control-loop-extraction
78에이전트 제어 루프 매핑
에이전트 프레임워크는 여러 파일에 흩어진 추론 루프를 숨깁니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 루프, 단계 함수, 종료 조건을 찾도록 안내합니다.
코드베이스의 데이터 기저 분석
데이터 모델과 상태 업데이트는 명확한 검토 없이 어긋날 수 있습니다. 이 스킬은 타이핑, 변경, 직렬화 선택을 분석하도록 안내합니다.
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "data-substrate-analysis" from https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dowwie-data-substrate-analysis/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
"data-substrate-analysis" 사용 중입니다. Pydantic 모델과 가변 서비스 상태를 사용하는 Python API를 검토하세요.
예상 결과:
보고서는 Pydantic을 기본 방식으로 식별하고, 서비스 계층의 가변 상태 업데이트를 표시하며, 공유 상태에는 copy-based updates를 권장합니다.
"data-substrate-analysis" 사용 중입니다. dataclass 기반 CLI와 TypedDict 기반 worker를 비교하세요.
예상 결과:
비교는 검증 공백, 직렬화 트레이드오프, 명시적인 경계 검사가 데이터 형태의 이탈을 줄일 수 있는 위치를 강조합니다.
All static findings are false positives caused by Markdown inline code, fenced examples, and template text in SKILL.md. No prompt injection, data exfiltration intent, or executable command guidance was found.
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dowwie-data-substrate-analysis/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dowwie-data-substrate-analysis.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Dowwie. (2026). data-substrate-analysis security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis/audits/8@techreport{dowwie-dowwie-data-substrate-analysis-2026,
author = {Dowwie},
title = {data-substrate-analysis security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "data-substrate-analysis security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Dowwie"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dowwie-data-substrate-analysis:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
리팩터링 전에 서비스 상태가 어떻게 표현, 변경, 직렬화되는지 검토합니다.
프레임워크 또는 버전 마이그레이션 중 Pydantic, dataclass, TypedDict 패턴을 비교합니다.
핵심 데이터 프리미티브, 검증 경계, 수명 주기 위험에 대한 간결한 맵을 만듭니다.
이 저장소에 data-substrate-analysis를 사용하세요. 주요 타입 파일을 식별하고 각 데이터 모델링 접근 방식을 분류하세요.
이 파일들의 상태 업데이트 경로를 분석하세요. in-place mutation과 copy-based updates를 분리하고 동시성 위험을 식별하세요.
직렬화 및 역직렬화 경로를 검토하세요. 검증 범위, 알 수 없는 필드 처리, 중첩 객체 관련 위험을 설명하세요.
이 코드베이스에 대한 데이터 기저 보고서를 작성하세요. 모델링 옵션을 비교하고 더 안전한 상태 수명 주기 관리를 위한 변경 사항을 추천하세요.
작성자
Dowwie라이선스
MIT
Skillstore 리비전
r1
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
리포지토리
https://github.com/Dowwie/agent_framework_study/tree/main/.claude/skills/data-substrate-analysis참조
72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1
유지보수 최신성
2026. 7. 22.
사용량
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파일 구조
📄 SKILL.md
에이전트 제어 루프 매핑
에이전트 프레임워크는 여러 파일에 흩어진 추론 루프를 숨깁니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 루프, 단계 함수, 종료 조건을 찾도록 안내합니다.
에이전트 복원력 평가
에이전트 프레임워크는 장애 경로, 취약한 격리, 불완전한 복구 동작을 숨기는 경우가 많습니다. 이 스킬은 전파, 샌드박싱, 재시도, 폴백, 프로덕션 준비 상태를 구조적으로 검토하도록 안내합니다.
멀티 에이전트 조정 분석
멀티 에이전트 시스템은 취약한 핸드오프, 공유 상태 결합, 불명확한 커뮤니케이션 경로를 숨길 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex 또는 Claude Code가 조정 모델을 매핑하고 구조화된 리뷰를 생성하도록 안내합니다.
에이전트 메모리 아키텍처 분석
에이전트 프레임워크는 컨텍스트, 메모리, 토큰 예산이 어떻게 상호작용하는지 숨기는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 메모리 흐름을 검사하고 설계 선택지를 비교할 수 있는 구조화된 방법을 제공합니다.
에이전트 실행 엔진 분석
에이전트 프레임워크는 동시성, 토폴로지, 이벤트, 훅을 여러 파일에 숨겨 둡니다. 이 스킬은 Claude, Codex 또는 Claude Code가 구조화된 실행 엔진 검토를 수행하도록 안내합니다.
프레임워크의 컴포넌트 모델 평가
프레임워크 확장 지점은 코드베이스마다 비교하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 추상화, 의존성 주입, 구성 분석을 검토하도록 안내합니다.
Logseq Datascript 스키마 설명
작성자 C0ntr0lledCha0s
Logseq DB 그래프는 클래스, 속성, 노드가 엔티티를 공유하기 때문에 모델링하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 스키마를 설명하고 클래스, 속성, 쿼리 설계를 안내합니다.
프로덕션 데이터베이스 스키마 설계
작성자 softaworks
팀에는 제품이 성장해도 데이터 무결성을 유지하고 빠른 성능을 지속하는 스키마가 필요합니다. 이 스킬은 도메인 요구사항을 인덱스, 제약 조건, 마이그레이션 지침이 포함된 SQL 또는 MongoDB 설계로 전환합니다.
신뢰할 수 있는 데이터 레이크 설계
작성자 EmilLindfors
대규모 데이터 레이크는 명확한 아키텍처 선택이 없으면 느려지고, 비용이 많이 들며, 거버넌스가 어려워질 수 있습니다. 이 스킬은 파티셔닝, 스토리지 레이아웃, 스키마 진화, 테이블 형식, 보존 정책, 비용을 고려한 레이크하우스 설계를 안내합니다.
CloudBase 데이터 모델 생성
작성자 tencentcloudbase
복잡한 스키마 작업에는 명확한 엔터티 경계와 관계가 필요합니다. 이 스킬은 Mermaid 모델과 CloudBase data-model 도구 사용을 통해 Claude, Codex, Claude Code를 안내합니다.
Audit NestJS Code with Evidence-Backed Findings
작성자 amirtaherkhani
NestJS repositories can hide boundary flaws and runtime risks that lint results alone cannot reveal. This skill combines local evidence collection and semantic review into one prioritized report.
CTO 엔지니어링 의사결정 가이드
작성자 davila7
엔지니어링 리더에게는 아키텍처, 지표, 채용, 기술 부채에 대한 명확한 프레임워크가 필요합니다. 이 스킬은 CTO 계획 수립 질문을 구조화된 평가, 템플릿, 실용적인 다음 단계로 전환합니다.