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Firebase Hosting은 글로벌 CDN과 자동 SSL을 통해 정적 사이트 및 SPA를 위한 빠르고 안전한 배포를 제공합니다. 이 스킬은 구성, 배포 명령어, 프리뷰 채널 관리 과정을 안내합니다.

Firestore 보안 규칙을 수동으로 검토하는 것은 시간이 많이 소요되고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 Firebase 규칙의 취약점을 식별하기 위해 종합적인 침투 테스트 체크리스트를 사용하여 보안 감사를 자동화합니다.

Firebase 개발자에게 Firestore 프로비저닝, 보안 규칙 작성, SDK 올바르게 사용에 대한 명확한 안내가 필요합니다. 이 스킬은 Firestore Standard Edition의 모든 측면을 다루는 종합 문서를 제공합니다.

엔터프라이즈 애플리케이션은 적절한 접근 제어가 갖춰진 안전하고 확장 가능한 데이터베이스가 필요합니다. 이 스킬은 Firestore Enterprise Native Mode 프로비저닝, 보안 규칙 작성, 그리고 프로덕션 준비 패턴으로 SDK를 통합하는 과정을 안내합니다.

Firebase 개발에는 복잡한 설정과 지속적인 유지보수가 필요합니다. 이 스킬은 AI 에이전트가 Firebase 프로젝트를 관리하고 CLI 명령을 실행하며 모범 사례를 올바르게 구현할 수 있도록 권위 있는 지침을 제공합니다.

Firebase Data Connect 는 GraphQL 스키마 설계, 인증 패턴, 그리고 다양한 플랫폼에서의 SDK 통합에 대한 이해가 필요합니다. 이 스킬은 프로덕션 준비가 된 백엔드를 구축하기 위한 포괄적인 템플릿, 예제 및 참조 문서를 제공합니다.

앱에서 인증 인프라를 처음부터 구축하지 않고도 안전한 사용자 인증을 추가하세요. 이 스킬은 여러 로그인 제공업체와 보안 규칙을 지원하는 Firebase Authentication 설정을 안내합니다.

Firebase App Hosting 을 수동으로 설정하려면 복잡한 문서를 탐색해야 합니다. 이 스킬은 Next.js 및 Angular 애플리케이션을 Firebase Cloud Run 인프라에 배포하기 위한 즉시 사용 가능한 명령어와 구성 템플릿을 제공합니다.

웹 애플리케이션에 AI 기능을 추가하려면 Firebase SDK 설정과 Gemini API 통합을 이해해야 합니다. 이 스킬은 텍스트, 이미지, 채팅 및 스트리밍 지원을 포함한 생성형 AI 통합을 위한 단계별 가이드를 제공합니다.

개발자가 Node.js 및 TypeScript 프로젝트에서 Genkit 프레임워크를 올바르게 사용하는 데 도움이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Genkit을 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 참조 문서, 일반적인 오류 해결 방법 및 코드 패턴을 제공합니다.

Go에서 AI 애플리케이션을 구축하려면 생성, 프롬프트, 플로우 및 모델 제공자에 대한 Genkit SDK 패턴을 이해해야 합니다. 이 스킬은 구조화된 출력, 스트리밍 및 도구 호출을 통해 AI 기반 Go 애플리케이션을 만들기 위한 종합적인 참조 문서를 제공합니다.

Dart 및 Flutter 애플리케이션에 AI 모델을 통합하려면 Genkit 플로우, 도구 및 플러그인을 이해해야 합니다. 이 스킬은 Genkit Dart SDK에 대한 종합적인 참조 문서와 코드 예제를 제공합니다.