스킬 audio-transcriber
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audio-transcriber

콘텐츠 리비전 r2 높은 위험 ⚙️ 외부 명령어📁 파일 시스템 접근🔑 환경 변수🌐 네트워크 접근

오디오를 Markdown 노트로 전사하기

녹음 파일을 깔끔한 노트로 만들어야 할 때 오디오 검토는 시간이 오래 걸립니다. 이 스킬은 메타데이터, 타임스탬프, 선택적 요약을 포함해 오디오를 Markdown으로 전사합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it ⚠️ 38 나쁨

이 스킬은 팩에 포함되어 있습니다

작업에 필요한 모든 스킬을 명령 하나로 설치하려면 전체 팩을 설치하세요.

콘텐츠 리퍼포징 스튜디오 · 3 스킬 전체 팩 설치

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청
Review the Skillstore skill "audio-transcriber" from https://skillstore.io/skills/sickn33-audio-transcriber.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-audio-transcriber/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/sickn33-audio-transcriber.md 서명된 manifest GET /api/skills/sickn33-audio-transcriber/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/sickn33-audio-transcriber/lockfile

테스트해 보기

"audio-transcriber" 사용 중입니다. 45분짜리 기획 회의를 전사하세요.

예상 결과:

  • 파일 메타데이터와 타임스탬프가 포함된 세그먼트가 있는 Markdown 전사본.
  • 주제, 결정 사항, 작업 항목, 요약 문단이 포함된 회의 노트 파일.

"audio-transcriber" 사용 중입니다. 클라우드 AI 처리 없이 인터뷰를 전사하세요.

예상 결과:

  • 언어, 날짜, 타임스탬프가 포함된 로컬 전사본 파일.
  • AI 처리를 건너뛰면 생성된 요약이 만들어지지 않습니다.

"audio-transcriber" 사용 중입니다. 긴 교육 녹음을 전사하세요.

예상 결과:

  • 처리를 계속하기 전에 대용량 파일에 대한 경고가 표시됩니다.
  • 덮어쓰기를 줄이기 위해 전사본은 타임스탬프가 포함된 파일 이름으로 저장됩니다.

보안 감사

높은 위험
v5 • 2026. 7. 23. 버전별 보고서 열기

Most static hits are Markdown delimiters, diagnostic redirects, fixed command probes, placeholder credentials, or expected output writes. Seven external-command findings are confirmed because they install unpinned packages automatically or send prompt and transcript content to external LLM CLIs. No embedded audit-targeting prompt injection or shell command-injection path was found.

7
스캔된 파일
2,341
분석된 줄 수
7
검토 항목
0
오탐 무시됨

확인된 보안 우려 사항 (2)

높음
README.md:27-28scripts/transcribe.py:291-314
Misleading Local-Only Privacy Claim
README.md claims there are no cloud uploads, but the implementation sends full transcripts to Claude or GitHub Copilot. Users may expose confidential recordings without clear transfer disclosure.
The privacy claim and the complete transcript transfer are explicit in the cited lines. The contradiction directly affects informed consent for sensitive audio.
중간
scripts/transcribe.py:291-314
Untrusted Transcript Can Influence LLM Instructions
The transcript is concatenated directly after the processing prompt without a strong data boundary. Spoken instructions can manipulate generated minutes or summaries.
The code sends transcript text in the same prompt context as instructions and applies no content isolation. This is a direct prompt-injection path into generated output.
기능 검토 항목 (7)

이 스킬에 대해 예상될 수 있는 실제 로컬 기능이므로 검토가 필요하지만, 확인된 악의적 동작으로는 집계되지 않습니다.

