Habilidades env-and-assets-bootstrap
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env-and-assets-bootstrap

Riesgo bajo ⚙️ Comandos externos📁 Acceso al sistema de archivos

AI 연구 환경 및 에셋 부트스트랩

논문 재현을 위한 AI 연구 환경 설정은 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 보수적인 conda 우선 환경 생성 및 에셋 경로规划的自动化를 통해 설정 마찰을 줄입니다.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronce
1

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3

Activa y empieza a usar

Pruébalo

Usando "env-and-assets-bootstrap". name: ml-research을 선언하는 environment.yml이 있는 저장소

Resultado esperado:

환경 파일 감지됨: environment.yml. 설정 명령어: conda env create -f environment.yml. 활성화: conda activate ml-research

Usando "env-and-assets-bootstrap". requirements.txt만 있는 저장소

Resultado esperado:

virtualenv 폴백: python -m venv .venv, 그 다음 pip install -r requirements.txt. 모든 플랫폼용 활성화 명령어 제공됨.

Auditoría de seguridad

Riesgo bajo
v1 • 4/9/2026

Static analyzer flagged 21 patterns but most are false positives. External command execution via subprocess.run is legitimate package management (conda, pip, venv) with hardcoded arguments. Shell constructs are standard POSIX patterns for environment detection. No malicious intent, credential exfiltration, or prompt injection detected.

8
Archivos escaneados
533
Líneas analizadas
4
hallazgos
1
Auditorías totales
Problemas de riesgo bajo (2)
scripts/bootstrap_env.py:27scripts/bootstrap_env.py:63-69scripts/bootstrap_env.py:78-84scripts/bootstrap_env.py:118-121
External Command Execution
Python subprocess.run used to execute conda, pip, and venv commands. Arguments are hardcoded strings for package management, not user input injection.
scripts/bootstrap_env.sh:4
Shell Command Substitution
POSIX shell command substitution $(cd ... && pwd) used to determine script directory. Standard and safe pattern for cross-platform shell scripts.

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (5)
scripts/bootstrap_env.py:27 scripts/bootstrap_env.py:34 scripts/bootstrap_env.sh:4 scripts/plan_setup.py:89 scripts/plan_setup.py:91
📁 Acceso al sistema de archivos (1)
scripts/bootstrap_env.sh:7
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

64
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
32
Comunidad
86
Seguridad
83
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

AI 논문 재현 설정

ML 논문의 결과를 재현하는 연구원은 의존성 충돌 없이 빠르게 환경을 설정해야 합니다.

저장소 온보딩

새 팀원들이 AI 연구 프로젝트의 개발 환경을 일관되게 설정해야 합니다.

재현성 감사

논문 주장을 검증하는 검토자는 공개 저장소에서 빠르게 작업 환경을 구축해야 합니다.

Prueba estos prompts

기본 환경 감지 
이 AI 연구 저장소를 분석하고 environment.yml 또는 requirements.txt 파일을 기반으로 conda 환경 설정 계획을 수립하세요.
크로스 플랫폼 설정 
이 저장소에 대해 Windows, macOS, Linux에서 작동하는 환경 설정 명령어를 생성하세요. conda와 virtualenv 폴백 옵션을 모두 포함합니다.
에셋 발견 
이 저장소의 README와 설정 파일을 스캔하여 모든 필수 체크포인트, 데이터셋, 모델 가중치와 해당 다운로드 URL 및 대상 경로를 식별하세요.
완전한 재현 준비 
이 AI 논문 저장소에 대한 환경 설정, 에셋 획득, 설정 검증 단계를 포함한 완전한 재현 계획을 준비하세요.

Mejores prácticas

  • 시스템 환경에서 명령어를 실행하기 전에 생성된 설정 계획을 항상 검토하세요
  • 시스템 변경 없이 명령어를 미리 보려면 dry-run 모드를 사용하세요
  • 나중에 조사를 위해 미해결된 의존성 또는 누락된 에셋을 문서화하세요

Evitar

  • README 또는 환경 파일이 없는 저장소에 이 스킬을 사용하지 마세요
  • 효과를 이해하지 않고 생성된 명령어를 실행하지 마세요
  • 중요한 재현성 작업에서 자동화된 에셋 발견만 신뢰하지 마세요

Preguntas frecuentes

이 스킬은 어떤 Python 버전을 사용합니까?
기본값은 Python 3.10이지만 --python-version 인수를 통해 구성 가능합니다. 사용 가능한 경우 environment.yml에 지정된 버전을 사용합니다.
conda가 설치되지 않은 상태에서도 이 스킬이 작동합니까?
예. 시스템에서 conda 또는 mamba를 사용할 수 없는 경우 Python virtualenv 및 pip로 폴백합니다.
이 스킬이 체크포인트를 자동으로 다운로드할 수 있습니까?
아니요. 문서에서 에셋 위치와 URL만 식별합니다. 다운로드는 사용자가 별도로 수행해야 합니다.
Windows 호환성은 어떻게 처리합니까?
Windows의 PowerShell용 플랫폼별 활성화 명령어와 macOS 및 Linux용 bash 스크립트를 생성합니다.
저장소에 환경 파일이 없으면 어떻게 됩니까?
최소한의 virtualenv 설정 계획을 생성하고 수동 해결이 필요한 미해결된 의존성을 나열합니다.
신뢰할 수 없는 저장소에서 이 스킬을 실행하는 것이 안전합니까?
이 스킬은 파일을 읽고 계획을 생성합니다만 실행하기 전에 항상 생성된 명령어를 검토하세요. 특히 신뢰할 수 없는 코드의 경우.

Detalles del desarrollador

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/lllllllama/ai-paper-reproduction-skill/tree/main/skills/env-and-assets-bootstrap/

Ref.

main

Estructura de archivos

📁 agents/

📄 openai.yaml

📁 references/

📄 assets-policy.md

📄 env-policy.md

📁 scripts/

📄 bootstrap_env.py

📄 bootstrap_env.sh

📄 plan_setup.py

📄 prepare_assets.py

📄 SKILL.md