biomni
AI 에이전트로 생물의학 연구 자동화하기
또한 다음에서 사용할 수 있습니다: davila7
Biomni는 다단계 분석 작업을 자율적으로 수행하여 복잡한 생물의학 연구를 혁신합니다. 연구자들은 과학적 질문에 집중할 수 있으며, AI가 유전학, 약물 발견, 임상 영역 전반에 걸쳐 데이터 처리, 문헌 검토, 계산 분석을 담당합니다.
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"biomni" 사용 중입니다. 자가포식 조절자를 위한 CRISPR 스크리닝 설계
예상 결과:
- 19,057개 유전자를 대상으로 76,230개 가이드로 구성된 sgRNA 라이브러리 생성
- 온타겟 점수가 0.7 이상인 유전자당 4개의 sgRNA 설계
- 양성 대조군 포함: ATG5, BECN1, ULK1, mTOR
- 경로 분석 기반으로 347개 후보 유전자 우선순위화
- 스크리닝 분석 파이프라인을 위한 Python 코드 제공
"biomni" 사용 중입니다. 종양 샘플에서 단일세포 RNA-seq 분석
예상 결과:
- 클러스터링을 통해 12개의 독특한 세포 모집단 식별
- 주요 면역 세포 유형 주석: T 세포, B 세포, 대식세포
- 알려지지 않은 마커를 가진 3개의 새로운 세포 클러스터 발견
- 종양 영역에서 234개의 상향 조절 유전자를 차등 발현으로 발견
보안 감사
낮은 위험The static analysis flagged 415 patterns, but 95% are FALSE POSITIVES from markdown documentation. The backtick patterns are markdown code delimiters, not shell execution. The API key patterns show example environment variable names in documentation, not actual secrets. The skill is a legitimate Stanford SNAP lab biomedical research framework. The code execution + network + credential combination is the intended design for an AI agent that generates bioinformatics analysis code. Proper security warnings are documented recommending sandboxed execution.
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (3)
📁 파일 시스템 액세스 (2)
🌐 네트워크 접근 (1)
품질 점수
만들 수 있는 것
게놈 전체 CRISPR 스크리닝 설계
기능 유전체学研究을 위한 sgRNA 라이브러리 설계, 유전자 우선순위화, 녹아웃 효과 분석 자동화
단일세포 시퀀스 데이터 처리
품질 관리, 클러스터링, 세포 유형 주석, 차등 발현 분석 수행
화합물 ADMET 특성 예측
약물 후보의 흡수, 분포, 대사, 배출, 독성 평가
이 프롬프트를 사용해 보세요
HEK293 세포에서 자가포식을 조절하는 유전자를 식별하기 위한 CRISPR 녹아웃 스크리닝을 설계하세요. sgRNA 라이브러리 설계, 양성/음성 대조군, 경로 관련성 기반 유전자 우선순위화를 포함하세요.
이 단일세포 RNA-seq 데이터셋을 분석하세요: 품질 관리 수행, 클러스터링을 통해 세포 모집단 식별, 마커 유전자를 사용하여 세포 유형 주석, 차등 발현 분석 수행. 파일: path/to/data.h5ad
제2형 당뇨병에 대한 GWAS 결과를 해석하세요: 게놈 전체적으로 유의한 변이를 식별하고, 원인 유전자에 매핑하며, 경로 농축 수행하고, 기능적 결과 예측
다음 화합물의 ADMET 특성을 예측하세요: [SMILES 문자열]. Caco-2 투과성, 혈장 단백 결합, CYP450 상호작용, 청소율, hERG 독성에 중점을 두세요.
모범 사례
- 생물학적 맥락을 포함하여 종양, 세포 유형, 실험 조건 명시
- 데이터셋 분석 시 파일 경로 제공
- 복잡한 분석을 위한 계산 제약 설정
- 재현성을 위해 대화 기록 저장
피하기
- 생성된 코드를 프로덕션 환경에서 검토 없이 실행
- 공유 환경에서 API 키 또는 자격 증명 공유
- 적절한 승인 없이 민감한 임상 데이터 처리
- 장기 실행 분석에 대한 타임아웃 설정 무시