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88브랜드 일관성을 유지하는 마케팅 콘텐츠 만들기
마케팅 팀에는 채널 전반에서 일관성을 유지하는 콘텐츠가 필요합니다. 이 스킬은 브랜드 보이스와 SEO에 맞춰 콘텐츠를 기획, 작성, 분석, 최적화하는 데 도움을 줍니다.
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스킬 azure-ai-document-intelligence-ts
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azure-ai-document-intelligence-ts
콘텐츠 리비전 r2 안전 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근🔑 환경 변수
Azure Document Intelligence 워크플로 구축
팀은 SDK 패턴을 외우지 않고도 신뢰할 수 있는 문서 추출이 필요합니다. 이 스킬은 Azure Document Intelligence 분석, 모델, 분류기, 폴링을 위한 TypeScript 예제를 제공합니다.
지원: Claude Codex Code(CC)
내 에이전트로 설치
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
에이전트 요청
Review the Skillstore skill "azure-ai-document-intelligence-ts" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
에이전트가 읽기 쉬운 리소스
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
테스트해 보기
"azure-ai-document-intelligence-ts" 사용 중입니다. 사전 빌드 송장 모델로 호스팅된 송장을 분석하세요.
예상 결과:
- 응답은 분석된 페이지 수와 감지된 표를 보고합니다.
- 송장 요약에는 공급업체 이름, 총액, 만기일이 포함됩니다.
- 가이드는 필드를 수락하기 전에 신뢰도를 확인하는 방법을 설명합니다.
"azure-ai-document-intelligence-ts" 사용 중입니다. TypeScript 서비스용 영수증 추출 워크플로를 검토하세요.
예상 결과:
- 결과에는 판매자 이름, 총액, 품목 설명이 나열됩니다.
- 워크플로는 필드를 읽기 전에 장기 실행 작업이 완료될 때까지 기다립니다.
- 참고 사항은 예상치 못한 서비스 응답에 대한 오류 처리를 짚어줍니다.
"azure-ai-document-intelligence-ts" 사용 중입니다. 송장과 영수증을 구분하는 분류기 계획을 만드세요.
예상 결과:
- 계획은 각 문서 유형에 대한 학습 데이터 접두사를 분리합니다.
- 분류기 빌드 요청과 폴링 프로세스를 설명합니다.
- Azure Blob SAS URL 처리를 자격 증명에 민감한 단계로 식별합니다.
보안 감사
안전v5 • 2026. 7. 23. 버전별 보고서 열기
All 59 static alerts are false positives caused by Markdown syntax, placeholders, or standard environment-based configuration. The examples use official Azure packages and expose no credentials. No prompt injection, exfiltration intent, or other semantic threat was found.
1
스캔된 파일
334
분석된 줄 수
0
검토 항목
0
오탐 무시됨
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (40)
SKILL.md:15-17 SKILL.md:17-21 SKILL.md:21-24 SKILL.md:24-28 SKILL.md:28-32 SKILL.md:32-40 SKILL.md:40-44 SKILL.md:44-51 SKILL.md:51-55 SKILL.md:55-81 SKILL.md:81-85 SKILL.md:85-104 SKILL.md:104-110 SKILL.md:110-111 SKILL.md:111-112 SKILL.md:112-113 SKILL.md:113-114 SKILL.md:114-115 SKILL.md:115-116 SKILL.md:116-117 SKILL.md:117-118 SKILL.md:118-122 SKILL.md:122-143 SKILL.md:143-147 SKILL.md:147-168 SKILL.md:168-172 SKILL.md:172-184 SKILL.md:184-188 SKILL.md:188-208 SKILL.md:208-212 SKILL.md:212-239 SKILL.md:239-243 SKILL.md:243-259 SKILL.md:259-263 SKILL.md:263-272 SKILL.md:272-276 SKILL.md:276-303 SKILL.md:303-307 SKILL.md:307-316 SKILL.md:316-324
🌐 네트워크 접근 (2)
가장 최근에 완료된 정적·의미론적 감사에서 확인된 보안 발견 사항이 감지되지 않았습니다. 이는 스킬에 부작용이 없음을 증명하지 않습니다.
