스킬 humanize
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humanize

콘텐츠 리비전 r1 높은 위험 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근🔑 환경 변수

HumanizerAI로 텍스트 다시 쓰기

AI 스타일 초안은 딱딱하고 반복적으로 들릴 수 있습니다. 이 스킬은 제공된 텍스트를 HumanizerAI를 통해 다시 쓰고 점수, 단어 수, 크레딧 세부 정보를 반환합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it ⚠️ 38 나쁨

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청
Review the Skillstore skill "humanize" from https://skillstore.io/skills/humanizerai-humanize.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/humanizerai-humanize/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/humanizerai-humanize.md 서명된 manifest GET /api/skills/humanizerai-humanize/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/humanizerai-humanize/lockfile

테스트해 보기

"humanize" 사용 중입니다. 제품 문단에서 플랫폼이 작동하기 전에 사용자가 액세스를 구성해야 한다고 요청합니다.

예상 결과:

이 스킬은 더 자연스러운 문단을 반환하고, 점수 변화를 보고하며, 처리된 단어 수를 나열하고, 남은 크레딧을 표시합니다.

"humanize" 사용 중입니다. 지원 이메일이 딱딱하고 반복적으로 들립니다.

예상 결과:

이 스킬은 더 친근한 버전을 반환하고, 작은 변경만 필요할 때 light intensity를 제안합니다.

"humanize" 사용 중입니다. 기술 설명은 단계를 변경하지 않으면서 더 명확한 표현이 필요합니다.

예상 결과:

이 스킬은 문단을 다시 쓰고 중요한 용어, 순서, 운영 세부 정보를 계속 드러나게 유지합니다.

보안 감사

높은 위험
v4 • 2026. 7. 6. 버전별 보고서 열기

Most shell-execution findings are false positives from Markdown backticks and fenced examples. Confirmed risks remain for the external HumanizerAI API request and use of HUMANIZERAI_API_KEY. The skill also presents a high-confidence detector-evasion and authorship-risk use case.

1
스캔된 파일
92
분석된 줄 수
3
검토 항목
0
오탐 무시됨

확인된 보안 우려 사항 (2)

높음
SKILL.md:3SKILL.md:36
Detector Evasion and Authorship Misrepresentation Risk
The skill advertises bypassing GPTZero, Turnitin, and Originality.ai, and labels aggressive mode as maximum bypass. This can support policy evasion and misrepresented authorship.
The bypass claim is explicit in the skill metadata and intensity table. The named detectors include Turnitin, which strongly indicates academic-integrity evasion risk.
중간
SKILL.md:17-19SKILL.md:40-49
External Processing of User Text Without Consent Step
The workflow sends the user text to HumanizerAI without requiring consent or warning against sensitive data. This can expose private drafts to a third party.
The workflow explicitly parses user text and calls the external API. The file contains no consent, privacy, or sensitive-data warning before transmission.
기능 검토 항목 (3)

이 스킬에 대해 예상될 수 있는 실제 로컬 기능이므로 검토가 필요하지만, 확인된 악의적 동작으로는 집계되지 않습니다.

높음
SKILL.md:43
Generic API/secret keys
Authorization: Bearer $HUMANIZERAI_API_KEY
The Authorization header uses HUMANIZERAI_API_KEY from the environment and sends it to an external API. This is expected credential use but still creates secret-handling risk.
높음
SKILL.md:87
Generic API/secret keys
1. Check HUMANIZERAI_API_KEY environment variable
The skill instructs checking the HUMANIZERAI_API_KEY environment variable during errors. This can lead an agent to inspect secret-bearing environment data.
중간
SKILL.md:40
Hardcoded URL
Make a POST request to `https://humanizerai.com/api/v1/humanize`:
Line 40 instructs the agent to POST user-supplied text to a fixed external HumanizerAI API. This is intentional network egress and creates a privacy dependency.

