pylabrobot
실험실 로봇 및 장비 제어
Também disponível em: K-Dense-AI
통합된 Python 인터페이스로 복잡한 실험실 워크플로우를 자동화하세요. 액체 처리 로봇을 프로그래밍하고, 플레이트 리더 및 실험 장비를 통합하며, Hamilton STAR, Opentrons OT-2 및 시뮬레이션 환경에서 작동하는 재현 가능한 프로토콜을 생성할 수 있습니다.
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Ative e comece a usar
Testar
A utilizar "pylabrobot". Hamilton STAR를 사용하여 웰 A1에서 웰 B1로 50 µL를 이송하는 프로토콜을 생성하세요
Resultado esperado:
- 액체 처리기 설정 완료
- 팁 랙 및 플레이트가 데크 위치에 할당됨
- 위치 A1에서 팁 픽업
- 소스 웰 A1에서 50 µL 흡입
- 목적지 웰 B1에 50 µL 분주
- 폐기물 위치에 팁 드롭
- 프로토콜이 성공적으로 완료됨
A utilizar "pylabrobot". 연속 희석 프로토콜을 테스트하기 위한 시뮬레이션 설정
Resultado esperado:
- 시뮬레이션을 위한 ChatterboxBackend 생성됨
- 시각화 도구가 http://localhost:1234에서 시작됨
- 팁 추적 활성화됨
- 부피 추적 활성화됨
- 연속 희석 프로토콜 검증됨
- 8개의 희석 단계가 모두 성공적으로 실행됨
A utilizar "pylabrobot". 인큐베이션 워크플로우를 위해 히터 셰이커와 플레이트 리더 통합
Resultado esperado:
- HeaterShaker가 기본 설정으로 초기화됨
- 플레이트가 히터 셰이커로 이송됨
- 37°C에서 교반하며 10분간 인큐베이션
- 플레이트가 CLARIOstar 플레이트 리더로 이동됨
- 450nm에서 흡광도 측정 완료
- 데이터가 results.csv로 내보내짐
Auditoria de Segurança
SeguroPure documentation/prompt-based skill containing only markdown reference files with Python code examples. No executable scripts, no network calls defined in skill files, no file system access capabilities. All 440 static findings are FALSE POSITIVES caused by the scanner misinterpreting Python code examples in documentation as shell commands and normal lab automation terminology as security threats.
Fatores de risco
⚙️ Comandos externos (230)
🌐 Acesso à rede (36)
⚡ Contém scripts (5)
📁 Acesso ao sistema de arquivos (2)
🔑 Variáveis de ambiente (2)
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
샘플 준비 자동화
ELISA, PCR 설정 및 96 및 384-웰 플레이트 간 샘플 이송을 위한 자동 피펫팅 프로토콜 프로그래밍
실험 장비 통합
액체 처리기를 플레이트 리더, 히터 및 원심분리기와 조정하여 엔드투엔드 자동화 워크플로우 구축
재현 가능한 프로토콜 생성
시뮬레이션에서 프로토콜을 개발 및 검증한 후 Hamilton STAR 또는 Opentrons OT-2 하드웨어에 배포
Tente Estes Prompts
Hamilton STAR를 사용하여 소스 플레이트 웰 A1:H1에서 목적지 플레이트 웰 A1:H1로 100 µL를 이송하는 PyLabRobot 프로토콜을 생성하세요. 팁 픽업, 흡입, 분주 및 팁 드롭 작업을 포함하세요.
96-웰 플레이트의 8개 웰에 걸쳐 2배 연속 희석을 수행하는 PyLabRobot 스크립트를 작성하세요. 8채널 피펫팅을 사용하고 이송 간 혼합 단계를 포함하세요.
샘플을 플레이트로 이송하고, 히터 셰이커에서 37°C로 교반하며 인큐베이션한 다음, BMG CLARIOstar 플레이트 리더로 450nm에서 흡광도를 읽는 PyLabRobot 워크플로우를 개발하세요.
시뮬레이션을 위해 ChatterboxBackend를 사용하는 PyLabRobot 프로토콜을 생성하세요. 팁 추적, 부피 추적 및 시각화 도구를 설정하여 물리적 Hamilton STAR 하드웨어에 배포하기 전에 전체 프로토콜을 테스트하세요.
Melhores Práticas
- 물리적 하드웨어에서 실행하기 전에 항상 시뮬레이션 (ChatterboxBackend)에서 프로토콜 테스트
- 정확한 상태 관리를 위해 팁 추적 및 부피 추적 활성화
- 재현성을 위해 데크 레이아웃 및 상태를 JSON 파일로 저장
Evitar
- 시뮬레이션에서 먼저 검증하지 않고 하드웨어에서 프로토콜 실행
- 장치 연결 및 정리 작업에 대한 오류 처리 생략
- 인큐베이션 단계에서 온도 평형 시간을 고려하지 않음
Perguntas Frequentes
어떤 액체 처리기가 지원되나요?
하드웨어 없이 프로토콜을 테스트할 수 있나요?
여러 장치를 어떻게 통합하나요?
이 스킬로 내 데이터가 안전한가요?
Opentrons 연결이 실패하는 이유는 무엇인가요?
Opentrons API와 비교하면 어떤가요?
Detalhes do Desenvolvedor
Autor
davila7Licença
MIT
Repositório
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/pylabrobotReferência
main
Estrutura de arquivos