스킬 datacommons-client
📊
datacommons-client
낮은 위험 ⚙️
외부 명령어🌐
네트워크 접근🔑
환경 변수
Data Commons에서 공개 통계 데이터 조회
또한 다음에서 사용할 수 있습니다: davila7
Data Commons에서 인구통계, 경제, 건강, 환경 지표를 포함한 글로벌 통계 데이터에 접근하세요. Python 클라이언트 메서드를 사용하여 인구 수, GDP, 실업률 및 지리적 관계를 조회할 수 있습니다.
지원: Claude Codex Code(CC)
1
스킬 ZIP 다운로드
2
Claude에서 업로드
설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동
3
토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"datacommons-client" 사용 중입니다. 프랑스와 독일의 인구 조회
예상 결과:
- 프랑스: 67,848,156명 (2023)
- 독일: 84,358,845명 (2023)
- 데이터 소스: World Bank
"datacommons-client" 사용 중입니다. 2018년부터 2023년까지 미국 실업률 추이 표시
예상 결과:
- 2018년: 3.9%
- 2019년: 3.7%
- 2020년: 8.1%
- 2021년: 5.4%
- 2022년: 3.6%
- 2023년: 3.6%
보안 감사
낮은 위험v4 • 1/17/2026
This skill is a documentation wrapper for the Data Commons Python client library. All static findings are FALSE POSITIVES: the scanner misinterprets markdown code block delimiters as shell commands, API call examples as network threats, and legitimate documentation patterns as credential exposure. The skill enables read-only access to public statistical data with no code execution capabilities beyond package installation documentation.
6
스캔된 파일
2,822
분석된 줄 수
3
발견 사항
4
총 감사 수
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (200)
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🌐 네트워크 접근 (46)
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감사자: claude 감사 이력 보기 →
품질 점수
45
아키텍처
100
유지보수성
85
콘텐츠
20
커뮤니티
90
보안
100
사양 준수
만들 수 있는 것
지역별 통계 비교
여러 주 또는 국가의 인구, 소득, 실업 데이터를 조회하고 비교합니다.
과거 추세 데이터 접근
경제 지표, 건강 통계 또는 환경 측정치를 위한 시계열 데이터를 검색합니다.
데이터 기반 애플리케이션 구축
Python 클라이언트 라이브러리 메서드를 사용하여 공개 통계 데이터를 애플리케이션에 통합합니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
기본 조회
Data Commons 클라이언트를 사용하여 캘리포니아, 텍사스, 뉴욕의 최신 인구를 가져옵니다.
시계열 조회
2010년부터 2023년까지 미국의 실업률 시계열을 조회합니다.
지리적 계층 구조
2020년 캘리포니아 모든 카운티의 가구 중위 소득을 가져옵니다.
다중 변수 조회
플로리다, 조지아, 사우스캐롤라이나의 인구, 중위 소득, 중위 연령을 비교합니다.
모범 사례
- 모호한 이름을 처리하기 위해 장소 이름을 항상 DCID로 변환한 후 조회하세요
- 엔티티 표현식을 사용하여 계층 구조를 효율적으로 조회하세요(한 번에 주 내 모든 카운티)
- 같은 엔티티를 반복 조회할 때 DCID 변환 결과를 캐싱하세요
피하기
- 이름을 동적으로 변환하는 대신 DCID를 하드코딩
- 각 엔티티에 대해 개별 조회 대신 일괄 조회 사용
- 일관성이 중요할 때 데이터 소스 패시트 무시
자주 묻는 질문
Data Commons란 무엇인가요?
Data Commons는 센서서 및 건강 기관 등의 소스에서 공개된 통계 데이터를 통합 지식 그래프로 집계하는 플랫폼입니다.
API 키가 필요한가요?
datacommons.org에 대해서는 필요합니다. apikeys.datacommons.org에서 요청하고 DC_API_KEY 환경 변수를 통해 설정하세요.
어떤 데이터 유형을 사용할 수 있나요?
전 세계 장소에 대한 인구, 소득, 실업, 건강 통계, 환경 데이터 및 지리적 관계를 제공합니다.
통계 변수를 어떻게 찾나요?
fetch_available_statistical_variables()를 사용하여 엔티티에 존재하는 데이터를 확인하거나 datacommons.org/tools/statvar에서 탐색하세요.
과거 데이터를 조회할 수 있나요?
네, date 매개변수를 'all'로 설정하여 추세 분석을 위한 전체 시계열을 검색할 수 있습니다.
DCID란 무엇인가요?
DCID(Data Commons Identifiers)는 엔티티의 고유 키입니다. Resolve API를 사용하여 장소 이름을 DCID로 변환하세요.