context-management-context-restore
시맨틱 메모리로 AI 컨텍스트 복원
이 스킬은 AI 어시스턴트가 복잡한 워크플로우 전반에 걸쳐 프로젝트 컨텍스트를 복구하고 재구성할 수 있도록 지원하여, 중요한 정보를 잃지 않고 장기간 실행되는 작업을 원활하게 계속할 수 있게 합니다.
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테스트해 보기
"context-management-context-restore" 사용 중입니다. How do I implement context restoration for my AI project?
예상 결과:
컨텍스트 복원을 구현하려면 다음 핵심 단계를 따르세요: 1) 컨텍스트 저장 위치 식별 (벡터 DB 또는 파일 시스템), 2) 복원 모드 선택 (전체/증분/차이), 3) 토큰 예산 및 관련성 임계값 설정, 4) 시맨틱 검색 전략 적용, 5) 코드베이스에 대해 복원된 컨텍스트 검증. 특정 단계에 대해 자세히 설명해 드릴까요?
"context-management-context-restore" 사용 중입니다. What strategies help maintain context quality?
예상 결과:
주요 전략에는 코사인 유사성을 사용한 시맨틱 벡터 검색, 시간 감쇠가 있는 다단계 관련성 스코어링, 토큰 예산 관리를 위한 증분 컨텍스트 로딩, 무결성 검증을 위한 암호화 컨텍스트 서명이 포함됩니다. 이들 중 자세한 구현 가이드가 필요하신가요?
보안 감사
안전This skill is a documentation/guide file containing no executable code. Static findings for 'external_commands' and 'weak cryptographic algorithm' are false positives - the flagged lines contain markdown documentation, code examples in fenced blocks, and YAML frontmatter, not actual shell execution or cryptographic implementations.
높은 위험 문제 (2)
품질 점수
만들 수 있는 것
복잡한 AI 프로젝트 재개
중단 후 장기간 실행 중인 AI 프로젝트로 돌아올 때, 이 스킬을 사용하여 결정, 아키텍처, 현재 상태를 포함한 전체 컨텍스트를 재구성합니다.
프로젝트 간 지식 전환
관련 프로젝트 간에 시맨틱 지식과 컨텍스트를 전환하여 일관성을 유지하고 아키텍처 결정을 보존합니다.
멀티 에이전트 워크플로우 조정
여러 AI 에이전트가 컨텍스트를 공유하고 복원할 수 있게 하여, 복잡한 협업 워크플로우 전반에 걸쳐 일관된 결정 추적을 유지합니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
I need to restore context for project [project-name]. The context is stored at [storage-location]. Please guide me through the restoration process using full restoration mode.
Help me implement incremental context restoration for my project. I want to update only the changed components since my last session.
I need to retrieve specific context about [topic] from my project. Show me how to use semantic vector search to find the most relevant information.
Guide me through validating restored context against the current codebase. I want to ensure consistency and integrity before continuing work.
모범 사례
- 작업 계속 전에 항상 복원된 컨텍스트를 현재 코드베이스에 대해 검증하세요
- 관련 없는 컨텍스트 구성 요소를 필터링하기 위해 시맨틱 유사성 임계값 (0.75+) 을 사용하세요
- 토큰 절약을 위해 가능할 때 전체 복원 대신 증분 업데이트를 구현하세요
피하기
- 관련성 필터링 없이 전체 컨텍스트 복원 - 토큰 오버플로우 발생
- 컨텍스트 검증 건너뛰기 - 오래되거나 일관성 없는 정보 재도입 가능
- 토큰 예산 제한 무시 - 컨텍스트 절단 및 정보 손실 발생