Azure Queue Storage SDK for Python
Python에서 Azure Queue Storage 관리
Azure Queue Storage SDK를 사용하여 안정적인 메시지 큐잉 및 비동기 처리를 구현합니다. 이 스킬은 작업 분산, 백그라운드 작업 처리, 분리된 애플리케이션 통신을 위한 프로덕션 준비 패턴을 제공합니다.
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「Azure Queue Storage SDK for Python」を使用しています。 JSON 메시지를 큐에 전송하려면 어떻게 해야 합니까?
期待される結果:
json을 가져오고 queue_client.send_message(json.dumps({'task': 'process', 'id': 123}))를 사용하세요. 큐는 JSON을 문자열로 저장합니다. json.loads(message.content)로 검색하세요.
「Azure Queue Storage SDK for Python」を使用しています。 receive_messages와 peek_messages의 차이점이 무엇인가요?
期待される結果:
receive_messages는 메시지를 다른 소비자에게 보이지 않게 만들며(처리 위해 잠금), peek_messages는 가시성에 영향을 주지 않고 읽기만 합니다. 모니터링에는 peek를, 실제 처리에는 receive를 사용하세요.
「Azure Queue Storage SDK for Python」を使用しています。 반복해서 실패하는 유독 메시지(poison messages)를 어떻게 처리해야 합니까?
期待される結果:
message.dequeue_count를 확인하세요 - 임계값을 초과하면 재시도 대신 데드레터 큐로 이동하세요. 이를 통해 잘못된 메시지의 무한 루프를 방지합니다.
セキュリティ監査
安全Prompt-only skill containing documentation and code examples for Azure Queue Storage SDK. No executable code or scripts present. Static analysis scanned 0 files with 0 suspicious patterns detected. All content is educational reference material for legitimate Azure SDK usage. No security concerns identified.
品質スコア
作れるもの
백그라운드 작업 처리
장시간 실행되는 작업을 작업자 프로세스의 비동기 처리를 위해 큐에 저장합니다. 대규모 연산이나 배치 작업을 오프로드해야 하는 웹 애플리케이션에 이상적입니다.
마이크로서비스 통신
마이크로서비스 간의 안정적인 메시지 기반 통신을 활성화합니다. 큐를 사용하여 내결함성 비동기 메시징으로 서비스를 분리합니다.
작업 큐 관리
분산 작업 스케줄링 및 작업 큐 시스템을 구현합니다. 가시성 타임아웃 제어로 여러 작업자 간 작업 분산을 관리합니다.
これらのプロンプトを試す
QueueServiceClient를 사용하여 'tasks'라는 Azure Queue Storage 큐를 생성하는 방법을 알려주세요. DefaultAzureCredential을 사용한 인증 설정을 보여주세요.
'tasks' 큐에 5분 가시성 타임아웃과 24시간 수명 시간으로 메시지를 전송하는 방법을 보여주세요. 메시지 내용은 JSON이어야 합니다.
최대 10개의 메시지를 수신하고, 각 메시지를 처리한 후 성공적으로 처리된 경우에만 삭제하는 함수를 작성하세요. 오류를 적절히 처리하세요.
이 큐 처리 코드를 azure.storage.queue.aio의 비동기 QueueClient를 사용하도록 변환하세요. 비동기 컨텍스트 관리자 패턴을 보여주세요.
ベストプラクティス
- 성공적인 처리 후 항상 메시지를 삭제하여 재처리 및 큐 혼잡 방지
- 실제 처리 시간에 안전 마진을 더한 값으로 가시성 타임아웃 설정
- dequeue_count를 모니터링하여 리소스를 소비하기 전에 유독 메시지 감지 및 처리
- 메시지 가시성에 영향을 주지 않고 모니터링 및 디버깅에는 peek_messages 사용
回避
- 처리 후 메시지를 삭제하지 않으면 중복 작업 및 큐 증가 발생
- 가시성 타임아웃이 너무 짧으면 처리가 완료되기 전에 메시지가 다시 나타남
- dequeue_count를 무시하면 잘못되거나 처리 불가능한 메시지의 무한 재시도 발생
- 모니터링에 receive_messages 사용 - peek_messages가 올바른 도구