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
보고서 링크 복사
https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 배지
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts?utm_source=security_passport_badge)HTML 배지
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>임베드 카드
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)
APA 인용
sickn33. (2026). azure-ai-document-intelligence-ts security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5BibTeX 인용
@techreport{sickn33-sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts-2026,
author = {sickn33},
title = {azure-ai-document-intelligence-ts security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-ai-document-intelligence-ts security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 점수
이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음 55
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
69
커뮤니티
83
사양 준수
만들 수 있는 것
송장 추출 추가
공급업체, 총액, 만기일과 같은 송장 필드를 읽는 TypeScript 워크플로를 구축합니다.
문서 OCR 프로토타입 제작
프로덕션 설계 전에 PDF, 이미지, 표, 페이지, 선택 표시의 레이아웃 분석을 테스트합니다.
사용자 지정 분류기 학습
Azure Blob 학습 데이터를 기반으로 하는 사용자 지정 모델 및 문서 분류기 예제를 만듭니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
문서 URL 분석
이 스킬을 사용하여 TypeScript에서 Azure Document Intelligence로 문서 URL을 분석하는 방법을 보여주세요. 인증, 모델 선택, 폴링, 결과 처리를 포함하세요.
송장 필드 추출
이 스킬을 사용하여 TypeScript 송장 추출 흐름을 설계하세요. 사용할 사전 빌드 모델, 읽을 필드, 누락된 값 처리 방법을 보여주세요.
로컬 파일 안전하게 처리
이 스킬을 사용하여 로컬 파일 분석 패턴을 개요로 작성하세요. base64 입력, 개인정보 보호 확인, 자격 증명 처리, 폴링, 오류 처리를 포함하세요.
사용자 지정 모델 및 분류기 계획
이 스킬을 사용하여 사용자 지정 모델 및 분류기 워크플로를 계획하세요. Azure Blob 학습 소스, 모델 ID, 분류기 문서 유형, 폴링, 검증 단계를 포함하세요.
모범 사례
- 자격 증명에는 환경 변수 또는 관리 ID를 사용하고, 하드코딩된 비밀 값은 피하세요.
- 추출된 데이터를 신뢰하기 전에 예상치 못한 응답과 필드 신뢰도를 확인하세요.
- 문서를 업로드하기 전에 동의, 보존, 지역, 규정 준수 요구 사항을 확인하세요.
피하기
- 실제 API 키, SAS URL 또는 고객 문서를 프롬프트에 붙여넣지 마세요.
- 신뢰도 확인 없이 추출된 모든 필드가 정확하다고 가정하지 마세요.
- 대표 샘플에서 사전 빌드 모델을 테스트하기 전에 사용자 지정 모델을 사용하지 마세요.
자주 묻는 질문
이 스킬이 Azure를 자동으로 호출하나요?
아니요. TypeScript SDK 패턴을 제공합니다. 생성된 코드를 실행할 때만 애플리케이션이 Azure를 호출합니다.
어떤 SDK를 다루나요?
폴링 및 페이지네이션 도우미를 포함하여 TypeScript용 Azure Document Intelligence REST 클라이언트를 다룹니다.
로컬 파일을 처리할 수 있나요?
예. 예제는 로컬 파일을 읽고 base64 콘텐츠를 서비스로 보내는 방법을 보여줍니다.
자격 증명을 저장하나요?
아니요. 사용자 관리 자격 증명을 위해 환경 변수와 관리 ID 패턴을 참조합니다.
사용자 지정 모델에 도움이 될 수 있나요?
예. Azure Blob 학습 데이터를 사용하는 사용자 지정 모델 및 분류기 빌드 패턴을 보여줍니다.
어떤 AI 코딩 도구에서 사용할 수 있나요?
보고서에는 Claude, Codex, Claude Code 지원이 나열되어 있습니다.
개발자 세부 정보
작성자
sickn33라이선스
MIT
Skillstore 리비전
r2
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
참조
f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526
유지보수 최신성
2026. 7. 26.
사용량
6 다운로드 · 157 조회
파일 구조
📄 SKILL.md
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