cryptofeed
Cryptofeed로 암호화폐 거래 시스템 구축
Également disponible depuis: 2025Emma
개발자들은 여러 거래소에서 실시간 암호화폐 데이터를 안정적으로 스트리밍할 수 있는 방법을 필요로 합니다. Cryptofeed는 40개 이상의 거래소에서 정규화된 WebSocket 피드를 제공하여 알고리즘 거래와 시장 데이터 분석을 간소화합니다.
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Tester
Utilisation de "cryptofeed". Show me how to stream Bitcoin trades from Binance using Cryptofeed
Résultat attendu:
- pip install cryptofeed로 cryptofeed 설치
- FeedHandler와 Binance 모듈 가져오기
- 거래 데이터를 처리하는 콜백 함수 생성
- Binance 심볼과 TRADES 채널로 FeedHandler 구성
- fh.run()으로 스트리밍 시작
Utilisation de "cryptofeed". How do I monitor order book depth for Ethereum on multiple exchanges?
Résultat attendu:
- 여러 소스의 데이터를 집계하도록 FeedHandler 설정
- 각 거래소의 L2_BOOK 채널 구독
- 매수호가/매도호가 깊이 변화를 추적하는 콜백 정의
- 일관된 분석을 위해 정규화된 데이터 형식 사용
- 연결 해제 시 자동으로 재연결 처리
Utilisation de "cryptofeed". Connect cryptofeed to write data directly to a database backend
Résultat attendu:
- 백엔드 선택: Redis, MongoDB, Kafka 또는 InfluxDB
- 선택한 백엔드의 선택적 종속성 설치
- 피드 구성에 백엔드 콜백 추가
- 데이터가 사용자 정의 코드 없이 저장소로 직접 스트림
- 역사적 분석과 백테스팅에 사용
Audit de sécurité
SûrPure documentation skill containing only markdown files with guidance for using the Cryptofeed Python library. Static findings are false positives: markdown backticks flagged as shell execution, documentation URLs as network access, and crypto terminology as weak algorithms. No executable code, scripts, or actual security risks present.
Facteurs de risque
⚙️ Commandes externes (26)
🌐 Accès réseau (62)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
다중 거래소 가격 모니터링
Binance, Coinbase, Kraken의 실시간 가격을 집계하여 차익거래 기회를 식별합니다.
시장 데이터 파이프라인
거래소 데이터를 Redis, Kafka, MongoDB로 직접 스트리밍하여 하류 분석에 활용합니다.
오더북 분석
L2/L3 오더북 깊이와 거래 흐름을 캡처하여 전략 연구를 위한 분석을 수행합니다.
Essayez ces prompts
Cryptofeed를 사용하여 Coinbase에서 BTC-USD의 티커 데이터를 스트리밍하도록 FeedHandler를 설정하는 방법을 보여주세요.
Cryptofeed를 사용하여 Binance와 Bitfinex에서 동시에 거래 데이터에 구독하는 방법은 무엇입니까?
Coinbase, Kraken, Gemini의 BTC-USD에 대한 최우선 매수호가와 매도호가를 집계하는 NBBO 피드를 생성합니다.
Cryptofeed를 구성하여 들어오는 티커 데이터를 Redis 또는 Kafka에 직접 기록하는 방법은 무엇입니까?
Bonnes pratiques
- 가상 환경을 사용하여 Cryptofeed와 종속성을 격리
- 거래소 연결 해제를 정상적으로 처리하기 위해 재연결 로직 구현
- 필요한 채널만 구독하여 대역폭과 속도 제한 사용 최소화
Éviter
- 동일한 거래소에 대해 여러 FeedHandler를 동시에 실행
- 오류 콜백과 연결 실패 알림 무시
- API 키를 콜백 함수나 스크립트에 직접 하드코딩