높음
scripts/transcribe.py:39
Python subprocess.run
subprocess.run([sys.executable, "-m", "pip", "install", "--user", "rich"], check=False)
The script automatically runs pip to download and install an unpinned package when rich is missing. This changes the user environment and executes third-party package code without confirmation.
높음
scripts/transcribe.py:51
Python subprocess.run
subprocess.run([sys.executable, "-m", "pip", "install", "--user", "tqdm"], check=False)
The script automatically runs pip to download and install an unpinned package when tqdm is missing. This creates supply-chain and unexpected environment-modification risk without user approval.
높음
scripts/transcribe.py:120
Python subprocess.run
result = subprocess.run(
The command passes a user prompt or transcript-derived prompt to GitHub Copilot CLI. The fixed argument array prevents shell injection, but potentially sensitive content leaves the local process.
높음
scripts/transcribe.py:302
Python subprocess.run
result = subprocess.run(
The full prompt and transcript are sent to the Claude CLI over standard input. Recordings can contain sensitive information, and this transfer occurs despite local-only privacy claims.
높음
scripts/transcribe.py:310
Python subprocess.run
result = subprocess.run(
The full prompt and transcript are passed to GitHub Copilot CLI for remote processing. This is a real disclosure risk even though the fixed argument list is not vulnerable to shell injection.
높음
SKILL.md:359
Python subprocess.run
result = subprocess.run(
This documented implementation sends the complete transcript to Claude CLI. The command is not shell-injectable, but it instructs the skill to disclose recording content to an external LLM service.
높음
SKILL.md:367
Python subprocess.run
result = subprocess.run(
This documented implementation passes the complete transcript to GitHub Copilot CLI. The external transfer is security-relevant because audio transcripts may contain confidential material.

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (50)
examples/basic-transcription.sh:72 examples/basic-transcription.sh:77-78 examples/basic-transcription.sh:84 examples/basic-transcription.sh:87 examples/basic-transcription.sh:101 examples/basic-transcription.sh:115 README.md:86 scripts/install-requirements.sh:24 scripts/install-requirements.sh:62 scripts/install-requirements.sh:62 scripts/install-requirements.sh:130 scripts/install-requirements.sh:131 scripts/transcribe.py:39 scripts/transcribe.py:51 scripts/transcribe.py:98 scripts/transcribe.py:120 scripts/transcribe.py:302 scripts/transcribe.py:310 SKILL.md:359 SKILL.md:367 SKILL.md:38-58 SKILL.md:58-64 SKILL.md:64-110 SKILL.md:110-126 SKILL.md:126-127 SKILL.md:127-131 SKILL.md:131-136 SKILL.md:136-140 SKILL.md:140-152 SKILL.md:152-156 SKILL.md:156-161 SKILL.md:161-165 SKILL.md:165-180 SKILL.md:180-189 SKILL.md:189-231 SKILL.md:231-237 SKILL.md:237-274 SKILL.md:274-278 SKILL.md:278-291 SKILL.md:291-299 SKILL.md:299-304 SKILL.md:304-307 SKILL.md:307-310 SKILL.md:310-313 SKILL.md:313-326 SKILL.md:326-329 SKILL.md:329-331 SKILL.md:331-342 SKILL.md:342-378 SKILL.md:378-381
📁 파일 시스템 접근 (37)
examples/basic-transcription.sh:52 examples/basic-transcription.sh:55 examples/basic-transcription.sh:63 examples/basic-transcription.sh:76 examples/basic-transcription.sh:78 examples/basic-transcription.sh:81 examples/basic-transcription.sh:84 examples/basic-transcription.sh:87 examples/basic-transcription.sh:115 examples/basic-transcription.sh:158 examples/basic-transcription.sh:237 scripts/install-requirements.sh:19 scripts/install-requirements.sh:28 scripts/install-requirements.sh:41 scripts/install-requirements.sh:45 scripts/install-requirements.sh:49 scripts/install-requirements.sh:72 scripts/install-requirements.sh:74 scripts/install-requirements.sh:79 scripts/install-requirements.sh:81 scripts/install-requirements.sh:106 scripts/install-requirements.sh:108 scripts/install-requirements.sh:116 scripts/install-requirements.sh:120 scripts/install-requirements.sh:140 scripts/install-requirements.sh:143 scripts/install-requirements.sh:181 scripts/transcribe.py:152 scripts/transcribe.py:152 SKILL.md:40 SKILL.md:44 SKILL.md:53 SKILL.md:88 SKILL.md:146 SKILL.md:148 SKILL.md:151 SKILL.md:171
🔑 환경 변수 (18)
examples/basic-transcription.sh:124 examples/basic-transcription.sh:125 examples/basic-transcription.sh:126 examples/basic-transcription.sh:127 examples/basic-transcription.sh:183 examples/basic-transcription.sh:187 examples/basic-transcription.sh:188 examples/basic-transcription.sh:189 examples/basic-transcription.sh:193 examples/basic-transcription.sh:194 examples/basic-transcription.sh:237 examples/basic-transcription.sh:240 references/tools-comparison.md:228 references/tools-comparison.md:229 references/tools-comparison.md:285 references/tools-comparison.md:156 references/tools-comparison.md:277 references/tools-comparison.md:285
🌐 네트워크 접근 (3)
README.md:73 scripts/install-requirements.sh:62 SKILL.md:127
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기
보안 평가

