qryma-search
여러 출력 형식으로 웹 검색
Qryma API 를 통해 빠르고 LLM 에 최적화된 웹 검색 결과를 얻으세요. 이 스킬은 AI 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있는 마크다운, JSON 또는 Brave 스타일 형식으로 구조화된 검색 응답을 제공합니다.
스킬 ZIP 다운로드
Claude에서 업로드
설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동
토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"qryma-search" 사용 중입니다. 'Python async await tutorial'를 마크다운 형식으로 3 개 결과 검색
예상 결과:
1. Async IO in Python: A Complete Walkthrough
https://docs.python.org/3/library/asyncio.html
- 예시와 함께하는 asyncio 라이브러리에 대한 포괄적인 가이드
2. Understanding Async/Await in Python
https://realpython.com/async-io-python/
- 코루틴, 이벤트 루프 및 실용적인 예시를 다루는 상세 튜토리얼
3. Python Asyncio Tutorial
https://realpython.com/python-concurrency/
- 실제 사용 사례와 함께 비동기 프로그래밍 패턴 설명
"qryma-search" 사용 중입니다. 'machine learning trends 2024'를 JSON 형식으로 검색
예상 결과:
각 결과에 대해 title, url 및 content 필드가 포함된 구조화된 JSON 으로 쿼리 결과가 반환되어 프로그램 처리 및 워크플로우 통합이 가능합니다.
보안 감사
안전Static analysis detected 136 potential security issues across 12 files. After evaluation, all findings are false positives related to legitimate skill functionality: environment variable access for API key authentication, network requests to official Qryma API endpoints, shell commands in documentation examples, and configuration file reading. No evidence of malicious intent, credential exfiltration, or data theft. The skill follows standard patterns for API-based search tools with proper error handling.
낮은 위험 문제 (1)
위험 요인
품질 점수
만들 수 있는 것
연구 도우미
연구 주제에 대한 최신 정보, 기사 및 리소스를 찾습니다. 사실 확인, 최근 데이터 수집 또는 모든 주제에 대한 권위 있는 출처를 찾아야 할 때 사용합니다.
개발자 문서 검색
기술 문서, 튜토리얼 및 코드 예시를 빠르게 찾습니다. 특정 프로그래밍 문제, 라이브러리 또는 프레임워크를 검색하여 정확한 기술 결과를 얻습니다.
콘텐츠 검증
정보를 사실 확인하고 확인하는 출처를 찾습니다. 주장을 검증하거나, 주제에 대한 다양한 관점을 찾거나, 콘텐츠 제작을 위한 뒷받침 증거를 수집할 때 사용합니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
"[여기에 쿼리 입력]"에 대해 웹을 검색하고 5 개의 결과를 마크다운 형식으로 반환합니다.
"[프로그래밍 언어 또는 라이브러리] 문서 [특정 주제]"를 10 개의 결과로 JSON 형식으로 검색합니다. 가능하면 fulltext 및 snippet 모드를 모두 포함합니다.
"[주제]"에 대해 10 개의 결과로 웹을 검색한 다음, "[주제] controversy debate"를 5 개의 결과로 검색합니다. 둘 다 마크다운 형식으로 반환합니다.
오프셋 0 에서 시작하여 5 개의 결과로 "[상세 연구 주제]"를 검색합니다. 결과가 관련성이 있으면 시작 오프셋 5 로 계속 검색하여 더 많은 결과를 얻습니다.
모범 사례
- 가장 관련성 높은 결과를 얻으려면 광범위한 용어 대신 구체적이고 잘 초점이 맞춰진 검색 쿼리를 제공하세요
- 기본 5 개 결과로 시작한 다음 포괄적인 연구가 필요한 경우에만 max_results 를 늘리세요
- 사람이 읽기 쉬운 결과에는 마크다운 형식을, 데이터 처리에는 JSON 형식을, 기존 도구와의 호환성에는 Brave 형식을 사용하세요
- 각 명령과 함께 전달하는 대신 보안과 편의를 위해 QRYMA_API_KEY 를 환경 변수로 설정하세요
피하기
- 'python' 또는 'javascript'와 같은 매우 일반적인 쿼리를 사용하지 마세요 - 대신 'python async await best practices'와 같이 구체적으로 입력하세요
- 정말로 필요한 경우가 아니면 과도한 max_results(20 초과) 를 요청하지 마세요. 이렇게 하면 응답이 느려지고 속도 제한에 도달할 수 있습니다
- 언어 파라미터를 무시하지 마세요 - 올바르게 설정하면 비영어권 검색에서 결과 관련성이 향상됩니다
- 버전 관리에 커밋되는 스크립트나 구성 파일에 API 키를 하드코딩하지 마세요