감사 이력
deepchem - 5 감사들
감사 버전 5
최신 낮은 위험Jan 17, 2026, 12:26 AM
Legitimate molecular ML toolkit with standard ML library behaviors. Downloads pretrained models from HuggingFace and saves checkpoints locally. No suspicious network endpoints, credential access, or code execution patterns. Static findings are false positives from markdown documentation parsing.
중간 위험 문제 (1)
낮은 위험 문제 (1)
위험 요인
⚡ 스크립트 포함 (3)
🌐 네트워크 접근 (1)
📁 파일 시스템 액세스 (2)
감사 버전 4
낮은 위험Jan 17, 2026, 12:26 AM
Legitimate molecular ML toolkit with standard ML library behaviors. Downloads pretrained models from HuggingFace and saves checkpoints locally. No suspicious network endpoints, credential access, or code execution patterns. Static findings are false positives from markdown documentation parsing.
중간 위험 문제 (1)
낮은 위험 문제 (1)
위험 요인
⚡ 스크립트 포함 (3)
🌐 네트워크 접근 (1)
📁 파일 시스템 액세스 (2)
감사 버전 3
낮은 위험Jan 7, 2026, 12:59 AM
Legitimate molecular ML toolkit with standard ML library behaviors. Downloads pretrained models from HuggingFace and saves checkpoints locally. No suspicious network endpoints, credential access, or code execution patterns.
중간 위험 문제 (1)
낮은 위험 문제 (1)
위험 요인
⚡ 스크립트 포함 (3)
🌐 네트워크 접근 (1)
📁 파일 시스템 액세스 (2)
감사 버전 2
낮은 위험Jan 7, 2026, 12:59 AM
Legitimate molecular ML toolkit with standard ML library behaviors. Downloads pretrained models from HuggingFace and saves checkpoints locally. No suspicious network endpoints, credential access, or code execution patterns.
중간 위험 문제 (1)
낮은 위험 문제 (1)
위험 요인
⚡ 스크립트 포함 (3)
🌐 네트워크 접근 (1)
📁 파일 시스템 액세스 (2)
감사 버전 1
낮은 위험Jan 7, 2026, 12:59 AM
Legitimate molecular ML toolkit with standard ML library behaviors. Downloads pretrained models from HuggingFace and saves checkpoints locally. No suspicious network endpoints, credential access, or code execution patterns.