수치적 근사값 대신 정확한 수학적 결과가 필요하십니까? 이 기술은 Python SymPy 라이브러리를 사용한 기호 대수, 미적분학, 방정식求解, 행렬 연산 및 물리학 계산에 대한 포괄적인 안내를 제공합니다.
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테스트해 보기
"sympy" 사용 중입니다. Solve x^2 - 4 = 0 for x
예상 결과:
- Solutions: x = -2, x = 2
- Method: solveset(x**2 - 4, x)
- 방정식은 두 개의 실수 해를 가집니다
"sympy" 사용 중입니다. Find derivative of sin(x^2)
예상 결과:
- Derivative: 2*x*cos(x^2)
- Method: diff(sin(x**2), x)
- 적분을 위해 integrate()를 사용하세요
"sympy" 사용 중입니다. Find eigenvalues of [[1, 2], [2, 1]]
예상 결과:
- Eigenvalues: 3, -1
- Eigenvectors: [1, 1], [1, -1]
- Matrix is diagonalizable: True
보안 감사
안전All 497 static findings are FALSE POSITIVES. This skill is pure documentation for the SymPy symbolic mathematics library. The detected patterns (backticks, imports, eval, file operations) are legitimate documentation elements: markdown code formatting, Python code examples showing SymPy features like lambdify and srepr, and file export for mathematical results. No malicious behavior present.
위험 요인
⚡ 스크립트 포함 (4)
⚙️ 외부 명령어 (3)
📁 파일 시스템 액세스 (2)
🌐 네트워크 접근 (2)
품질 점수
만들 수 있는 것
운동 방정식 유도
라그랑지 역학 문제를 설정하고 운동 방정식을 기호로 유도합니다
기호 특성 공학
수치 평가 전 수학적 변환을 위한 기호 표현식을 생성합니다
기호 계산 학습
단계별 수학적 유도, 단순화 및 솔루션 검증을 탐구합니다
이 프롬프트를 사용해 보세요
이차방정식 x^2 - 5x + 6 = 0을求解하고 솔루션을 검증하세요
sin(x^2)의 도함수를 찾은 후 0에서 pi까지의 정적분을 계산하세요
행렬 [[1, 2], [2, 1]]의 고유값과 고유벡터를 찾으세요
표현식 x^2 + sin(x)을 수치 평가를 위한 NumPy 함수로 변환하세요
모범 사례
- 가정(positive=True, integer=True)과 함께 기호를 정의하여 단순화를 개선하세요
- lambdify()를 사용하여 기호 표현식에서 빠른 수치 함수를 생성하세요
- 부동소수점 대신 정확한 산술을 위해 Rational() 또는 S()를 사용하세요
- 적절한求解기 선택: 대수는 solveset, 선형 시스템은 linsolve, 상미분방정식은 dsolve
피하기
- 정확한 결과를 위해 부동소수점 숫자(0.5) 대신 Rational(1, 2) 사용
- 성능을 위해 루프에서 subs()와 evalf() 대신 lambdify() 사용
- 사용 전 symbols()로 기호를 정의하는 것을 잊지 마세요
- 제약된 변수(양수, 실수, 정수)로 작업할 때 가정 생략하지 않기