📦
tool-design
81신뢰할 수 있는 에이전트 도구 설계
도구 이름, 입력, 출력 또는 오류가 모호하면 에이전트는 실패합니다. 이 스킬은 도구 설명, 스키마, 응답 형식, 테스트를 위한 실용적인 패턴을 제공합니다.
코딩 및 개발 보기
스킬 researching-with-deepwiki
📦
researching-with-deepwiki
콘텐츠 리비전 r2 중간 위험 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근🔑 환경 변수
DeepWiki로 리포지토리 조사하기
낯선 리포지토리는 파일만으로 이해하는 데 시간이 오래 걸립니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 DeepWiki에 질의하여 아키텍처, 기능, 기여 관련 조사를 수행하도록 안내합니다.
지원: Claude Codex Code(CC)
내 에이전트로 설치
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
에이전트 요청
Review the Skillstore skill "researching-with-deepwiki" from https://skillstore.io/skills/asmayaseen-researching-with-deepwiki.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/asmayaseen-researching-with-deepwiki/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
에이전트가 읽기 쉬운 리소스
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
테스트해 보기
"researching-with-deepwiki" 사용 중입니다. 공개 웹 프레임워크 리포지토리의 아키텍처를 분석하세요.
예상 결과:
주요 모듈, 요청 흐름, 확장 지점, 더 깊이 검토할 추천 파일을 포함한 간결한 아키텍처 맵입니다.
"researching-with-deepwiki" 사용 중입니다. 리포지토리에서 인증이 어떻게 처리되는지 찾으세요.
예상 결과:
가능성이 높은 컴포넌트의 이름을 제시하고, 제어 흐름을 설명하며, 살펴볼 테스트나 예제를 언급하는 기능 설명입니다.
"researching-with-deepwiki" 사용 중입니다. 두 라이브러리 간 캐시 무효화를 비교하세요.
예상 결과:
전략, 트레이드오프, 프로젝트별 용어, 소스 코드로 검증할 질문에 대한 비교입니다.
보안 감사
중간 위험v9 • 2026. 7. 23. 버전별 보고서 열기
The Markdown backtick, placeholder credential, diagram, and reference-link detections are false positives. Three setup examples intentionally connect to external DeepWiki or Devin endpoints, and private repository use creates a third-party disclosure risk.
2
스캔된 파일
252
분석된 줄 수
3
검토 항목
0
오탐 무시됨
확인된 보안 우려 사항 (1)
중간
Private Repository Disclosure to Third Party
The skill directs private repository research through an authenticated Devin.ai endpoint without explaining data access, retention, or privacy implications.
The private-repository section explicitly requires an authenticated third-party endpoint. The exact provider data handling is not documented.
기능 검토 항목 (3)
이 스킬에 대해 예상될 수 있는 실제 로컬 기능이므로 검토가 필요하지만, 확인된 악의적 동작으로는 집계되지 않습니다.
중간
Hardcoded URL
"url": "https://mcp.devin.ai/deepwiki/mcp",
The private-repository configuration sends authenticated requests to a Devin.ai endpoint. Repository queries and related private context may reach a third party.
낮음
Hardcoded URL
claude mcp add -s user -t http deepwiki https://mcp.deepwiki.com/mcp
The setup command registers an external DeepWiki MCP endpoint. Subsequent research requests can send repository queries to that third-party service.
낮음
Hardcoded URL
"url": "https://mcp.deepwiki.com/mcp"
The settings example configures Claude Code to contact the external DeepWiki MCP service. This creates an intentional network trust boundary.
