このスキルは、大胆で記憶に残る美学を備えたプロダクションレベルのWebインターフェース構築を支援します。タイポグラフィ、色彩、モーション、空間構成に関するクリエイティブな選択をガイドし、汎用的なAI生成デザインを回避します。

複数のソースにわたる徹底的で引用付きの調査が必要ですか？このスキルは、8段階の方法論とソース信頼性スコア、自動引用検証により検証済みでプロフェッショナルレベルのレポートを提供します。検索と統合に何時間も費やすのをやめ、意思決定 готовな包括的分析を得ましょう。

Lovableではエッジ関数とデータベースマイグレーションの手動プロンプトが必要です。このスキルはgitプッシュ後のブラウザナビゲーションとプロンプト送信を自動化し、手動フォールバックで安全性を維持しながら開発者の時間を節約します。

Lovableはフロントエンド向けに双方向のGitHub同期を使用していますが、バックエンド操作にはLovableプロンプトが必要です。このスキルでは、エッジ関数のデプロイ、移行の適用、データベース操作の実行に必要な正確なプロンプトを提供し、ドキュメントを暗記する必要がありません。

ユーザーは、UIの問題をデバッグしたり、デザインをドキュメント化したりする際に、視覚コンテンツを正確に説明することに苦労します。このスキルは、スクリーンショット、図、視覚コンテンツの詳細な分析と実行可能な観察結果を提供します。

スキルのフォーマットと構造をテストするための最小限のスキルテンプレートです。適切なYAMLフロントマターを持つ新しいスキルを作成の出発点として使用してください。

複数のLinearプロジェクトでイシューを管理するには、手動でAPIを呼び出したり、コンテキストを切り替えたりする必要があります。このスキルは、AIアシスタントとの会話を通じて、Linearイシューを統一されたインターフェースで作成、更新、追跡できます。

大規模プロジェクトで特定のファイルやコードパターンを見つけるのは時間がかかりすぎます。このスキルは深い分析なしで、ファイル、シンボル、定義を見つけるための高速で集中的な検索とナビゲーション機能を提供します。

ライブラリやフレームワーク間でドキュメントを見つけて理解するには、相当な時間と労力がかかります。このスキルは、AIに公式ドキュメントを優先させ、バージョン固有の詳細を強調し、具体的な使用例を提供するよう導くことで、正確な参照と明確な説明を提供します。

新機能の記述、バグ修正、または既存コードのリファクタリングが必要ですか。このスキルは、プロジェクトの規約に従い、最小限のターゲット編集で正確なコード変更を行う集中的なAIサブエージェントを提供します。

複雑なソフトウェアプロジェクトは、要件が不明確で適切なトレードオフ分析なしでアーキテクチャ決定が行われることが多く、問題に直面します。このスキルはシステム設計のための構造化されたガイダンスを提供し、実装開始前に要件を明確化し、代替案を比較し、リスクを特定することを支援します。

APIの構築は複雑で時間がかかることがあります。このスキルは、APIエンドポイントを効率的に設計、実装、テストするための焦点を当てたプロンプトを提供します。

Claude Routerの使用状況を追跡し、知能的なモデルルーティングによる推定コスト削減を確認します。クエリがどのように異なるモデル階層に分散されているかを理解します。

Claude は問い合わせの複雑さに基づいてモデルを自動選択します。このスキルを使うと、その選択を上書きして特定のモデルを強制し、能力とコストを精密にコントロールできます。

ナレッジベースは時間の経過とともに蓄積され、時代遅れになったり不要になったりする可能性があります。このスキルは、蓄積されたすべての学習データを制御された方法でクリアし、最初からやり直す方法を提供します。

長時間セッション中に手動で洞察抽出を起動するのは忘れやすいものです。このスキルは自動学習モードを有効にし、手動操作なしで10クエリごとまたは30分ごとに洞察を収集します。

Claude Routerは作業中に自動的にインサイトを収集します。このスキルを使用すると、記録される内容を手動で制御したい場合に、その継続学習モードを無効にできます。

プロジェクトのインサイトはセッション終了時に失われます。このスキルは会話からパターン、癖、意思決定を抽出し、文脈圧縮や新しいセッションを超えて存続するナレッジベース永続化します。

プロジェクトのインサイトと学習モードのステータスを追跡します。このスキルは開発セッション中に抽出されたナレッジベースの統計情報と最近の学習内容を表示し、プロジェクトの文脈や捕捉されたパターンを理解するのに役立ちます。

Claude Code用のカスタムエージェントスキルを構築するには、YAMLフロントマターの理解、説明文のベストプラクティス、ファイル構造の知識が必要です。このメタスキルは、実績のあるテンプレートとパターンを使って、作成プロセス全体をステップバイステップでガイドします。