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/sickn33-audio-transcriber/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-audio-transcriber/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-audio-transcriber?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-audio-transcriber?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-audio-transcriber/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-audio-transcriber.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

sickn33. (2026). audio-transcriber security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-audio-transcriber/audits/5

BibTeX 인용

@techreport{sickn33-sickn33-audio-transcriber-2026, author = {sickn33}, title = {audio-transcriber security audit report (audit version 5)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {5}, url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-audio-transcriber/audits/5}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "audio-transcriber security audit report (audit version 5)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "sickn33" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-audio-transcriber/audits/5" identifiers: - type: other value: "skillstore:sickn33-audio-transcriber:audit:5" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 중간
77
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
69
커뮤니티
78
사양 준수

만들 수 있는 것

회의 기록 만들기

팀 녹음을 타임스탬프가 포함된 전사본, 결정 사항, 후속 조치 노트로 변환합니다.

인터뷰 문서화

인터뷰 오디오를 검토, 코딩, 인용문 선택을 위해 검색 가능한 텍스트로 변환합니다.

교육 노트 준비

강의나 walkthrough를 섹션과 요약이 포함된 Markdown 노트로 전사합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

녹음 하나 전사하기 
meeting.mp3를 Markdown 전사본으로 전사하세요. 타임스탬프와 기본 파일 메타데이터를 포함하세요.
회의 노트 만들기 
planning-call.wav를 전사하고 주제, 결정 사항, 작업 항목, 담당자가 포함된 회의 노트를 만드세요.
전사본 전용 모드 사용 
interview.m4a를 로컬에서 전사하고 AI 요약 생성을 건너뛰세요. 타임스탬프가 포함된 전사본 파일만 저장하세요.
집중 요약 생성 
workshop.flac를 전사하고 제품 리스크, 해결되지 않은 질문, 고객 약속, 다음 단계를 요약하세요.

모범 사례

  • Claude 또는 GitHub Copilot 요약 처리를 활성화하기 전에 개인정보 보호 요구 사항을 검토하세요.
  • 더 빠른 첫 번째 처리를 위해 선명한 녹음과 더 작은 Whisper 모델을 사용하세요.
  • 생성된 전사본을 제어된 출력 디렉터리에 저장하세요.

피하기

  • 승인 없이 기밀 녹음을 클라우드 LLM 도구로 보내지 마세요.
  • 격리 없이 공유 환경에서 의존성 설치 프로그램을 실행하지 마세요.
  • 공식 출처 표기를 위해 자동 화자 레이블에 의존하지 마세요.

자주 묻는 질문

이 스킬은 오프라인에서 작동하나요?
의존성과 모델이 설치된 후에는 로컬 전사가 오프라인에서 작동할 수 있습니다. AI 요약에는 Claude 또는 GitHub Copilot 연결이 필요할 수 있습니다.
어떤 오디오 엔진이 지원되나요?
제공된 스크립트는 먼저 Faster-Whisper를 감지한 다음, 대체 수단으로 OpenAI Whisper를 사용합니다.
회의록을 만들 수 있나요?
예. LLM CLI를 사용할 수 있으면 전사본 파일과 선택적 회의 노트 요약을 만들 수 있습니다.
오디오 파일을 업로드하나요?
Whisper 전사 경로는 로컬입니다. 요약 생성은 전사본 텍스트를 외부 LLM CLI 서비스로 보낼 수 있습니다.
가장 완전한 출력 형식은 무엇인가요?
Markdown은 제공된 스크립트와 문서에 표시된 가장 완전한 경로입니다.
화자 diarization이 완전히 구현되어 있나요?
문서에는 화자 지원이 설명되어 있지만, Python 스크립트는 주로 타임스탬프가 포함된 전사본 세그먼트를 저장합니다.

개발자 세부 정보

작성자

sickn33

라이선스

MIT

Skillstore 리비전

r2

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/audio-transcriber

참조

86d877f219e2131f05dd5b37c5e329c71c7b8ec4

유지보수 최신성

2026. 7. 26.

사용량

67 다운로드 · 147 조회

파일 구조

📄 CHANGELOG.md

📁 examples/

📄 basic-transcription.sh

📄 README.md

📁 references/

📄 tools-comparison.md

📁 scripts/

📄 install-requirements.sh

📄 transcribe.py

📄 SKILL.md

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