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88브랜드 일관성을 유지하는 마케팅 콘텐츠 만들기
마케팅 팀에는 채널 전반에서 일관성을 유지하는 콘텐츠가 필요합니다. 이 스킬은 브랜드 보이스와 SEO에 맞춰 콘텐츠를 기획, 작성, 분석, 최적화하는 데 도움을 줍니다.
Azure Content Safety 검사 구축
팀은 텍스트와 이미지 콘텐츠가 사용자에게 도달하기 전에 이를 조정할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법이 필요합니다. 이 스킬은 분석, 심각도 채점, 사용자 지정 차단 목록을 위해 Azure AI Content Safety Python SDK를 사용하는 방법을 보여줍니다.
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "azure-ai-contentsafety-py" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-contentsafety-py.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-ai-contentsafety-py/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
"azure-ai-contentsafety-py" 사용 중입니다. ContentSafetyClient로 사용자 댓글을 분석하세요.
예상 결과:
클라이언트를 생성하고, 텍스트를 제출하고, 각 범주를 확인하며, 심각도 결과를 출력하는 짧은 Python 개요입니다.
"azure-ai-contentsafety-py" 사용 중입니다. 제품에서 거부해야 하는 용어에 대한 차단 목록을 만드세요.
예상 결과:
차단 목록을 만들고, 항목을 추가하고, 차단 목록에 적중한 콘텐츠를 거부하기 위한 단계별 계획입니다.
"azure-ai-contentsafety-py" 사용 중입니다. 리뷰 대기열에 어떤 심각도 모드를 사용할지 설명하세요.
예상 결과:
더 세밀한 조정 결정을 위해 기본 심각도 수준과 8단계 출력을 비교하는 지침입니다.
All 32 static findings are false positives caused by Markdown fences, inline code formatting, documented placeholders, and standard environment-based Azure configuration. The reviewed file contains no executable scripts, prompt injection, credential disclosure, or suspicious data-exfiltration intent.
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-contentsafety-py/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-contentsafety-py?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-contentsafety-py?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-contentsafety-py/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-ai-contentsafety-py.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). azure-ai-contentsafety-py security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-contentsafety-py/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-azure-ai-contentsafety-py-2026,
author = {sickn33},
title = {azure-ai-contentsafety-py security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-contentsafety-py/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-ai-contentsafety-py security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-contentsafety-py/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-azure-ai-contentsafety-py:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
게시물, 댓글 또는 리뷰가 다른 사용자에게 표시되기 전에 텍스트 검사를 추가합니다.
생성된 텍스트 또는 이미지를 애플리케이션에 표시하기 전에 유해 콘텐츠가 있는지 검토합니다.
사용자 지정 용어 목록을 만들고 차단된 용어가 나타나면 콘텐츠를 중지합니다.
Azure AI Content Safety Python SDK를 설치하고 환경 변수를 사용하여 클라이언트를 생성하는 방법을 보여주세요.
텍스트를 Azure AI Content Safety로 보내고 각 유해 범주의 심각도를 출력하는 Python 예제를 작성하세요.
Python에서 Azure AI Content Safety로 로컬 이미지 파일과 이미지 URL을 분석하는 방법을 보여주세요.
텍스트 차단 목록을 생성하고, 용어를 추가하며, 일치 항목이 나타나면 텍스트 분석을 중단하는 Python 워크플로를 설계하세요.
작성자
sickn33라이선스
MIT
Skillstore 리비전
r2
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
리포지토리
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-contentsafety-py참조
f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526
유지보수 최신성
2026. 7. 29.
사용량
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파일 구조
📄 SKILL.md
브랜드 일관성을 유지하는 마케팅 콘텐츠 만들기
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