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (33)
SKILL.md:18-20 SKILL.md:20-22 SKILL.md:22-24 SKILL.md:24-33 SKILL.md:33-39 SKILL.md:39-51 SKILL.md:51-74 SKILL.md:74-78 SKILL.md:78-84 SKILL.md:84-88 SKILL.md:88-94 SKILL.md:94-98 SKILL.md:98-104 SKILL.md:104-107 SKILL.md:107-115 SKILL.md:115-121 SKILL.md:121-125 SKILL.md:125-131 SKILL.md:131-135 SKILL.md:135-137 SKILL.md:137-141 SKILL.md:141-143 SKILL.md:143-151 SKILL.md:151-155 SKILL.md:155-159 SKILL.md:159-162 SKILL.md:162-166 SKILL.md:166-170 SKILL.md:170-178 SKILL.md:178-179 SKILL.md:179-180 SKILL.md:180-195 SKILL.md:195-197
🌐 네트워크 접근 (5)
🔑 환경 변수 (1)
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
보고서 링크 복사
https://skillstore.io/skills/asmayaseen-researching-with-deepwiki/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 배지
[](https://skillstore.io/skills/asmayaseen-researching-with-deepwiki?utm_source=security_passport_badge)HTML 배지
<a href="https://skillstore.io/skills/asmayaseen-researching-with-deepwiki?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/asmayaseen-researching-with-deepwiki/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>임베드 카드
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/asmayaseen-researching-with-deepwiki.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)
APA 인용
Asmayaseen. (2026). researching-with-deepwiki security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/asmayaseen-researching-with-deepwiki/audits/9BibTeX 인용
@techreport{asmayaseen-asmayaseen-researching-with-deepwiki-2026,
author = {Asmayaseen},
title = {researching-with-deepwiki security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/asmayaseen-researching-with-deepwiki/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "researching-with-deepwiki security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Asmayaseen"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/asmayaseen-researching-with-deepwiki/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:asmayaseen-researching-with-deepwiki:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 점수
이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음 45
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
70
커뮤니티
83
사양 준수
만들 수 있는 것
새 리포지토리 이해하기
낯선 코드를 변경하기 전에 아키텍처, 모듈, 중요한 흐름을 파악합니다.
오픈 소스 기여 계획하기
풀 리퀘스트를 열기 전에 기여 워크플로, 테스트, 라벨, 구현 패턴을 조사합니다.
기술적 접근 방식 비교하기
구현 전략을 선택하기 전에 여러 프로젝트가 유사한 문제를 어떻게 해결하는지 살펴봅니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
공개 리포지토리 탐색하기
DeepWiki를 사용해 github.com/owner/repo를 분석하세요. 주요 아키텍처, 핵심 모듈, 새 기여자가 어디서 시작해야 하는지 요약하세요.
기능 조사하기
DeepWiki를 사용해 github.com/owner/repo에서 feature name이 어떻게 구현되어 있는지 설명하세요. 주요 파일, 데이터 흐름, 중요한 트레이드오프를 포함하세요.
두 프로젝트 비교하기
DeepWiki를 사용해 github.com/org/first와 github.com/org/second가 동일한 기술적 관심사를 어떻게 처리하는지 비교하세요. 설계 차이와 위험을 강조하세요.
기여 계획 준비하기
DeepWiki를 사용해 계획된 변경을 위해 github.com/owner/repo를 조사하세요. 관련 모듈, 테스트, 기여 워크플로, 리뷰 위험을 식별하세요.
모범 사례
- 리포지토리, 기능 또는 경로를 명시하는 집중된 질문을 하세요.
- 인증된 DeepWiki 엔드포인트를 사용하기 전에 비공개 리포지토리 권한 부여를 확인하세요.
- 코드를 변경하기 전에 DeepWiki 결과를 소스 파일과 대조해 검증하세요.
피하기
- 로컬 검색 도구를 사용할 수 있는 경우 로컬 워크스페이스 파일에 DeepWiki를 사용하지 마세요.
- 리포지토리 조사 프롬프트에 자격 증명, 시크릿 또는 민감한 스니펫을 붙여넣지 마세요.
- 검증 없이 현재 릴리스 동작에 대해 캐시된 답변에 의존하지 마세요.
자주 묻는 질문
이 스킬은 무엇에 도움이 되나요?
Claude, Codex, Claude Code가 DeepWiki MCP를 통해 원격 리포지토리를 조사하는 데 도움이 됩니다.
비공개 리포지토리에서도 작동하나요?
예. 사용자가 Devin.ai DeepWiki 엔드포인트를 구성하고 적절한 리포지토리 권한을 보유한 경우 가능합니다.
로컬 파일 검색을 대체하나요?
아니요. 현재 워크스페이스의 파일에는 로컬 검색 도구를 사용하세요.
라이브러리 API 문서용인가요?
아니요. 리포지토리 조사, 아키텍처 리뷰, 구현 조사용입니다.
어떤 데이터가 내 환경을 벗어날 수 있나요?
