技能 self-improving-agent
🧠

self-improving-agent

安全

자가 개선 AI 에이전트 구축

Claude Code에는 경험으로부터 학습하는 기능이 내장되어 있지 않습니다. 이 스킬은 다중 메모리 아키텍처를 추가하여 AI가 모든 작업에서 패턴을 추출하여 지속적으로 개선할 수 있게 합니다.

支援: Claude Codex Code(CC)
🥈 77 白銀
1

下載技能 ZIP

2

在 Claude 中上傳

前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能

3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「self-improving-agent」。 自我进化 - analyze our session

預期結果:

  • ## Self-Improvement Summary
  •  
  • ### Patterns Extracted
  • 1. **state_monitoring_over_callbacks**: Use usePrevious for state-driven side effects
  • - Applied to: debugger, refactoring-specialist
  • - Confidence: 0.90
  •  
  • ### Your Feedback
  • Rate this pattern (1-10): Were the updates helpful?

正在使用「self-improving-agent」。 What went wrong with the PRD we created?

預期結果:

  • ## Error Analysis
  •  
  • ### Root Cause
  • UI/UX specs lacked exact positioning details
  •  
  • ### Pattern Added
  • **ui_ux_specification_granularity**: Always include exact relative positions
  • - Added to: prd-planner checklist
  • - Confidence: 0.95

安全審計

安全
v1 • 3/17/2026

This is a legitimate Claude Code skill for self-improvement. The static scanner flagged 121 potential issues, but after semantic evaluation, all are false positives. External command detections are markdown backticks in documentation. Network detections are academic reference URLs. Filesystem detections are standard Claude Code config paths. No actual security risks present.

10
已掃描檔案
1,037
分析行數
0
發現項
1
審計總數
未發現安全問題
審計者: claude

品質評分

55
架構
100
可維護性
87
內容
45
社群
100
安全
91
規範符合性

你能建構什麼

일일적으로 여러 스킬을 사용하는 개발자

prd-planner, debugger, code-reviewer를 매일 사용하는 개발자. 이 스킬은 이러한 상호작용 전반에 걸쳐 패턴을 추출하여 각 스킬의 안내를 개선합니다.

코드 품질 구축을 위한 팀 리더

팀 리더가 agent-playbook의 모든 스킬을 개선하고자 합니다. 이 스킬은 실제 사용량을 기반으로 격차를 식별하고 개선을 제안합니다.

스킬을_customize하는 AI 엔지니어

AI 엔지니어가 개인화된 학습 시스템을 구축하고자 합니다. 이 스킬은 지속적인 개선을 위한 템플릿과 아키텍처를 제공합니다.

試試這些提示

기본 자가 개선 트리거
自我进化 - analyze what happened in this session and extract any patterns we can learn from.
오류 중심 학습
What went wrong in this debugging session? Extract the root cause and add it to the debugger skill.
패턴 검토
Review the patterns in memory/semantic-patterns.json. Which ones have high confidence? Which need more validation?
교차 스킬 분석
Analyze how prd-planner and code-reviewer could share patterns. What guidance appears in both?

最佳實務

  • 적절한 추상화 수준에서 패턴 추출 - 너무 구체적이지도, 너무 일반적이지도 않게
  • 광범위한 적용 전에 패턴 품질 검증을 위해 사용자 피드백 수집
  • 모든 개선의 출처를 추적하기 위해 진화 마커 사용
  • 광범위하게 적용하기 전에 가이드 변경 사항 검증

避免

  • 단일 경험에서 과대 일반화 - 3회 이상 발생할 때까지 기다리기
  • 부정적 사용자 피드백 무시 - 실제 문제를 나타냄
  • 맥락 이해 없이 스킬 업데이트
  • 서로 다른 스킬 간의 상충되는 패턴 생성

常見問題

Claude Code 후크 없이 이 스킬이 작동하나요?
예, 하지만 기능이 제한적입니다. 후크 없이는 '自我进化' 또는 'self-improve'와 같은 문구로 수동으로 자가 개선을 트리거해야 합니다.
어떻게 메모리를 저장하나요?
세 가지 메모리 유형을 사용합니다: 의미론적(패턴/규칙), 에피소드(특정 경험), 작업(현재 세션 컨텍스트). 모두 JSON 파일로 저장됩니다.
어떤 스킬이든 학습할 수 있나요?
예, agent-playbook의 모든 스킬에서 학습할 수 있습니다. 이 스kill은 서로 다른 스킬 유형에 대한 진화 우선순위 매트릭스를 정의합니다.
잘못된 패턴은 어떻게 처리되나요?
자가 수정은 오류에서 트리거됩니다. 근본 원인을 확인하고 마커와 함께 수정을 적용하며, 광범위한 적용 전에 수정을 검증합니다.
신뢰도는 어떻게 추적되나요?
각 패턴에는 적용 횟수와 사용자 피드백에 기반한 신뢰도 점수(0-1)가 있습니다. 신뢰도가 높은 패턴이 더 광범위하게 적용됩니다.
프로덕션에서 사용해도 안전한가요?
예. 이 스kill은 학습된 패턴에 따라 스킬 파일을 수정하지만 인간 참여 검증 사용합니다. 모든 변경 사항에는 추적성을 위한 진화 마커가 포함됩니다.