プロフェッショナルな動画コンテンツの作成には、通常、高価なソフトウェアと制作チームが必要です。このスキルを使えば、inference.sh CLIを通じて、Google Veo 3.1、Seedance 1.5 Pro、Wan 2.5など40以上のAIモデルを使用して、テキストプロンプトや画像から動画を生成できます。

月額制の高額なサブスクリプションなしで、業界をリードするAIモデルを使用して、プロフェッショナルな画像、商品モックアップ、マーケティングビジュアルを作成。FLUX、Gemini、Grok、Seedreamなど50以上のモデルに、単一のコマンドラインインターフェースからアクセス可能。

GPUやインフラを管理することなく、250以上のAIアプリケーションにアクセスできます。inference.sh CLIは、画像生成、動画作成、言語モデル、ウェブ検索、ソーシャルメディアオートメーションを、サーバーレスクラウド実行を通じて統合的に操作できるインターフェースを提供します。

不明なスキルのインストールは、マルウェア、データ窃盗、システム侵害のリスクを伴います。SkillScanは、インストール前に悪意のあるコードを自動的に検出し、危険なスキルが環境に侵入することをブロックします。

RouterOSにはtcpdumpのような標準的なパケットキャプチャツールがありません。このスキルは、内蔵のRouterOSスニファとTZSPストリーミングを使用して、Wiresharkまたはホストマシンのtsharkに完全なパケットキャプチャワークフローを提供します。

MikroTik RouterOS CHRはテストおよび開発用のフル機能仮想ルーターを提供しますが、セットアップにはQEMUオプション、VirtIOドライバー、ファイムウェア構成のナビゲーションが必要です。このスキルは、アクセラレーション、適切なVirtIO設定、REST API統合を備えたCHRの実行に関する完全なガイダンスを提供します。

MikroTik RouterOSデバイスのフラッシュには、BOOTP、TFTP、パッケージ管理、スクリプトについての理解が必要です。このスキルは、シングルデバイスおよびマルチデバイスインストール向けの自動化パターンを含む完全なnetinstall-cliリファレンスドキュメントを提供します。

MikroTikデバイスの検出を実装するには、MNDPワイヤー形式とRouterOSネイバーAPIを理解する必要があります。このスキルは、プロトコル仕様、TLVパース例、REST APIパターンを提供し、信頼性の高いネイバー検出をClaudeまたはClaude Codeワークフローに組み込むことができます。

Network administrators struggle with RouterOS hotspot complexity including captive portal flow, HTTPS login pages, and RADIUS integration. This skill provides complete configuration patterns for MikroTik hotspot setup from profiles to external authentication.

MikroTikルータの手動設定は、繰り返しのタスクに何時間も費やしてしまいます。このスキルは、AIエージェントにRouterOS v7の知識を与え、正しいCLIコマンド、REST API呼び出し、自動化スクリプトを初めてから正確に作成できるようにします。

Writing RouterOS firewall rules manually leads to misconfiguration and security gaps. This skill helps Claude, Codex, and Claude Code generate correct firewall configurations including filter rules, NAT, mangle chains, address-lists, and DoS protection patterns.

MikroTik RouterOSでコンテナを実行するには、標準的なDockerとは大きく異なる独自のOCI実装を理解する必要があります。このスキルは、RouterOSデバイスでのコンテナセットアップ、ネットワーク、イメージ管理、ライフサイクル操作に関するステップバイステップのガイダンスを提供します。

RouterOSと対話するツールを構築するには、コマンド階層を理解する必要があります。このスキルは、/console/inspect API経由でRouterOSコマンドツリーをプログラム的に探索し、RAMLまたはOpenAPIスキーマを生成する知識を提供します。

MikroTik RouterOSコンテナアプリケーション用のYAML構成を作成および検証します。このスキルにより、docker-composeの知識がなくても、RouterOS /appサブシステムのサービス、ポート、ボリューム、ネットワークを定義できます。

研究ノートの整理やサマリーの手動生成には多くの時間がかかります。このスキルは Google NotebookLM API に接続して、ソースの作成、音声概要の生成、ノートブックのプログラム管理を可能にします。

このスキルは、失敗するテストを通過させるために、TDDグリーンフェーズの原則に従い、可能な限り最简单的コード実装をClaudeが支援します。テスト要件を過不足なく満たすコードを書くようガイドし、過剰な設計を避けます。

インターネット上で正確で最新の情報を探すのは時間がかかります。このスキルは、関連性スコア、コンテンツスニペット、ドメインフィルタリングを備えた、LLM消費向けに最適化されたAI対応検索結果を提供します。

このスキルは、Tavilyの抽出APIを使用して、特定のURLからクリーンなマークダウンまたはテキストコンテンツを抽出します。カスタムスクレイピングコードを書くことなく、リサーチ、ドキュメント取得、コンテンツ集約に最適です。

テキストを手動で音声化するには、複雑なセットアップとAPIキーが必要です。このスキルは、ローカルの音声クローンやクラウドサービスを含む複数のTTSエンジンに統一インターフェースを提供します。

検索結果を絶対的な真理として扱うことを防ぎます。外部エビデンス収集、ソース階層化、検証スプレッドの防止のための構造化プロトコルを確立します。