성

연구 어시스턴트

시간이 지남에 따라 연구 주제, 인용된 논문, 진화하는 가설을 추적하는 연구 동반자 개발

Essayez ces prompts

기본 메모리 설정 
사용자에 대한 핵심 사실을 ��장하고 향후 대화에서 검색하는 간단한 대화 메모리 시스템을 생성하십시오. 메모리 저장과 현재 쿼리를 기반으로 관련 메모리 검색을 위한 함수를 포함하십시오.
계층형 메모리 아키텍처 
단기(���재 세션), 중기(최근 세션), 장기(영구적 사실) 저장소가 있는 계층형 메모리 시스템을 설계하십시오. 계층 간 메모리 승격 기준을 정의하고 모든 관련 계층을 쿼리하는 검색을 구현하십시오.
엔티티 메모리 네트워크 
사람, 프로젝트, 주제 간의 관계를 추적하는 엔티티 기반 메모리 시스템을 구��하십시오. 엔티티가 관련 엔티티에 연결되는 그래프형 저장소를 구현하고 연결을 순회하고 컨텍스트 메모리를 표시하는 함수를 포함하십시오.
메모리 통합 시스템 
저장된 메모리를 주기적으로 검토하고, 중복을 병합하고, 오래된 정��를 제거하고, 연습을 통해 중요한 메모리를 강화하는 메모리 통합 시스템을 생성하십시오. 스케줄링 로직과 통합 기준을 포함하십시오.

Bonnes pratiques

  • 무제한 성장과 시스템 속도 저하 방지를 위해 메모리 수명 주기 정책 구현
  • 각 쿼리에 대해 검색할 메모리의 우선순위를 지정하기 위한 관련성 점수 사용
  • 다른 사용자 간의 메모리 누출 방지를 위한 엄격한 사용자 격리 강제

Éviter

  • 필터링 없이 모든 것을 기억 - 이�� 컨텍스트를 압도하고 성능을 저하시킴
  • 검색 로직 없음 - ��능적인 검색 없이 메모리를 저장하면 쓸모 없어짐
  • 단일 메모리 저장소 - 하나의 저장소에 모든 메모리 유형을 혼합하면 검색 정확도가 저하됨

Foire aux questions

How do I persist memories beyond a single conversation session?
이 스킬은 메모리 시스템 설계 패턴을 제공합니다. 세션 간 메모리를 지속하려면 외부 저장소(데이터베이스, 파일 시스템 또는 벡터 저장소)를 구현해야 합��다. 스킬은 저장소를 구성하고 구성하는 방법을 보여줍니다.
What is the difference between short-term and long-term memory?
단기 메모리는 활성 대화 컨텍스트(현재 세션만)를 유��합니다. 장기 메모리는 세션 간 중요한 사실을 저장합니다. 단기는 빠르고 완전하며, 장기는 선택적이며 검색이 필요합니다.
How do I prevent the memory system from growing too large?
메모리 수명 주기 관리를 구��하십시오. 계층별 최대 메모리 수를 설정하고, 오래된 메모리에 대한 만료 정책을 정의하고, 중복 메모리를 통합하고, 중요�� 점수를 사용하여 저가치 메모리를 pruning하십시오.
Can this skill work with Claude Code and Codex?
네, 이 스킬의 ��모리 패턴은 Claude, Claude Code, Codex와 호환됩니다. 메모리 시스템 설계는 플랫폼에 독립적이며 대화 컨텍스트를 지원하는 모든 LLM과 작동합니다.
How do I ensure memories from one user are not accessible to another?
저장소 계층에서 엄격한 사용자 격리를 구현하십시오. 각 사용자는 별도의 메모리 네임스페이스 또는 파티션을 가져야 합니다. 모든 읽기 및 쓰기 작업에 사용자 ID 범위 지정 없이 공유 저장소에 사용자 메모리를 혼합하지 마십시오.
What is entity memory and when should I use it?
엔티티 메모리는 특정 엔티티(사람, 프로젝트, 조직)에 대한 사실과 그 관계를 추적합니다. 상호 연결된 주제에 대한 구조화된 지식을 유지하고 대화 컨텍스트가 아닌 엔티티별로 쿼리해야 할 때 사용하��시오.

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/conversation-memory

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md