スキルには測定可能な習熟度レベルがしばしば欠けていません。このスキルは、CEFR、Bloom's Taxonomy、DigCompフレームワークを適用して、任意のスキルを、検証済みの進行と一貫したスキル進行トラックを備えた、国際的に認識されたレベルにマッピングします。

Claude skills need specialized structure to work effectively. This skill provides a proven framework for creating, validating, and packaging skills that extend Claude with domain knowledge, workflows, and tool integrations.

一度限りの修正をRIIコンポーネントにコード化しなければ、再び発生します。このスキルは、是正セッションを永続的な組織インテリジェンスに変換し、学習内容を適切なコンポーネントにルーティングして将来の错误を防ぎます。

理解を問う評価問題の作成には多大な労力が必要です。このスキルは、均等な回答分布、同じ長さの選択肢、即時フィードバック解説を備えた、大学レベルの50の概念問題を生成するための構造化された方法論を提供します。

反復的なAI対話には時間がかかり、一貫性のない結果が生まれます。このスキルでは、成功したプロンプトからパターンを抽出し、再利用可能なテンプレートとしてエンコードする方法を学びます。これにより、時間の節約、エラーの削減、ドメイン専門知識の習得が可能になります。

PowerPointファイルの作成、編集、または解析が必要ですか？このスキルは、HTMLからPPTXへの変換、OOXML操作、スライドの並べ替え、テキスト抽出、テンプレートベースのプレゼンテーションワークフローのツールを提供します。

PDFドキュメントはプログラムで編集するのが困難です。このスキルは、テキストやテーブルの抽出、新しいPDFの作成、文書のマージと分割、PDFフォームの自動入力のためのツールを提供します。

Nxモノレポでは、プロジェクトグラフ、影響範囲コマンド、キャッシュ戦略に関する専門知識が必要であり、ビルドパフォーマンスを最適化するために欠かせません。このスキルでは、専門的なNx CLIコマンド、コード生成パターン、Pythonとuvワークスペースとの連携によるAI支援開発に関する知識を提供します。

チャプターのスライド作成は時間がかかり、ことが多く、一般的なテキスト主体のプレゼンテーションになりがちです。このスキルは、NotebookLM用に調整されたプロンプトを提供し、明確なナラティブアークと実行可能な終わり方を持つ、教育に整合したスライドデッキを生成します。

外部サービス用のMCPサーバーを作成するには、プロトコル仕様、ツール設計パターン、評価方法論の理解が必要です。このガイドでは、PythonとTypeScriptでプロダクション品質のMCPサーバーを構築するための包括的な手順と、ツール設計、認証、エラーハンドリング、テストのベストプラクティスを提供します。

複雑なNext.jsアプリケーションのデバッグには、ルーティング、コンポーネント、ビルド構成の検査が必要です。このスキルは、MCPベースのツールを提供し、ルートの一覧表示、コンポーネントの確認、ビルド情報のチェックを開発環境から直接行うことができます。

教育者は具体的でテスト可能な学習成果を書くことに苦労しています。このスキルはブルームの分類法とCEFRレベルに沿った測定可能な目標を生成し、学習者が正確に何を達成し、成功がどのように測定されるかを知ることを保証します。

レッスン用のプロフェッショナルなダイアグラムを作成するには、何時間ものデザイン作業がかかります。このスキルは、ブラウザ自動化と6段階品質管理を使用してGemini 3で教育用ビジュアルを生成するための構造化されたワークフローを提供します。

チームはHelmチャートのアーキテクチャを理解せずに例をコピーすることがよくあります。このスキルは、特定の制約と運用要件に一致するチャートを作成するための体系的なアーキテクチャ分析を通じてガイドします。

Webインターフェースの構築では、汎用的で予測可能なデザインになりがちです。このスキルは、AIアシスタントが大胆で本番品質の高いフロントエンドコードを作成し、標準的なパターンとは異なる独自の美学、クリエイティブなタイポグラフィ、洗練されたアニメーションを実現するガイドを提供します。

教育者は認知科学の原則を適用した多様な演習を作成するのに何時間も費やします。このスキルは、テンプレートとエビデンスに基づく学習戦略を用いて、検索練習、間隔反復、難易度の段階的進行を備えた完全な演習セットを生成します。

DocusaurusドキュメントをGitHub Pagesにデプロイするには、ビルド設定、GitHub Actionsワークフロー、デプロイブランチの手動構成が必要です。このスキルは、CI/CDトリガー前に事前検証済みテンプレートとローカルテストでプロセス全体を自動化します。

ドキュメントリクエストは過剰なトークンを消費します。このスキルはContext7 MCPとインテリジェントなシェルパイプラインフィルタリングを使用して、コード例とAPIシグネチャのみを抽出し、必須情報を保持しながらトークン使用量を86.8%削減します。

コンテンツ制作者は、教育資料を向上させるために体系的かつ客観的な品質評価が必要です。このスキルは、根拠に基づくスコアリングを伴う6カテゴリーの加重ルーブリックを提供し、ブックチャプターレessonを一貫して評価・改善します。

複雑な概念は、不適切に提示されると学習者を圧倒します。このスキルは認知的負荷理論を適用し、学習者の熟達度に一致した段階的な進行を設計し、各段階で適切な足場かけを確保しながら、概念が前提知識の上に構築されるようにします。