리포지토리 URL, 프롬프트, 비공개 리포지토리 컨텍스트가 DeepWiki 또는 Devin.ai로 전송될 수 있습니다.
설정을 어떻게 검증할 수 있나요?
포함된 검증 스크립트를 실행해 Claude 설정에 DeepWiki MCP가 표시되는지 확인하세요.
개발자 세부 정보
작성자
Asmayaseen라이선스
MIT
Skillstore 리비전
r2
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
참조
89edfdc710d0846129dcee6a929477b04f08052c
유지보수 최신성
2026. 7. 27.
사용량
13 다운로드 · 185 조회
Asmayaseen의 다른 스킬
전체 보기📦
systematic-debugging
81소프트웨어 문제를 체계적으로 디버깅하기
구조화되지 않은 버그 수정은 시간을 낭비하고 실제 실패 원인을 숨길 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 증거 기반 근본 원인 분석을 수행하도록 안내합니다.
코딩 및 개발 보기
📦
operating-production-services
81프로덕션 서비스 신뢰성 개선
프로덕션 팀에는 명확한 신뢰성 목표와 반복 가능한 인시던트 관행이 필요합니다. 이 skill은 SLO, 오류 예산, 알림, 포스트모템을 위한 SRE 템플릿을 제공합니다.
DevOps 및 인프라 보기
📦
styling-with-shadcn
80Next.js에서 shadcn/ui 인터페이스 구축하기
React 팀에는 최신 Next.js와 함께 작동하는 일관된 UI 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 shadcn/ui 설정 가이드, 컴포넌트 예제, 폼 검증, 테이블, 사이드바, 다크 모드 패턴을 제공합니다.
코딩 및 개발 보기
📦
streaming-llm-responses
80스트리밍 AI 채팅 인터페이스 구축
사용자가 진행 상황, 응답 상태 또는 UI 변경 사항을 볼 수 없으면 실시간 AI 채팅은 제대로 작동하지 않는 것처럼 느껴집니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 스트리밍 라이프사이클, 진행 이벤트, 클라이언트 효과, 클라이언트 도구 패턴을 제공합니다.
코딩 및 개발 보기
📦
context-degradation
80컨텍스트 성능 저하 진단
긴 AI 세션은 컨텍스트가 커지거나, 충돌하거나, 주의를 분산시키는 자료를 포함할 때 정확도가 떨어질 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 성능 저하 패턴을 식별하고 실용적인 완화 단계를 선택하도록 돕습니다.
연구 및 학습 보기
관련 스킬
전체 보기📦
pricewin-hotel-search
80Compare Live Hotel Prices Across Four Sources
작성자 price-win
Comparing hotel prices across several booking sites is slow and inconsistent. This skill searches live sources and presents the cheapest dated options in one view.
연구 및 학습 보기
📦
localaipicks
80Find Local AI Models for Your Hardware
작성자 localaipicks
Choosing an open-weight model can be difficult when hardware memory is limited. Local AI Picks helps compare model weights, memory needs, and sources for your device.
연구 및 학습 보기
📦
nestjs-code-audit
84Audit NestJS Code with Evidence-Backed Findings
작성자 amirtaherkhani
NestJS repositories can hide boundary flaws and runtime risks that lint results alone cannot reveal. This skill combines local evidence collection and semantic review into one prioritized report.
코딩 및 개발 보기
📦
chilemai
84Plan McDonald's Meals by Nutrition and Budget
작성자 hessianz
Choosing meals within nutrition and budget limits requires checking menus, serving sizes, and discounts. Chilemai combines current MCP data with local meal planning and confirmed ordering.
생산성 보기
📦
timetopost-social-scheduler
84Draft and Schedule Social Posts with TimeToPost
작성자 melmayssonowen
Managing platform-specific posts requires consistent wording, account selection, and approval. This skill guides TimeToPost MCP drafting, timing recommendations, and scheduling after explicit user approval.
커뮤니케이션 보기
📦
cto-advisor
83CTO 엔지니어링 의사결정 가이드
작성자 davila7
엔지니어링 리더에게는 아키텍처, 지표, 채용, 기술 부채에 대한 명확한 프레임워크가 필요합니다. 이 스킬은 CTO 계획 수립 질문을 구조화된 평가, 템플릿, 실용적인 다음 단계로 전환합니다.
생산성 보기