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (11)
SKILL.md:15 SKILL.md:25 SKILL.md:26 SKILL.md:28 SKILL.md:34 SKILL.md:35 SKILL.md:36 SKILL.md:40 SKILL.md:42-50 SKILL.md:50-56 SKILL.md:56-71
🌐 네트워크 접근 (4)
SKILL.md:40 SKILL.md:77 SKILL.md:84 SKILL.md:88
🔑 환경 변수 (2)
SKILL.md:43 SKILL.md:87
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기
보안 평가

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/humanizerai-humanize/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/humanizerai-humanize/security.svg)](https://skillstore.io/skills/humanizerai-humanize?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/humanizerai-humanize?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/humanizerai-humanize/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/humanizerai-humanize.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

humanizerai. (2026). humanize security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/humanizerai-humanize/audits/4

BibTeX 인용

@techreport{humanizerai-humanizerai-humanize-2026, author = {humanizerai}, title = {humanize security audit report (audit version 4)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {4}, url = {https://skillstore.io/skills/humanizerai-humanize/audits/4}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "humanize security audit report (audit version 4)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "humanizerai" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/humanizerai-humanize/audits/4" identifiers: - type: other value: "skillstore:humanizerai-humanize:audit:4" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 중간
55
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
71
커뮤니티
83
사양 준수

만들 수 있는 것

마케팅 초안 다듬기

핵심 제안과 제품 세부 정보를 유지하면서 캠페인 문구가 더 자연스럽게 들리도록 다시 씁니다.

지원 답변 개선

고객에게 보내기 전에 딱딱한 서비스 응답을 명확하고 친근한 답변으로 바꿉니다.

문서 텍스트 개선

기술 용어와 단계를 그대로 유지하면서 설명 문단을 더 읽기 쉽게 만듭니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

짧은 문단을 자연스럽게 다듬기 
Use /humanize on this paragraph with medium intensity: [paste text].
가벼운 편집 유지 
Use /humanize --intensity light on this customer update. Keep all facts and numbers unchanged: [paste text].
기술 세부 정보 보존 
Use /humanize --intensity medium on this technical explanation. Preserve terms, citations, and numbered steps: [paste text].
큰 폭의 다시 쓰기 검토 
Use /humanize --intensity aggressive on this marketing draft. After rewriting, list any meaning changes to review: [paste text].

모범 사례

  • 사용하기 전에 의미, 사실 정확성, 어조를 검토하세요.
  • 초안이 이미 의도한 목소리와 맞을 때는 light intensity를 사용하세요.
  • 비공개 텍스트를 외부 서비스로 보내기 전에 정책 승인을 확인하세요.

피하기

  • 저자 표시를 왜곡하거나 기관 정책을 우회하기 위해 이 스킬을 사용하지 마세요.
  • 비밀 정보, 규제 대상 데이터, 비공개 고객 정보를 제출하지 마세요.
  • 정확한 문구나 법적 의미가 중요한 경우 aggressive intensity를 사용하지 마세요.

자주 묻는 질문

이 스킬에 API 키가 필요한가요?
예. HumanizerAI 요청을 인증하기 위해 HUMANIZERAI_API_KEY를 사용합니다.
내 텍스트를 도구 외부로 보내나요?
예. 이 스킬은 처리를 위해 제공된 텍스트를 HumanizerAI API로 보냅니다.
어떤 intensity를 선택해야 하나요?
작은 편집에는 light, 균형 잡힌 다시 쓰기에는 medium, 더 큰 폭의 다시 쓰기에는 aggressive를 사용하세요.
사실 정확성을 보장할 수 있나요?
아니요. 다시 쓴 후에는 사실, 인용, 숫자, 주장을 반드시 검토해야 합니다.
크레딧 사용량을 추적하나요?
API 응답에서 제공하는 경우 이 스킬은 처리된 단어 수와 남은 크레딧을 보고합니다.
민감한 콘텐츠에 적합한가요?
외부 처리가 개인정보 보호 및 데이터 처리 규칙에 따라 허용되는 경우에만 사용하세요.

개발자 세부 정보

작성자

humanizerai

라이선스

MIT

Skillstore 리비전

r1

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/humanizerai/agent-skills/tree/main/skills/humanize

참조

a06681402992ceae98ba04d54cfd4ab004862696

유지보수 최신성

2026. 7. 18.

사용량

48 다운로드 · 269 조회

파일 구조

📄 SKILL.md

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