llm-council
멀티 모델 계획 협의회 조정
복잡한 코딩 변경에는 종종 하나 이상의 계획 관점이 필요합니다. 이 스킬은 여러 AI planner CLI를 실행하고, 각 계획을 비교한 뒤, 하나의 통합된 구현 계획을 생성합니다.
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Agent용 리소스
AI Agent, 크롤러 또는 스크립트가 전체 페이지 대신 깔끔한 컨텍스트가 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
테스트해 보기
"llm-council" 사용 중입니다. 테스트와 롤백 단계를 포함하여 인증 모듈의 안전한 재설계를 계획합니다.
예상 결과:
선택한 접근 방식, 구현 단계, 엣지 케이스, 테스트, 배포 점검 및 롤백 작업을 요약한 최종 Markdown 계획입니다.
"llm-council" 사용 중입니다. 프로덕션 애플리케이션에서 백그라운드 작업 실행기를 교체하는 옵션을 비교합니다.
예상 결과:
여러 planner 출력의 트레이드오프를 나열하고 하나의 실용적인 마이그레이션 경로를 권장하는 평가된 계획입니다.
"llm-council" 사용 중입니다. 검토자가 새 제약 조건을 추가한 후 기존 최종 계획을 개선합니다.
예상 결과:
새 아티팩트로 저장되고 로컬 UI에 동기화된 업데이트된 최종 계획입니다.
보안 감사
높은 위험Static analysis produced many hits, but most Markdown backtick, weak-crypto, path traversal, and C2 keyword detections are false positives. The confirmed risks are high-impact: the skill launches external CLI agents, supports custom commands, uses a permission-bypass CLI flag, writes artifacts, and exposes local UI state. No evidence found of malicious credential theft or command-and-control intent, so this is high risk rather than blocked critical.
높은 위험 문제 (2)
중간 위험 문제 (3)
낮은 위험 문제 (3)
위험 요인
⚡ 스크립트 포함 (3)
🌐 네트워크 접근 (4)
📁 파일 시스템 액세스 (4)
🔑 환경 변수 (1)
감지된 패턴
품질 점수
만들 수 있는 것
아키텍처 계획 비교
복잡한 기능에 대한 독립적인 구현 계획을 생성한 뒤, 가장 강력한 아이디어를 하나의 계획으로 병합합니다.
위험한 리팩터링 검토
대규모 리팩터링을 시작하기 전에 여러 모델에 엣지 케이스, 테스트 필요 사항, 롤백 단계를 식별하도록 요청합니다.
계획 아티팩트 표준화
팀 검토를 위해 검증, judge 노트, 저장된 실행 기록이 포함된 일관된 Markdown 계획을 만듭니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
Use llm-council to plan this small code change: [describe change]. Ask me intake questions first, then run the council with default agents.
Use llm-council to compare refactor plans for [module]. Include constraints, affected paths, test expectations, and rollback requirements in the task brief.
Use llm-council to plan a migration from [current system] to [target system]. Require each planner to cover compatibility, data safety, deployment, monitoring, and rollback.
Use llm-council with my configured agents to produce a final plan for [initiative]. Keep custom command use limited to the trusted config I provide.
모범 사례
- 제약 조건, 영향을 받는 경로, 성공 기준 및 필수 테스트가 포함된 명확한 작업 개요를 사용하세요.
- planner 및 judge 출력은 신뢰할 수 없는 콘텐츠이므로 구현 전에 생성된 계획을 검토하세요.
- 외부 AI 도구를 안전하게 사용할 수 있는 저장소의 신뢰할 수 있는 구성 파일에서만 사용자 지정 명령을 실행하세요.
피하기
- 제공업체 데이터 정책이 선택한 CLI를 허용하지 않는 한 기밀 저장소에서 이 스킬을 사용하지 마세요.
- 작업 개요나 개선 요청에 비밀 정보, 자격 증명 또는 프로덕션 토큰을 붙여넣지 마세요.
- 신뢰할 수 없는 사용자나 복사한 예제의 임의 사용자 지정 명령을 구성하지 마세요.