結晶構造と材料データを扱います。ファイル形式の変換、相図の計算、対称性解析を行い、計算材料科学の研究のためにMaterials Projectデータベースにアクセスします。

医療機関の研究者とデータ科学者は、複雑な臨床データ形式とコーディングシステムに苦労しています。PyHealthは、医療データセットの読み込み、EHRデータの処理、予測モデルの訓練、標準的な医療コードの操作のための統一されたツールキットを提供します。

CT、MRI、X線、超音波を含むDICOM医用画像を処理します。ヘルスケア画像ファイルからメタデータの読み取り、書き込み、匿名化、変換、および抽出を行います。

PyDESeq2はバルクRNA-seqカウントデータから差次的遺伝子発現解析を可能にします。統計的検定、多重比較補正を実行し、ゲノミクス研究向けに出版品質の火山プロットとMAプロットを生成します。

強化学習エージェントのトレーニングには、高性能な並列環境と効率的なアルゴリズムが必要です。PufferLibは、ベクトル化、共有メモリバッファ、マルチエージェントサポートにより、2〜10倍の高速化を実現した最適化されたPPO+LSTMトレーニングを提供します。

研究者は体系的レビューやエビデンスベースの研究のために生物医学文献への効率的なアクセスを必要としています。このスキルは、Boolean演算子、MeSH用語、およびE-utilities APIアクセスを含むPubMedクエリの包括的なドキュメントを提供します。

研究者は分子特性と化学構造に迅速にアクセスする必要があります。このスキルは、1億1,000万以上の化合物データベースを持つPubChemに接続し、インスタントケモインフォマティクス查询を可能にします。

このスキルは科学プロトコルを管理するためのprotocols.io APIとの包括的な統合を提供します。既存のプロトコルの検索、新規プロトコルの作成、協働ワークスペースの管理、議論の処理、実験文書ワークフローの整理に使用できます。

AIが生成したビジュアルを使用してHTMLとCSSで研究内容を専門的な研究ポスターに変換します。印刷用にPDFにエクスポートするか、会议発表のためにPowerPointに変換します。

手作業でのプレゼンテーション作成告别。HTMLからPowerPointへの変換、既存のスライドの編集、信頼性の高いXMLワークフローを使用したコンテンツ抽出を実現。コードでプレゼンテーションをより迅速に構築。

高性能なDataFrameライブラリPolarsを使用して、大規模データセットをメモリ内で処理します。レイジー評価、パラレル実行、Apache Arrowバックエンドにより、pandasより10倍高速な操作を実現します。

デー��の可視化は複雑なコードを必要とし、探索のためのインタラクティブ性が欠けていることが多い。このスキルは、Plotlyでインタラクティブな出版品質チャートを作成するための包括的なガイダンスを提供し、ホバーツールチップ、ズーム、パン、40以上のチャートタイプをダッシュボードやデータ分析向けに提供します。

このスキルは、AIによるウェブ検索機能を提供し、最新の情報、最近の科学的研究、ソース引用付きの信頼性の高い回答を見つけることができます。単一のOpenRouter APIキーで複数のPerplexityモデルにアクセスできます。

量子機械学習モデルの構築には、量子回路、勾配計算、古典-量子ハイブリッドワークフローの理解が必要です。このスキルはPennyLaneの包括的なドキュメントを提供し、開発者がシミュレータや実際の量子ハードウェア上で自動微分を使用して量子回路を訓練できるようにします。

研究者は、厳格な方法論的および報告基準に対して論文を評価するための体系的なツールを必要としています。このスキルは、統計的厳密性、再現性、および分野固有のガイドラインへの準拠に関するチェックリストベースの評価を含む、構造化された査読ワークフローを提供します。

Claude、Codex、およびClaude Code向けのAIスキル

RCSBタンパク質データバンクにアクセスして、タンパク質および核酸の3D構造を検索・ダウンロードします。このスキルは、20万以上の実験的に決定されたおよび計算的にモデル化された分子構造へのプログラムによるアクセスを提供することで、構造生物学研究、創薬、およびタンパク質工学を可能にします。

PathMLは、多様なスライドフォーマットのロード、画像の、前処理、MLモデルの訓練のための統一されたツールを提供することで、計算病理学のワークフローを合理化します。研究者は、全スライド画像の解析、組織グラフの構築、マルクス免疫蛍光データの定量を単一のフレームワークで行うことができます。

研究者は、学会、学術誌、オンラインでの認知度向上のために、複数の形式で自身の研究を宣伝する必要があります。このスキルは、LaTeXまたはPDF論文をインタラクティブなウェブサイト、プレゼンテーション動画、印刷対応の学会ポスターに変換する自律的パイプラインであるPaper2Allのドキュメントを提供します。

ラボ自動化プロトコルの作成には、ロボティクスAPIと液体処理手順の専門知識が必要です。このスキルは、Opentrons液体処理ロボットを制御するプロトコルを作成するための、すぐに使えるテンプレートと包括的なガイダンスを提供します。