SEO分析は、ウェブサイトの検索エンジンでの表示順位を改善するのに役立ちます。このスキルは、技術的SEO、メタタグ、Core Web Vitals、およびスキーママークアップに関する実行可能な推奨事項を提供し、ランキングを向上させます。

セキュアなシステムを設計し、堅牢なセキュリティコントロールを実装します。このスキルは、セキュリティアーキテクチャ、認証、認可、コンプライアンスフレームワークに関する包括的なガイダンスを提供します。

セキュリティ監査には体系的な手法と包括的なチェックリストが必要です。このスキルは、OWASP Top 10のガイダンス、脆弱性評価フレームワーク、徹底的なセキュリティレビュー用の監査レポートテンプレートを提供します。

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不十分に作られたプロンプトは、AIの応答が一貫しない原因になります。このスキルは、few-shot learning、chain-of-thought reasoning、明確な出力フォーマットなど、効果的なプロンプト設計の専門的な手法を提供し、LLMの性能向上を支援します。

アプリケーションはしばしば応答遅延、高いメモリ使用量、低いユーザー体験に悩まされます。このスキルは、ボトルネックの特定、コード最適化、負荷テストの実施、フロントエンド・バックエンド・データベース各層における Core Web Vitals の改善について専門的なガイダンスを提供します。

PDFからの手動データ抽出は退屈でエラーが発生しやすいです。このスキルは、Pythonライブラリを使用してPDFからテキスト、テーブル、フォームデータを抽出するためのコードパターンを提供します。

Next.jsアプリケーションの構築には、App Router、Server Components、パフォーマンスパターンの理解が必要です。このスキルでは、モダンなパターンを使用してNext.jsアプリケーションの設計、移行、最適化に関する専門的なアーキテクチャガイダンスを提供します。

ネットワーク問題はダウンタイムとセキュリティの脆弱性を引き起こします。このスキルは、ネットワークアーキテクチャ、ロードバランシング、DNS構成、SSL/TLSデバッグのための包括的なリファレンスガイドを提供します。

n8n-Jira自動化を構築するチームには、一貫したパターンとConventionが必要です。このスキルは、標準化されたテンプレート、ワークフロー構造、Pythonパターンを提供し、保守可能で安全な自動化コードを保証します。

n8nワークフローの構築には、JSON構造、ノードパターン、およびREST APIエンドポイントを理解する必要があります。このスキルは、Webhook、API統合、自動化ワークフローに対応したそのまま使用できるパターンを提供し、n8nインスタンスと連携します。

AIアシスタントは検証なしにパターンマッチングで結論を急ぎがちです。このスキルは、証拠に基づく推論、複数仮説の生成、結論に至る前の体系的な検証を強制します。仮定に基づく提案による高コストな誤りを防ぎます。

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MCPサーバー設定の作成には、Model Context Protocolアーキテクチャと統合パターンについての深い理解が必要です。このスキルは、あらゆるサービスのためのMCP統合の設計、実装、最適化に関する専門家のガイダンスを提供します。

機械学習システムの構築には、データ前処理から本番デプロイまで、複雑な選択をナビゲートする必要があります。このスキルは、完全なMLライフサイクル向けに実証されたパターンを提供します。

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JIRAの課題を手動で管理すると、開発に費やす時間が奪われてしまいます。このスキルを使用すると、AIアシスタントが自然言語とJQLクエリを使用して、公式REST API v3経由でJIRAの課題を検索、作成、更新、およびステータス変更できるようになります。

Goでのテスト作成は、パターンとベストプラクティスに関するガイダンスなしでは難しい場合があります。このスキルは、テーブル駆動テスト、モック、コンテナを使用した統合テスト、パフォーマンスベンチマークの包括的な例を提供します。

Goアプリケーションは、メモリ割り当てと同期パターンの隠れたパフォーマンスボトルネックにしばしば遭遇します。このスキルは、pprofを使用したボトルネックの特定、sync.Poolによる割り当ての削減、スケールする効率的なワーカーパターンの実装に実証済みの手法を提供します。

スケーラブルなGoアプリケーションの構築には、実績のあるアーキテクチャパターンが必要です。このスキルは、クリーンアーキテクチャ、六角形アーキテクチャ、およびDDD原則に関するガイダンスを提供し、本番環境対応のコードを実現します。