YouTube 리서치 키트

## 개요
YouTube Research Kit은 유튜브 검색 결과, 자막, 댓글을 콘텐츠 기획, 시청자 인사이트, 경쟁사 분석, 채널 인텔리를 위한 연구 데이터로 변환해 줍니다. BrowserAct 기반 검색, 자막 추출, 댓글 분석을 결합하여 에이전트가 수동 스크래핑 없이 발견에서 근거 기반 추천으로 전환할 수 있습니다.

## 빠른 시작
1. OpenClaw 워크스페이스에 플러그인을 설치한 다음 연구할 유튜브 주제, 채널, 경쟁사 또는 키워드를 설명하세요.
2. `youtube-search-api-skill`(`browser-act-youtube-search-api-skill`)을 사용하여 비디오, 쇼츠, 채널, 재생목록에 걸친 구조화된 유튜브 검색 데이터를 추출하세요. 이 스킬은 수동 브라우저 작업 없이는 얻을 수 없는 결과도 포함합니다.
3. 가장 관련성 높은 비디오를 선택하고 `youtube-transcript-extractor-api-skill`(`browser-act-youtube-transcript-extractor-api-skill`)을 실행하여 분석, 요약 또는 데이터셋 구축을 위한 자막, 제목, 좋아요 수, 채널 메타데이터를 가져오세요.
4. 비디오 주제에 대한 시청자 반응, 반복되는 질문, 이의 제기, 감성 신호 또는 댓글 기반 근거가 필요할 때 `youtube-comments-api-skill`(`browser-act-youtube-comments-api-skill`)을 추가하세요.

## 주요 명령어
- 요청: `"AI note taking apps"에 대해 유튜브 검색하고 최강 경쟁사 비디오를 선별하세요.` `youtube-search-api-skill`을 사용하여 비디오, 쇼츠, 채널, 재생목록에 대한 구조화된 검색 결과를 수집합니다.
- 요청: `이 유튜브 비디오들의 자막을 추출하여 주요 주장을 요약하세요.` `youtube-transcript-extractor-api-skill`을 사용하여 자막 콘텐츠와 유용한 비디오 메타데이터를 검색합니다.
- 요청: `상위 비디오들의 댓글을 분석하여 이의 제기와 반복되는 사용자 질문을 파악하세요.` `youtube-comments-api-skill`을 사용하여 유튜브 결과에서 댓글 데이터와 시청자 피드백을 수집합니다.
- 요청: `검색 결과, 자막, 댓글에서 경쟁사 콘텐츠 브리프를 작성하세요.` 세 가지 스킬을 하나의 연구 워크플로우로 연결합니다.

## 팁
- 검색은 광범위하게 시작한 다음 자막이나 댓글을 추출하기 전에 5~10개의 비디오로 좁히세요. 이렇게 하면 연구 세트가 집중되고 검토 비용도 절감됩니다.
- 크리에이터가 실제로 말하는 내용에는 자막을, 시청자가 실제로 관심 갖는 내용에는 댓글을 활용하세요. 이 둘 사이의 격차가往往是 최고의 콘텐츠 기회가 됩니다.
- 경쟁사 분석의 경우, 에이전트에게 증거를 콘텐츠 주제, 포지셔닝, 시청자 페인 포인트, 미응답 질문, 제안된 다음 비디오로 분리하도록 요청하세요.
- 분석 스타일의 작업에서는 결론을 내리기 전에 제목, 좋아요 수, 채널 메타데이터, 자막, 반복되는 댓글 패턴을 결합하세요.