container-hadolint
安全 74Dockerfileのセキュリティ問題を検証
作成者 AgentSecOps
コンテナイメージには、デプロイメントリスクを引き起こすセキュリティ設定ミスが含まれていることがよくあります。このスキルはHadolintを統合し、イメージがビルドされる前に、CIS Docker Benchmarkの要件に照らしてDockerfileを自動的に検証し、バージョン固定されていないパッケージ、rootユーザーの使用、ハードコードされたシークレットなどの問題を検出します。
container-grype
安全 76Grypeでコンテナイメージの脆弱性をスキャン
作成者 AgentSecOps
コンテナイメージには、OSパッケージやアプリケーションの依存関係に既知の脆弱性が含まれていることがよくあります。このスキルは、Grypeでイメージをスキャンするためのガイド付きワークフロー、CVSSスコアの解釈、CISA KEV指標に基づく優先順位付け、CI/CDパイプラインへのセキュリティゲートの統合を提供します。
api-spectral
安全 75APIスペックをセキュリティ標準に対して検証する
作成者 AgentSecOps
APIは、誤った設定のスペックによってセキュリティ脆弱性を露出することがよくあります。SpectralはOpenAPIおよびAsyncAPIの定義をOWASP API Security Top 10に対して検証し、デプロイ前に認証の欠陥、認可の問題、データ露出リスクを検出します。
analysis-tshark
安全 74TSharkでネットワークトラフィックを分析する
作成者 AgentSecOps
ネットワークセキュリティ専門家は、インシデント対応やフォレンジック調査のためにパケットデータを取得・分析する必要があります。TSharkは、GUIを必要とせず、トラフィック検査、資格情報抽出、マルウェア検出、プロトコル分析のためのコマンドラインパケット分析機能を提供します。
api-mitmproxy
低リスク 73HTTPSプロキシによるAPIセキュリティテスト
作成者 AgentSecOps
APIセキュリティテストでは、HTTPSトラフィックの傍受と分析が必要です。このスキルは、セキュリティテストのためにAPIトラフィックを検査、修正、およびリプレイするためのmitmproxyの使用に関するガイダンスを提供します。API実装の脆弱性を特定する必要があるペネトレーションテスターや開発者に最適です。
agent-development
中リスク 59エージェント開発
作成者 anthropics
Claude、Codex、およびClaude Code向けのAIスキル
uiux-ops
安全 68デザインガイドラインでUI/UXを改善
作成者 A-Genno
UI/UXデザインプロジェクトでは、一貫した基準と明確なプロセスが不足していることが多く、断片的なユーザー体験やアクセシビリティのギャップにつながります。このスキルは、デザインワークフローを効率化し、一貫性を確保し、すべてのプロジェクトでアクセシビリティのコンプライアンスを維持するための包括的な運用手順とチェックリストを提供します。
test-ops
安全 67テスト計画と実行の標準化
作成者 A-Genno
開発チームは、一貫性のないテストカバレッジと断片的なテスト手法に悩まされることがよくあります。このスキルは、テスト設計、モック戦略、品質指標の標準化されたガイドラインを提供し、包括的で保守可能なテストスイートを保証します。
child-agent-ops
安全 69標準化されたワークフローで子エージェントを管理
作成者 A-Genno
マルチエージェントプロジェクトは、しばしば調整の混乱に直面します。このスキルは、明確な役割定義、チェックリスト、テンプレートを提供し、リーダー、実装者、レビュアーエージェントが混乱なく効率的に協力できるようにします。
extend-signal-schema
安全 69AFIプロトコルシグナルスキーマを型安全で拡張する
作成者 AFI-Protocol
分散システムにおけるスキーマの進化には、慎重な検証と後方互換性が必要です。このスキルは、型安全を維持しながらAFIプロトコルシグナルスキーマを拡張し、適切なバリデーションコードを生成するのに役立ちます。
fiftyone-pr-triage
安全 69FiftyOne GitHub issuesの体系的なトリアージ
作成者 AdonaiVera
GitHub issueのトリアージには、一貫した分類と明確なコミュニケーションが必要です。このスキルは、FiftyOneリポジトリのメンテナー向けに、決定木とレスポンステンプレートを使用した構造化されたワークフローを提供します。
fiftyone-find-duplicates
安全 70データセット内の重複画像を検出
作成者 AdonaiVera
重複画像はストレージを無駄にし、機械学習モデルにバイアスを生じさせます。このスキルは深層学習の埋め込みを使って、FiftyOne データセットから完全一致の重複画像と近似重複画像を特定し、削除します。検出プロセスを自動化し、学習前にデータセットをクリーンにするのに役立ちます。
fiftyone-embeddings-visualization
安全 69データセット埋め込みを2Dで可視化
作成者 AdonaiVera
複雑な画像データセットを理解するには、埋め込み空間でサンプルがどのように関係しているかを見る必要があります。このスキルは、埋め込みの計算と、UMAPやt-SNEを用いた2D可視化の作成をガイドし、FiftyOneデータセットにおけるクラスタ、外れ値、クラス分布を明らかにします。
fiftyone-develop-plugin
安全 70データ可視化のためのカスタムFiftyOneプラグインを作成
作成者 AdonaiVera
ユーザーはFiftyOneコンピュータービジョンプラットフォームをカスタム機能で拡張することに苦労しています。このスキルは、FiftyOne Appとシームレスに統合するオペレーターとパネルを構築するためのステップバイステップのガイダンスを提供します。
fiftyone-dataset-inference
安全 70FiftyOneデータセットを推論と共に作成
作成者 AdonaiVera
ローカルメディアファイルをFiftyOneに読み込み、MLモデル推論を実行するには、データセット作成、ラベルのインポート、モデルの適用についての理解が必要です。このスキルは、データセットの作成、標準フォーマットでのラベルのインポート、検出・分類・セグメンテーションタスクのためのzooモデルの適用について、ステップバイステップのガイダンスを提供します。
fiftyone-dataset-import
安全 68あらゆるデータセット形式を自動的にFiftyOneにインポート
作成者 AdonaiVera
データセットのインポートには通常、手動での形式検出と設定が必要です。このスキルは、メディアタイプ、ラベル形式、センサーグループを自動検出し、適切に構造化されたFiftyOneデータセットを作成します。
fiftyone-code-style
安全 69FiftyOne準拠のPythonコードを生成
作成者 AdonaiVera
FiftyOne用のコードを書くには、インポート、docstring、モジュール構造に関する特定の規約が必要です。このスキルは、クリーンで一貫性のあるコードのためのFiftyOne公式スタイルガイドに従った貢献を保証します。
gke-expert
安全 71GKEの専門的なガイダンスを入手
作成者 AdminTurnedDevOps
GKEクラスタの管理には、GCP API、kubectlコマンド、Kubernetesのベストプラクティスに関する知識が必要です。このスキルは、すぐに使用できるワークフロー、YAMLテンプレート、一般的なGKEシナリオのトラブルシューティング手順を提供します。
seo
安全 71ウェブサイトを検索エンジン向けに最適化する
作成者 addyosmani
検索エンジンでの可視性が低いと、オーガニックトラフィックと収益が減少します。このスキルは、Lighthouse監査とGoogle検索ガイドラインに基づいた技術的なSEOガイダンスを提供し、ランキングの改善をサポートします。
accessibility
低リスク 70WCAG 2.2によるアクセシビリティの問題を監査し修正する
作成者 addyosmani
Webアクセシビリティの問題は、ユーザーがサイトを離れる原因となります。このスキルは、障碍を持つ人々がコンテンツにアクセスできるよう、WCAG 2.2のガイドラインとコードパターンを提供します。