開発者はプロジェクト間でコードスタイルと規約を一貫して維持することに苦労しています。このスキルは、コーディングスタイル、エラー処理、検証、プロジェクト規約に関する包括的な標準を提供し、統一的で保守可能なコードを保証します。

チームは文脈が不足し、レビューを遅らせる一貫性のないPull Requestに苦戦しています。このスキルは、構造化されたテンプレート、ブランチ命名規則、マージ戦略を提供し、gitワークフローを効率化します。

明確なコミットメッセージの作成には時間と一貫性がかかります。このスキルは、構造化されたガイダンス、conventional commit形式、テンプレートを提供し、ステージされた変更に基づいて自動的に描述的なコミットメッセージを生成します。

整理されていないファイルシステムは時間を浪費し、ストレスの原因になります。このスキルはディレクトリを分析し、重複ファイルを見つけて、合理的なフォルダ構造を作成します。すべての変更は実行前にあなたの承認が必要です。

ファイル形式間の変換には、特定のライブラとそのパラメータについての知識が必要です。このスキルは、適切なエラー処理とともに、ドキュメント、データファイル、画像を一般的な形式間で変換するためのそのまま使えるPythonコードを提供します。

新しいスキルを作成するには、適切な構造とフォーマットを理解する必要があります。このサンプルスキルは、Claude Codeの規約に従った適切に整理されたスキルを構築するためのリファレンスパターンとベストプラクティスを提供します。

高品質なドキュメントの作成には、多大な労力と技術的専門知識が必要です。このスキルは、開発者が使いやすいAPIドキュメント、changelog、移行ガイド、アーキテクチャ決定記録、技術文書のための実証済みのテンプレート、パターン、ベストプラクティスを提供します。

DevOpsチームは、重要な手順を一貫した実行可能な形式で文書化することに苦労しています。このスキルは、インシデント対応、トラブルシューティング手順、ロールバック手順、エスカレーション手順を含む包括的な手順書を作成するための構造化テンプレートとガイダンスを提供します。

開発者として改善したいと思っているものの、具体的な不足を特定できずに悩んでいます。このスキルは最近のClaude Codeチャットを分析し、パターンを明らかにし、改善領域を特定し、厳選された学習リソースをSlackに直接届けます。

開発者体験の摩擦はチームの速度を低下させ、新しいコントリビューターを苛立たせます。このスキルはワークフローを分析し、自動化スクリプト、ツール設定、ドキュメントを作成して、開発をより迅速で明確で楽しいものにします。

プロジェクト依存関係の手動管理は時間がかかり、リスクがあります。古い依存関係はセキュリティの脆弱性を生み出します。このスキルは、複数のパッケージマネージャーにわたって依存関係分析、脆弱性スキャン、ライセンスコンプライアンスチェックを自動化します。

複雑なエラーのデバッグとログ分析には、多大な時間と専門知識が必要です。このスキルは、複数の言語やプラットフォームにわたるエラー分析、ログ解析、スタックトレースの調査、および根本原因の特定のための構造化されたワークフローを提供します。

未使用のコードはプロジェクトを肥大化させ、メンテナンスコストを増加させます。このスキルは、複数の言語で安全チェックを適用しながら、未使用のインポート、関数、クラスを検出し、重要なコードを保護します。

低速なデータベースクエリとN+1問題により、アプリケーションのパフォーマンス問題とユーザーの不満が生じます。このスキルは、SQL最適化、インデックス設計、キャッシュ戦略に関する専門的なガイダンスを提供し、データベースパフォーマンスを向上させます。

複雑なプロジェクトでは、エージェントやセッションを切り替えるとコンテキストが失われます。このスキルは、長時間実行されるワークフロー間でコヒーレントなプロジェクト状態を維持するために、コンテキストをキャプチャ、圧縮、配布するための構造化されたパターンを提供します。

効果的なコマンドラインインターフェースを作成するには、設計パターン、引数の解析、ユーザーエクスペリエンスの原則を理解する必要があります。このスキルは、確立されたコンventionに従った直感的で十分に文書化されたCLIツールを構築するための専門的なガイダンスを提供します。

コードレビューは、バグ、セキュリティの脆弱性、保守性の問題を本番環境に到達する前に発見します。このスキルは、優先順位を付けた実行可能なフィードバックとともに、徹底的なコードレビューのための構造化されたガイダンスを提供します。

開発者は、 unfamiliar なコードや変更を扱う際に文脈を失いがちです。このスキルは、コンテキストが役に立てるタイミングを自動的に検出し、関連するナレッジグラフエントリ、コードの関係性、依存関係、およびテストを表示します。

AIアプリケーション用のデータ変換パイプラインを作成するには、複雑なETLパターン、エンベディングモデル、ベクターデータベースを理解する必要があります。 CocoIndexは、複数のソースから抽出し、チャンキングとエンベディングで変換し、ベクターデータベースとナレッジグラフにエクスポートするリアルタイムインデックス作成フローを構築するための統一されたフレームワークを提供します。

クラウドインフラの構築には、複数のプラットフォームにおける複雑なパターンの理解が必要です。このスキルは、アーキテクチャ設計、Infrastructure as Codeの実装、コスト最適化戦略、およびAWS、Azure、GCPにおける本番デプロイパターンに関する専門的なガイダンスを提供します。