Azure Monitor Ingestion SDK for Java
Java 로 Azure Monitor 에 사용자 지정 로그 보내기
사용자 지정 애플리케이션 로그는 Azure 에서 중앙 집중식 모니터링이 필요합니다. 이 스킬은 데이터 수집 규칙과 공식 Java SDK 를 사용하여 Azure Monitor 에 로그를 수집하는 데 도움을 줍니다.
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اختبرها
استخدام "Azure Monitor Ingestion SDK for Java". 환경 변수의 엔드포인트를 사용하여 DefaultAzureCredential 로 LogsIngestionClient 생성
النتيجة المتوقعة:
DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
LogsIngestionClient client = new LogsIngestionClientBuilder()
.endpoint(System.getenv("DATA_COLLECTION_ENDPOINT"))
.credential(credential)
.buildClient();
استخدام "Azure Monitor Ingestion SDK for Java". DCR ID 와 스트림 이름을 사용하여 3 개의 로그 항목을 Azure Monitor 에 업로드
النتيجة المتوقعة:
List<Object> logs = new ArrayList<>();
logs.add(new MyLogEntry("2024-01-15T10:30:00Z", "INFO", "Application started"));
logs.add(new MyLogEntry("2024-01-15T10:30:05Z", "DEBUG", "Processing request"));
logs.add(new MyLogEntry("2024-01-15T10:30:10Z", "WARN", "High memory usage detected"));
client.upload(ruleId, streamName, logs);
System.out.println("Logs uploaded successfully");
التدقيق الأمني
آمنDocumentation-only skill containing usage examples for the official Azure Monitor Ingestion SDK for Java. No executable code, no security risks detected. Static analysis found 0 files with 0 suspicious patterns. The skill provides legitimate Azure SDK integration patterns with proper authentication using DefaultAzureCredential.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
애플리케이션 텔레메트리 수집
Java 애플리케이션에서 사용자 지정 애플리케이션 로그, 메트릭 및 이벤트를 Azure Monitor 로 전송하여 중앙 집중식 모니터링 및 알림을 수행합니다.
보안 이벤트 수집
SIEM 통합을 위해 보안 감사 로그 및 규정 준수 이벤트를 Azure Monitor SecurityEvents 또는 CommonSecurityLog 테이블로 수집합니다.
사용자 지정 비즈니스 메트릭
Log Analytics 작업 공간의 사용자 지정 테이블에 구조화된 로그를 업로드하여 비즈니스별 이벤트 및 KPI 를 추적합니다.
جرّب هذه الموجهات
엔드포인트, DCR ID 및 스트림 이름에 환경 변수를 사용하는 Azure Monitor 용 동기 LogsIngestionClient 를 생성합니다. DefaultAzureCredential 인증을 포함합니다.
부분 실패 처리를 포함하여 Azure Monitor 에 사용자 지정 로그 항목 목록을 업로드하는 Java 코드를 생성합니다. 전체 배치를 중단하지 않고 실패한 항목을 로깅합니다.
maxConcurrency 를 5 로 설정하여 10000 개의 로그 항목을 Azure Monitor 에 전송하는 비동기 업로드 메서드를 생성합니다. 반응형 스트리밍을 위해 Reactor Mono 를 사용하세요.
timeGenerated, severity, source 및 message 필드를 포함한 사용자 지정 로그 항목에 대한 Java 클래스를 정의합니다. Logs Ingestion API 에 필요한 JSON 직렬화를 위한 getter 를 포함하세요.
أفضل الممارسات
- 성능 향상을 위해 로그 항목을 한 번에 하나씩 전송하는 대신 배치로 업로드하세요
- 처리량을 개선하기 위해 대규모 로그 컬렉션을 업로드할 때 maxConcurrency 옵션을 설정하세요
- 대부분의 Azure Monitor 테이블에 타임스탬프가 필요하므로 로그 항목에 TimeGenerated 필드를 포함하세요
تجنب
- 각 업로드마다 새 클라이언트 인스턴스를 생성하지 마세요 - 애플리케이션 수명 주기 동안 단일 클라이언트를 재사용하세요
- 고처리량 시나리오에서 로그를 동기적으로 업로드하지 마세요 - 반응형 패턴을 위해 비동기 클라이언트를 사용하세요
- 부분 업로드 오류를 무시하지 마세요 - 항상 오류 소비자를 구성하여 실패한 항목을 처리하세요
الأسئلة المتكررة
이 스킬을 사용하기 전에 필요한 사전 요구사항은 무엇입니까?
Azure Monitor 로 인증하려면 어떻게 해야 합니까?
사용자 지정 테이블로 로그를 업로드할 수 있습니까?
업로드 실패를 처리하려면 어떻게 해야 합니까?
동기 및 비동기 클라이언트의 차이점은 무엇입니까?
수집 후 로그를 쿼리하려면 어떻게 해야 합니까?
تفاصيل المطور
المؤلف
sickn33الترخيص
MIT
المستودع
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-monitor-ingestion-javaمرجع
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