prompt-engineering
효과적인 AI 프롬프팅 기법 마스터하기
또한 다음에서 사용할 수 있습니다: inference-sh
모호하거나 불완전한 프롬프트로 인해 AI 응답이 종종 목표를 벗어납니다. 이 스킬은 원하는 결과를 얻을 수 있는 명확하고 구체적인 프롬프트를 작성하기 위한 구조화된 프레임워크, 검증된 기법 및 템플릿을 제공합니다.
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토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"prompt-engineering" 사용 중입니다. 등록 날짜별로 사용자를 정렬하는 함수를 작성하도록 도와주세요
예상 결과:
- 언어(Python), 데이터 구조(registration_date 필드가 있는 User 객체) 명시
- 정렬 순서(최신순)와 주석이 포함된 출력 형식 언급
- 빈 리스트나 중복 날짜와 같은 오류 처리 및 엣지 케이스 포함
"prompt-engineering" 사용 중입니다. 내 API 오류 처리 코드를 검토해주세요
예상 결과:
- 보안에 중점을 둔 시니어 개발자로 역할 정의
- 프레임워크(Express.js) 및 오류 유형에 대한 맥락 제공
- 따라야 할 OWASP 가이드라인과 같은 검토 제약사항 명시
보안 감사
안전Pure documentation skill containing only markdown text. Static findings are false positives caused by markdown code block syntax (backticks) and documentation examples being misidentified as executable code patterns. No network, filesystem, or command execution capabilities.
위험 요인
⚡ 스크립트 포함
🌐 네트워크 접근
📁 파일 시스템 액세스
⚙️ 외부 명령어
품질 점수
만들 수 있는 것
효과적인 코드 프롬프트 작성
환경 세부사항, 제약사항 및 명확한 목표를 포함하여 기술적 요청을 구조화합니다.
일관된 AI 콘텐츠 생성
역할 프롬프팅과 형식 사양을 사용하여 신뢰할 수 있고 스타일이 적용된 출력을 생성합니다.
시스템 프롬프트 디자인
일관된 워크플로우를 위해 AI 동작을 안내하는 재사용 가능한 템플릿을 구축합니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
## Role [Define AI role] ## Context [Background and constraints] ## Task [Specific request] ## Format [Desired output format]
## Environment - Language: [language] - Framework: [framework] - Version: [version] ## Current State [Current code] ## Goal [Desired outcome] ## Constraints - [Constraint 1] - [Constraint 2]
Think through this step by step: 1. First, analyze the problem... 2. List possible solutions... 3. Evaluate each option... 4. Select the best solution...
# Identity [AI purpose and role] # Capabilities - [Capability 1] - [Capability 2] # Constraints - [Limit 1] - [Limit 2] # Response Format [Formatting rules]
모범 사례
- 환경, 제약사항 및 예상 출력 형식에 대해 구체적으로 명시하기
- 복잡한 요청에는 역할-맥락-작업-형식 구조 사용하기
- 특정 스타일이나 형식을 원할 때 예시 제공하기
피하기
- 오류나 목표를 명시하지 않은 채 '내 코드를 수정해주세요'와 같은 모호한 요청
- 핵심 요청을 흐리게 만드는 관련 없는 정보로 프롬프트 과부하
- 긍정적 가이드('Y를 사용하세요') 대신 부정적 지시('X를 사용하지 마세요')